一种容器访问方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种容器访问方法、系统、电子设备及存储介质，涉及软件开发技术领域。本发明专利技术提供的容器访问方法包括：开发平台通过节点上布署的AI算法容器中的配置文件，将节点的本地磁盘中的ttyd执行程序映射到所述AI算法容器中；启动AI算法容器，并启动ttyd执行程序；响应于浏览器客户端发送的AI算法容器访问操作，通过ttyd执行程序提供的端口访问所述AI算法容器。通过本发明专利技术的容器访问方法，用户可直接基于浏览器客户端通过ttyd执行程序提供的端口访问AI算法容器，从而实现用户无需在制作镜像时加入ttyd软件，依然能通过浏览器客户端操作容器中的内容。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及软件开发，尤其涉及一种容器访问方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着人工智能技术的发展，机器学习越来越普及。各个领域都在训练和推理自己的模型，手动搭建一套训练环境很繁琐，而且复用性低，因此各个厂商都开始开发自己的ai(artificial intelligence，人工智能)开发平台。传统的ai开发平台，会通过kubernets系统将用户上传到harbor的docker镜像启动，并挂载用户选择的数据集到容器中，以完成训练或推理的目的。

2、而ai开发工程师本地制作完docker镜像上传到harbor，在部署到服务器后，经常会遇到docker镜像中的代码有问题，代码版本更新等一系列需要修改docker镜像的情况。处于安全和易用性角度的考虑，通常使用ai开发平台的ai开发工程师无法直接登录到服务器并操作，因此ai开发工程师无法直接通过命令行工具来连接已经启动的容器。目前比较好的方法是：ai开发工程师需要在自己本地制作docker镜像的时候，在docker镜像中加入ttyd工具，并在启动容器时候，在后台启动这个tty本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种容器访问方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点为k8s节点，开发平台内布署有k8s master，所述k8s master与多个k8s节点连接；所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开发平台启动所述AI算法容器，并启动所述ttyd执行程序，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述节点为第一kubernets集群中的k8s节点，所述开发平台内布署有所述第一kubernets集群中的k8sma...

【技术特征摘要】

1.一种容器访问方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点为k8s节点，开发平台内布署有k8s master，所述k8s master与多个k8s节点连接；所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开发平台启动所述ai算法容器，并启动所述ttyd执行程序，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述节点为第一kubernets集群中的k8s节点，所述开发平台内布署有所述第一kubernets集群中的k8smaster，所述k8s master与每个k8s节点连接；所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述修改后的ai算法容器所在的节点响应于所述浏览器客户端发送的镜像上传请求，运行镜像上传服务的执行程序，将修改后的ai算法容器打包成镜像上...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹旭皓，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：