【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种任务调度方法及相关装置。
技术介绍
1、随着5g的商用普及，随之而来的网络吞吐率的不断攀升，通信运营商对于大规模原始通信相关数据分析的应用越来越多。这些数据包含了日常工作中采集的各种网元产生的原始数据。数据分析相关的业务系统通过话务分析、信令分析、参数分析等手段，找出影响网络质量的原因，辅助网优工程师进行各种优化调整，同时还支持针对实际情况对网络建设进行规划，辅助提升网规网优工程师的工作效率，提升网络质量和用户的上网体验。
2、网规网优作业平台如图1a所示，通过数据采集模块从核心网、无线基站或者网管设备获取原始数据，业务领域服务模块将网络核查、评估、路测等业务操作转换为spark任务，并提交给作业资源调度系统，作业资源调度系统根据任务的资源使用情况与业务需要统一调配spark/hadoop公共资源。这里的大数据框架spark/hadoop是个分布式计算框架，具有改进的数据流处理的批处理框架，同时基于内存计算及处理优化，保证了集群计算的效率。
3、从网规网优作业平台架构来看，如何平衡...
【技术保护点】
1.一种任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标任务T及所述目标任务T的数据量进行仿真预测，以得到所述目标任务T的多个时间与计算资源组合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标任务T的多个时间与计算资源组合是通过将所述目标任务T及所述目标任务T的数据量输入到仿真预测模型中进行处理得到的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标任务t及所述目标任务t的数据量进行仿真预测，以得到所述目标任务t的多个时间与计算资源组合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标任务t的多个时间与计算资源组合是通过将所述目标任务t及所述目标任务t的数据量输入到仿真预测模型中进行处理得到的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据运筹优化方法对所述多个目标任务的多个时间与资源组合进行处理，以得到所述多个目标任务的排布顺序及目标计算资源，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在给定的所述多个总计算资源中每个总计算资源的前提下，基于所述多个排布顺序中每个排布顺序及所述多个目标任务的多个时间与资源组合中预测耗时进行决策时，决策过程满足预设约束条件，
9.一种任务调度装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的任务调度装置，其特征在于，在所述根据所述目标任务t及所述目标任务t的数据量进行仿真预测，以得到所述目标任务t的多个时间与计算资源组合的方面，所述处理单元具体用于：
11.根据权利要求1...
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