【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术介绍
1、imu手势识别现有技术主要基于传感器数据，通过算法识别手势动作，但是现有技术仍存在一些缺陷。手势识别的
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，具体提供了基于虚实交互的指环的数据处理方法、系统、设备及介质，具体如下：
2、1)第一方面，本专利技术提供一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，具体技术方案如下：
3、基于虚实交互的指环获取佩戴者的手部运动数据；
4、根据所述手部运动数据进行手势特征提取，并基于提取后的手势特征确定所述手部运动数据对应的类别；
5、根据所述类别生成控制指令，以使vr显示屏响应所述控制指令。
6、本专利技术提供的一种基于虚实交互的指环的数据处理方法的有益效果如下：
7、通过对手部数据进行特征提取可以提升对于动作的识别精度，进而生成更为准确的控制指令。
8、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
9、进一步，所述手部运动数据的获取过程为：
10、通过所述虚实交互的指环中的imu设备采集手部基础数据；
11、对所述手部基础数据进行滤波处理以及去噪处理，得到手部运动数据。
12、进一步，根据所述手部运动数据进行手势特征提取具体为：
13、通过机器学习算法或者深度学习算法，对所述手部运动数据进行处理，得到所述手部运动数据对应的静态特征以及动态特征，将所述静态特征以及所述动态特征作为所述手势特征。
14、进一步，基于提取后的手势特征确定所述手部运动数据对应的类别具体为：
15、通过分类器对所述手势特征进行分类，得到分类结果。
16、2)第二方面，本专利技术还提供一种基于虚实交互的指环的数据处理系统，具体技术方案如下：
17、获取模块用于：基于虚实交互的指环获取佩戴者的手部运动数据；
18、提取模块用于：根据所述手部运动数据进行手势特征提取，并基于提取后的手势特征确定所述手部运动数据对应的类别；
19、控制模块用于：根据所述类别生成控制指令，以使vr显示屏响应所述控制指令。
20、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
21、进一步，所述获取模块具体用于：
22、通过所述虚实交互的指环中的imu设备采集手部基础数据；
23、对所述手部基础数据进行滤波处理以及去噪处理，得到手部运动数据。
24、进一步，所述提取模块具体用于：
25、通过机器学习算法或者深度学习算法，对所述手部运动数据进行处理，得到所述手部运动数据对应的静态特征以及动态特征，将所述静态特征以及所述动态特征作为所述手势特征。
26、进一步，所述提取模块还具体用于：
27、通过分类器对所述手势特征进行分类，得到分类结果。
28、3)第三方面，本专利技术还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如上任一项方法。
29、4)第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如上任一项方法。
30、需要说明的是，本专利技术的第二方面至第四方面的技术方案及对应的可能的实现方式所取得的有益效果，可以参见上述对第一方面及其对应的可能的实现方式的技术效果，此处不再赘述。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，所述手部运动数据的获取过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，根据所述手部运动数据进行手势特征提取具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，基于提取后的手势特征确定所述手部运动数据对应的类别具体为：
5.一种基于虚实交互的指环的数据处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理系统，其特征在于，所述获取模块具体用于：
7.根据权利要求5所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理系统，其特征在于，所述提取模块具体用于：
8.根据权利要求5所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理系统，其特征在于，所述提取模块还具体用于：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，所述手部运动数据的获取过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，根据所述手部运动数据进行手势特征提取具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理方法，其特征在于，基于提取后的手势特征确定所述手部运动数据对应的类别具体为：
5.一种基于虚实交互的指环的数据处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于虚实交互的指环的数据处理系统，其特征在于，所述获取模块具体用于：
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【专利技术属性】
技术研发人员：高晖，姚满生，
申请(专利权)人：北京慧冕科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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