【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，还涉及一种信息处理方法及装置。
技术介绍
1、随着医学成像和网络技术的快速发展，医学图像在临床诊断领域的应用日益广泛。医生通过医学图像进行及时准确的病理分析，甚至能够发现患者潜在的问题并进行早期治疗。同时，远程通信技术和多媒体技术的迅猛发展为远程医疗和远程会诊提供了技术支撑。为了防止在传输过程中，图像内容可能遭到损坏、篡改等，会将患者信息作为数字水印嵌入至在医学图像中，以达到隐私数据保护和检验医学图像内容的完整性，防止篡改的目的。但是数字水印嵌入的过程会对原始医学图像带来一定程度的数据失真，影响医生对患者病情的精确判断。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种信息处理方法及装置，以解决数字水印嵌入原始医学图像带来的数据失真问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、本专利技术的第一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：
4、获取原始图像；
5、对所述原始图像进行划分处理，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域；
6、将预设干扰水印添加至所述第一目标区域；
7、将预设信息添加至所述第二目标区域，得到目标图像。
8、可选的，对所述原始图像进行划分处理，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
9、根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，对灰度的原始图像进行划分或者对彩色的原始图像进行划分，确定所述原始图
10、可选的，根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，对灰度的原始图像进行划分，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
11、根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，获取所述灰度的原始图像的分割阈值；
12、利用所述分割阈值将所述原始图像进行二值化，得到前景区域；
13、对所述前景区域进行开运算和连通区域检测，确定前景对象的最小外接矩形；
14、对所述前景对象的最小外接矩形进行扩充处理，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域。
15、可选的，根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，对彩色的原始图像进行划分，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
16、对所述彩色的原始图像进行转换，得到中间处理图像；
17、对所述中间处理图像进行超像素处理，得到多个超像素区域；
18、获得所述多个超像素区域之间的距离；
19、根据所述多个超像素区域之间的距离，确定图像特征点；
20、根据所述图像特征点和所述多个超像素区域，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域。
21、可选的，根据所述图像特征点和所述多个超像素区域，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
22、根据所述图像特征点，确定图像的角点分布图；
23、根据所述图像的角点分布图和所述多个超像素区域，确定图像的显著性矩阵；
24、根据所述图像的显著性矩阵，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域。
25、可选的，将预设干扰水印添加至所述第一目标区域，包括：
26、通过像素映射函数将预设干扰水印添加至所述第一目标区域；所述像素映射函数为：
27、；
28、其中，为添加预设干扰水印后的图像在(x,y)处的灰度值，i(x,y)为原始图像叠加预设干扰水印部分在(x,y)处的灰度值，c为水印嵌入强度控制因子，w(x,y)为预设干扰水印在(x,y)处的像素值。
29、可选的，将预设信息添加至所述第二目标区域，包括：
30、对所述预设信息进行加密处理，得到加密信息；
31、将所述加密信息添加至所述第二目标区域。
32、本专利技术的第二个方面，提供了一种信息处理装置，包括：
33、获取模块，用于获取原始图像；
34、划分模块，用于对所述原始图像进行划分处理，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域；
35、水印添加模块，用于将预设干扰水印添加至所述第一目标区域；
36、信息添加模块，用于将预设信息添加至所述第二目标区域，得到目标图像。
37、本专利技术的第三个方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如第一个方面所述的方法。
38、本专利技术的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一个方面所述的方法。
39、本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
40、本专利技术的上述方案，对原始图像进行划分处理，确定原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，再将预设干扰水印添加至第一目标区域、将预设信息添加至第二目标区域，得到的目标图像，不会对目标图像造成干扰或者损坏，具有隐私保护性好 、对图像影响小的优点。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，对所述原始图像进行划分处理，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，对灰度的原始图像进行划分，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
4.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，对彩色的原始图像进行划分，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述图像特征点和所述多个超像素区域，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，将预设干扰水印添加至所述第一目标区域，包括：
7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，将预设信息添加至所述第二目标区域，包括：
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，对所述原始图像进行划分处理，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，对灰度的原始图像进行划分，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
4.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述原始图像中的目标对象的显著性和非显著性，对彩色的原始图像进行划分，确定所述原始图像中的第一目标区域和第二目标区域，包括：
5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐冬，李晔，侯代伦，李公宝，
申请(专利权)人：北京国隐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。