【技术实现步骤摘要】
本申请涉及商品销售的智能管理领域，且更为具体地，涉及一种线上商品销售数据管理系统及方法。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展，越来越多的销售平台涌现出来。电商平台的推广使得在线购物变得更加便捷和普及，消费者可以通过电子商务平台在网上购买各种商品和服务。商家为了更广泛地推广商品，往往会在不同的销售平台推广某一商品，比如亚马逊(amazon)、阿里巴巴(alibaba)、京东(jd.com)、淘宝(taobao)、天猫(tmall)等。然而，不同的购物平台吸引的用户群体和购物习惯可能存在差异。某些购物平台可能更受特定人群的喜爱，而其他平台则更适合不同的消费者。而且，一些知名的购物平台通常拥有更多的用户流量和品牌认知度。这些平台吸引了更多的消费者和潜在买家。因此，同一件产品的销售量在不同的购物平台可能存在较大的差异。这可能会导致企业在不同购物平台上的营销资源分配不均衡。如果某个平台上的销售量较低，企业可能会减少在该平台上的广告和促销投入，从而错失潜在的市场机会。
2、因此，期待一种线上商品销售数据管理系统及方法，对不同渠道商品的销售情况进行对比分析，使得企业更全面地了解不同销售渠道的表现和客户行为，从而做出更准确的资源分配决策和优化策略。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种线上商品销售数据管理系统及方法，其将从不同销售渠道采集到的商品销售数据和用户反馈数据作为输入数据，然后通过欧式距离计算将各个渠道中的商品销售情况和用户反馈情况分
2、根据本申请的第一方面，提供了一种线上商品销售数据管理系统，其包括：
3、销售渠道数据采集模块，用于采集不同销售渠道的商品销售数据和用户反馈数据，其中，所述商品销售数据包括销售额、销售数量、转化率、客单价以及退货率；
4、销售渠道特征提取模块，用于分别对所述商品销售数据和所述用户反馈数据进行特征提取以得到销售渠道特征图；
5、销售渠道分类结果生成模块，用于基于所述销售渠道特征图，以得到分类结果。
6、结合本申请的第一方面，在本申请的第一方面的一种线上商品销售数据管理系统中，所述销售渠道特征提取模块，包括：商品销售特征提取单元，用于对所述商品销售数据进行卷积编码以得到多个商品销售特征向量；用户反馈特征提取单元，用于对所述用户反馈数据进行卷积编码以得到多个用户反馈特征向量；销售渠道特征提取单元，用于对所述多个商品销售特征向量和所述多个用户反馈特征向量进行特征分析以得到所述销售渠道特征图。
7、根据本申请的第二方面，提供了一种线上商品销售数据管理方法，其包括：
8、采集不同销售渠道的商品销售数据和用户反馈数据，其中，所述商品销售数据包括销售额、销售数量、转化率、客单价以及退货率；
9、分别对所述商品销售数据和所述用户反馈数据进行特征提取以得到销售渠道特征图；
10、基于所述销售渠道特征图，以得到分类结果。
11、结合本申请的第二方面，在本申请的第二方面的一种线上商品销售数据管理方法中，基于所述销售渠道特征图，以得到分类结果，包括：特征图优化单元，用于对所述销售渠道特征图进行流形超凸兼容性衍生表示优化以得到优化销售渠道特征图；优化特征图分类单元，用于将所述优化销售渠道特征图通过分类器以得到分类结果。其中，所述分类结果用于表示不同销售渠道的商品销售情况的综合表现评级。
12、与现有技术相比，本申请提供的一种线上商品销售数据管理系统及方法，其将从不同销售渠道采集到的商品销售数据和用户反馈数据作为输入数据，然后通过欧式距离计算将各个渠道中的商品销售情况和用户反馈情况分别进行对比分析以得到分类结果。也就是，通过欧氏距离计算，可以帮助企业量化不同销售渠道的商品销售情况和用户反馈情况之间的差异，提供客观的数据支持。这样，通过分类结果，企业可以更好地了解销售渠道的表现和客户行为，从而做出更准确的适用于不同销售渠道的销售决策和优化策略。
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1.一种线上商品销售数据管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述销售渠道特征提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述商品销售特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述用户反馈特征提取单元，包括：
5.根据权利要求4所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述销售渠道特征提取单元，包括：
6.根据权利要求5所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述欧氏距离计算子单元，用于：以如下公式计算所述多个销售渠道特征向量中每两个销售渠道特征向量之间的欧式距离以得到所述销售渠道距离拓扑矩阵；
7.根据权利要求6所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述销售渠道分类结果生成模块，包括：
8.根据权利要求7所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述特征图优化单元，用于：以如下公式对所述销售渠道特征图进行流形超凸兼容性衍生表示优化以得到优化销售渠道特征
9.根据权利要求8所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述分类结果用于表示不同销售渠道的商品销售情况的综合表现评级。
10.一种线上商品销售数据管理方法，其特征在于,包括：
...【技术特征摘要】
1.一种线上商品销售数据管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述销售渠道特征提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述商品销售特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述用户反馈特征提取单元，包括：
5.根据权利要求4所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述销售渠道特征提取单元，包括：
6.根据权利要求5所述的线上商品销售数据管理系统，其特征在于，所述欧氏距离计算子单元，用于：以如下公式计...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚国梁，
申请(专利权)人：湖州南浔善琏弘扬湖笔有限公司，
类型：发明
国别省市：
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