一种基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法技术

本发明专利技术属于人工智能中的图像处理技术领域，具体涉及一种基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法。该发明专利技术，在基于泊松融合扩充数据集的基础上，利用分割模型TopFormer将图像中的水尺和水体分割出来，提取出水尺的上下边界线，设计U I交互界面获取像素的先验信息，最终得出水位线刻度信息，使用泊松融合的贴图方式扩充数据集，不产生贴图边缘的锯齿信息且色彩融合自然，很大程度上抑制了模型因真实场景图像过少而产生过拟合现象，采用TopFormer作为分割模型，结合了CNN和Vi T的优点，在准确性和计算成本之间实现了良好的平衡，token金字塔模块将图像作为输入并生成token金字塔，简化了整体检测流程，提升了读数的准确度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能中的图像处理，具体涉及一种基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法。

技术介绍

1、在水利检测领域中，通过人眼观察水尺并确定水位读数，往往会耗费大量的人力成本和时间成本，并且读数会存在较大的误差，从而无法实现对水位读数的实时准确的监控，因此如何准确的识别水位标尺的读数问题也成为了目前智慧城市任务中一个热门的研究方向。

2、随着软件技术的不断突破以及深度学习算法的进步，目标检测技术也成功地应用在城市治理、智慧城市等任务中。但是，现阶段的水位刻度检测方法里，大多数都是基于目标检测方法检测出水尺的大致位置，进而从目标检测框中进行ocr数字识别，从而得出水位线读数。这种算法级联的方式忽略了以下问题：(1)目标检测框不能较好的贴合水尺，含有多余信息；(2)水尺面积较小、像素过低、水位尺刻度格式不统一、尺子老旧数值破损等原因，会使得检测精度大大降低。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，能够利用分割模型topformer将图像中的水尺和水体分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，所述图像数据包括真实图片和人工贴图，对获取的图像数据中真实图片和人工贴图进行预处理，得到预处理的图像数据。

3.根据权利要求2所述的基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，所述对获取的图像数据中真实图片进行预处理，得到预处理的图像数据，包括：

4.根据权利要求2所述的基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，所述对获取的图像数据中人工贴图进行预处理，得到预处理的图像数据，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，所述图像数据包括真实图片和人工贴图，对获取的图像数据中真实图片和人工贴图进行预处理，得到预处理的图像数据。

3.根据权利要求2所述的基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，所述对获取的图像数据中真实图片进行预处理，得到预处理的图像数据，包括：

4.根据权利要求2所述的基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，所述对获取的图像数据中人工贴图进行预处理，得到预处理的图像数据，包括：

5.根据权利要求1所述的基于泊松融合扩充的水尺刻度识别检测方法，其特征在于，所述获取训练数据集，将训练数据集送入topformer模型进行训练，得到图像中的水体和水尺进行分割的topformer模型，包括：

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：晋丹，樊庆宇，陈岩，黄允，张家旺，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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