本申请涉及一种电网故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取不同电网故障分别对应的历史故障信号；针对每个历史故障信号，提取所针对历史故障信号的多个故障特征，并融合所述多个故障特征得到融合特征；对电网的实时信号进行特征提取，得到目标特征；将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配；若存在与所述目标特征相匹配的融合特征，则基于相匹配的融合特征来源的历史故障信号所对应的电网故障，确定当前的电网故障检测结果。采用本方法能够提高电网故障检测的精度。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障检测，特别是涉及一种电网故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、电力行业的高速发展依赖于电网系统的安全性和稳定性。电网数字化已成为当前电网发展的主要趋势。由于输电设备易受到外力和自然环境的损坏，因此大量电网监控终端被使用到电网设施上，用以对电网故障进行检测。
2、同时，数字电网模型中的电网信号波形在长距离传输中容易失真，电网信号会变成电网畸变信号，而电网畸变信号会对接入电网中的电力设备造成破坏，进而使设备瘫痪。
3、然而，现有技术中，对数字电网模型的电网畸变信号进行故障检测方法，是将电网畸变信号进行分解重构，并与基波信号进行拟合，转变为原始信号，然后根据原始信号与故障信号的异同判断电网是否发生故障，该故障检测方法无法捕捉到电网畸变信号的内在特征，导致对电网模型进行故障检测的检测精度低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高故障检测精度的电网故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种电网故障检测方法。所述方法包括：
3、获取不同电网故障分别对应的历史故障信号；
4、针对每个历史故障信号，提取所针对历史故障信号的多个故障特征，并融合所述多个故障特征得到融合特征；
5、对电网的实时信号进行特征提取，得到目标特征；
6、将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配；
7、若存在与所述目标特征相匹配的融合特征，则基于相匹配的融合特征来源的历史故障信号所对应的电网故障，确定当前的电网故障检测结果。
8、在其中一个实施例中，所述将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配，包括：
9、计算所述目标特征分别与各融合特征间的相似度，得到多个相似度；将大于预设阈值的相似度所对应的融合特征，作为与所述目标特征相匹配的融合特征。
10、在其中一个实施例中，所述多个故障特征包括小波变换特征、相位特征和相位相关特征，所述提取所针对历史故障信号的多个故障特征，包括：
11、对所述历史故障信号进行小波变换处理，得到历史低频基波信号和历史高频畸变信号；根据所述历史低频基波信号、历史高频畸变信号以及所述历史故障信号，得到小波变换特征；计算所述历史高频畸变信号的相位角度，获取相位特征；根据所述历史低频基波信号的相位角度、以及所述历史高频畸变信号的相位角度，确定相位相关特征。
12、在其中一个实施例中，所述对所述历史故障信号进行小波变换处理，得到历史低频基波信号和历史高频畸变信号，包括：
13、将所述历史故障信号进行离散化处理，得到历史离散数据序列；根据离散化小波变换，对所述历史离散数据序列进行分解，得到历史低频系数和历史高频系数；根据所述历史低频系数，对所述历史离散数据序列进行重构，得到历史低频基波信号；根据所述历史高频系数，对所述历史离散数据序列进行重构，得到历史高频畸变信号。
14、在其中一个实施例中，所述小波变换特征包括历史小波能量特征、历史小波故障特征、以及历史小波奇异特征；所述根据所述历史低频基波信号、历史高频畸变信号以及所述历史故障信号，得到小波变换特征，包括：
15、确定所述历史高频畸变信号的能量值，并根据所述能量值确定历史小波能量特征；对所述历史低频基波信号以及所述历史高频畸变信号进行分析，得到所述历史故障信号的历史小波故障特征；根据所述历史故障信号，构建所述历史故障信号的历史小波变换系数矩阵，并根据所述历史小波变换系数矩阵确定所述历史故障信号的历史小波奇异特征。
16、在其中一个实施例中，所述根据所述历史低频基波信号的相位角度、以及所述历史高频畸变信号的相位角度，确定相位相关特征，包括：
17、确定所述历史低频基波信号的相位角度；确定所述历史高频畸变信号的相位角度；计算所述历史低频基波信号的相位角度与所述历史高频畸变信号的相位角度间的相位相关系数，并根据所述相位相关系数确定相位相关特征。
18、第二方面，本申请还提供了一种电网故障检测装置。所述装置包括：
19、信号获取模块，用于获取不同电网故障分别对应的历史故障信号；
20、故障特征处理模块，用于针对每个历史故障信号，提取所针对历史故障信号的多个故障特征，并融合所述多个故障特征得到融合特征；
21、目标特征提取模块，用于对电网的实时信号进行特征提取，得到目标特征；
22、特征匹配模块，用于将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配；
23、故障检测模块，用于若存在与所述目标特征相匹配的融合特征，则基于相匹配的融合特征来源的历史故障信号所对应的电网故障，确定当前的电网故障检测结果。
24、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
25、获取不同电网故障分别对应的历史故障信号；针对每个历史故障信号，提取所针对历史故障信号的多个故障特征，并融合所述多个故障特征得到融合特征；对电网的实时信号进行特征提取，得到目标特征；将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配；若存在与所述目标特征相匹配的融合特征，则基于相匹配的融合特征来源的历史故障信号所对应的电网故障，确定当前的电网故障检测结果。
26、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
27、获取不同电网故障分别对应的历史故障信号；针对每个历史故障信号，提取所针对历史故障信号的多个故障特征，并融合所述多个故障特征得到融合特征；对电网的实时信号进行特征提取，得到目标特征；将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配；若存在与所述目标特征相匹配的融合特征，则基于相匹配的融合特征来源的历史故障信号所对应的电网故障，确定当前的电网故障检测结果。
28、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
29、获取不同电网故障分别对应的历史故障信号；针对每个历史故障信号，提取所针对历史故障信号的多个故障特征，并融合所述多个故障特征得到融合特征；对电网的实时信号进行特征提取，得到目标特征；将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配；若存在与所述目标特征相匹配的融合特征，则基于相匹配的融合特征来源的历史故障信号所对应的电网故障，确定当前的电网故障检测结果。
30、上述电网故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取不同电网故障分别对应的历史故障信号；针对每个历史故障信号，提取所针对历史故障信号的多个故障特征，并融合多个故障特征得到融合特征；对电网的实时信号进行特本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种电网故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个故障特征包括小波变换特征、相位特征和相位相关特征，所述提取所针对历史故障信号的多个故障特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史故障信号进行小波变换处理，得到历史低频基波信号和历史高频畸变信号，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述小波变换特征包括历史小波能量特征、历史小波故障特征、以及历史小波奇异特征；
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史低频基波信号的相位角度、以及所述历史高频畸变信号的相位角度，确定相位相关特征，包括：
7.一种电网故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。</p>9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种电网故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征与每个融合特征分别进行特征匹配，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个故障特征包括小波变换特征、相位特征和相位相关特征，所述提取所针对历史故障信号的多个故障特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史故障信号进行小波变换处理，得到历史低频基波信号和历史高频畸变信号，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述小波变换特征包括历史小波能量特征、历史小波故障特征、以及历史小波奇异特征；
6.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴雁欣，包新晔，杨光，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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