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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及传感器标定,具体为一种传感器快速标定方法。
技术介绍
1、分析仪的传感器在使用之前需要进行标定。传感器的标定是指通过传感器的测量试验,建立传感器输出电压与待测的气体(或液体)浓度之间的关系式。然而,除了待测气体浓度(或液体)本身,温度,压强,以及传感器的制作材料、工艺等都会对传感器的输出电压有影响,导致传感器测量的浓度值与真实值存在一定的偏差。因此,对传感器进行标定,以保证测量的准确性,对于待测气体(或液体)浓度的准确检测来说十分重要。但是,传感器标定的高准确性往往需要较复杂的算法和较高的时间成本和人力物力成本。因此,如何既高效又准确地对气体传感器进行标定具有非常现实的意义。
2、现有技术通常采用外标法原理,准备一系列固定浓度的样品(如标气瓶)进行检测,并对测得的数据进行函数关系拟合,由此得到待测气体(或液体)浓度与探测信号之间的关系式。根据外标法原理,过少的数据难以保证拟合曲线的连续性,而且还要考虑其他对测量精度的影响因素,如对气体传感器需要考虑温度、压力,甚至是其他气体交叉的影响,需要准备标准浓度样品,对每一个传感器进行系列实验标定,成本较大。对于气体传感器,往往还要考虑温度、压力的影响,进一步增加了标定的工作量。
3、因此,本领域技术人员提供了一种焦化生产塔盘防堵塞处理装置,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种传感器快速标定方法,本专利技术可以提
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种传感器快速标定方法,一种传感器快速标定方法,包括以下步骤:
5、步骤s1.确定分析仪传感器标定的影响条件;
6、步骤s2.确定传感器的典型标定条件;
7、步骤s3.选择一系列传感器,在s2中的典型标定条件下测试,记录系列传感器的实际电压输出值(u);
8、步骤s4.根据传感器的选择数,等间距选取温度(t)、压力(p)、co2浓度(c),选择相应的均匀设计表;
9、步骤s5.按照均匀设计表进行实验,记录多台传感器(q)在设计温度(t)、压力(p)、co2浓度(c)下的电压输出值(u);
10、步骤s6.将标定实验数据归一化处理后,以电压输出值(u)为因变量,以温度(t)、压力(p)、co2浓度(c),传感器性能(q)为自变量,进行多元回归分析;
11、步骤s7.对于任意一台新的传感器,在确定的一个标定条件,即确定的一个温度(t)、压力(p)、co2浓度(c)下,测定传感器的电压输出值(u);
12、通过上述技术方案,本专利技术方法以一个确定条件下传感器的输出值作为传感器的性能值,将传感器的性能数字化,进一步可以优化实验方案,建立传感器输出——传感器性能、样品浓度、温度、压力等影响因素的数学模型,以后,根据此模型,每一台新的传感器只要一次标定即可。
13、进一步地,所述步骤s1中影响条件具体为温度(t)、压力(p)、co2浓度(c),传感器性能(q)。
14、进一步地,所述步骤s2中典型标定条件具体为温度(t)25℃,压力(p)101.325kpa,co2浓度(c)1000ppm。
15、进一步地,所述步骤s3中记录系列传感器的实际电压输出值具体为从小到大选取实际电压输出值(u)等间距的若干台传感器进行下一步实验,这些传感器代表了传感器性能(q),自定义传感器性能(q)为1-10,即对传感器性能的数字化。
16、进一步地,所述步骤s6进行多元回归分析中,可以进行多项式回归、逐步回归,或者人工神经网络分析,建立因变量和自变量之间的数学模型:
17、u=f1(t,p,c,q)
18、进一步建立以传感器性能(q)为因变量,以温度(t)、压力(p)、co2浓度(c),电压输出值(u)为自变量,建立数学模型:
19、q=f2(t,p,c,u)。
20、进一步地,所述步骤s7中具体为根据数学模型q=f2(t,p,c,u),确定本传感器的性能q,进而根据数学模型u=f1(t,p,c,q),可以确定不同的温度和压力下co2浓度与探测信号之间的关系式。
21、(三)有益效果
22、本专利技术提供了一种传感器快速标定方法。具备以下有益效果:
23、1、本专利技术提供了一种传感器快速标定方法,该传感器标定方法以一个确定条件下传感器的输出值作为传感器的性能值,将传感器的性能数字化,进一步可以优化实验方案,建立传感器输出——传感器性能、样品浓度、温度、压力等影响因素的数学模型,以后,根据此模型,每一台新的传感器只要一次标定即可。
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1.一种传感器快速标定方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤S1中影响条件具体为温度(t)、压力(p)、CO2浓度(c),传感器性能(q)。
3.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤S2中典型标定条件具体为温度(t)25℃,压力(p)101.325kPa,CO2浓度(c)1000ppm。
4.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤S3中记录系列传感器的实际电压输出值具体为从小到大选取实际电压输出值(u)等间距的若干台传感器进行下一步实验,这些传感器代表了传感器性能(q),自定义传感器性能(q)为1-10,即对传感器性能的数字化。
5.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤S6进行多元回归分析中,可以进行多项式回归、逐步回归,或者人工神经网络分析,建立因变量和自变量之间的数学模型:
6.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤S7中具体为根据数学模型q=f2
...【技术特征摘要】
1.一种传感器快速标定方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤s1中影响条件具体为温度(t)、压力(p)、co2浓度(c),传感器性能(q)。
3.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤s2中典型标定条件具体为温度(t)25℃,压力(p)101.325kpa,co2浓度(c)1000ppm。
4.根据权利要求1所述的一种传感器快速标定方法,其特征在于:所述步骤s3中记录系列传感器的实际电压输出值具体为从小到大选取实际电压输出值(u)等间距的若...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭之光,潘骏,刘启贞,徐淑红,
申请(专利权)人:上海申欣优达环保科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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