【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种信号定向方法及系统，尤其涉及一种声源信号定向方法及系统。
技术介绍
1、目前，电力设备在运行过程中由于机械振动会产生均匀的声音，这种正常运行下的声音具有一定的规律性。当电力设备发生某种故障后，由于运行状态的改变，其所发出的声音也会随着改变。通过声音的特征变化可以判断电力设备是否处于不正常运行状态，甚至可以判别故障的类型和严重程度。电力设备在运行过程中由于机械振动会产生声音，这种正常运行下的声音有一定的规律性。当设备发生故障后，由于运行状态的改变，其所发出的声音也会随之改变。通过声音的特征变化可以判断设备是否处于不正常运行状态，甚至可以判别故障的类型和严重程度。
2、利用声音传感器阵列的便携式装置可以实现这一功能，且与振动检测相比，其具有非接触式测量、定向范围广、检测方法简单等优势。
3、在变电站中进行声源定向时，为了获得更好的定向效果，通常需要采用大传感阵列，并且为了提高定向的实时效果，需要减少采样快拍数。
4、然而，一方面，当变电站中存在相邻声源时，现有的定向方法，如多信号分类(m...
【技术保护点】
1.一种变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，基于所述声音信号，采用基于随机矩阵的GMUSIC方法，构建变电站声音阵列的空间谱函数具体包括步骤：
3.如权利要求2所述的变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，采用Stieltjes变换对样本协方差矩阵特征值和特征向量进行校正。
4.如权利要求1所述的变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，所述空间谱函数PGMUSIC(θ，φ)被构造为：
5.一种变电站多源异常声音信号的定向...
【技术特征摘要】
1.一种变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，基于所述声音信号，采用基于随机矩阵的gmusic方法，构建变电站声音阵列的空间谱函数具体包括步骤：
3.如权利要求2所述的变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，采用stieltjes变换对样本协方差矩阵特征值和特征向量进行校正。
4.如权利要求1所述的变电站多源异常声音信号的定向方法，其特征在于，所述空间谱函数pgmusic(θ，φ)被构造为：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：李朋宇，闫帅，戴明明，高峻，王康，李强，王高洁，谭勇，马战磊，荆林远，张奥，杨光辉，王亚坤，唐翱，陈新宇，罗林根，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司亳州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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