【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本技术涉及一种信息处理装置、信息处理方法和程序，更具体地，涉及一种能够降低体动噪声对脑波信号的影响的信息处理装置、信息处理方法和程序。
技术介绍
1、近年来，已经提出了各种应用，诸如利用脑波信号中的律动分量的脑计算接口(bci，brain compute interface)以及注意力集中和放松估计等。例如，已经提出了一种利用脑波信号来识别受测者的睡眠阶段的系统(例如，参见专利文献1)。
2、另一方面，在日常生活中测量脑波的情况下，由诸如眨眼、肌电、电极与人之间的接触阻抗的变化、心电和出汗等各种体动(body movemen)引起的噪声(下文中称为体动噪声)叠加在脑波信号上。然后，体动噪声导致应用故障(例如，运转失常、错误检测、准确度降低等)。
3、对于这种情况，已经提出了各种用于减少体动噪声的方法。例如，专利文献1已经提出了一种使用经验模态分解(emd，empirical mode decomposition)将脑活动相关信号分量和作为噪声分量的心脏活动相关信号分量分离的方法。
4、引文列表
5、专利文献
6、专利文献1：日本未审专利申请公开第2019-503746号
技术实现思路
1、专利技术要解决的问题
2、然而，体动噪声的频率范围和脑波的频率范围经常重叠，因此难以完全分离体动噪声。然后，在没有与脑波信号分离的情况下，残留的体动噪声(下文中，称为残留噪声)成为应用故障的因素。
3、例如，在em
4、应当注意，例如，即使利用除emd之外的主分量分析(pca，principal componentanalysis)、独立分量分析(ica，independent component analysis)、奇异谱分析(ssa，singular spectrum analysis)等，也难以将脑活动产生的信号与体动噪声完全分离。
5、考虑到这种情况，作出了本技术，其能够降低体动噪声对脑波信号的影响。
6、用于解决问题的手段
7、根据本技术的一个方面的信息处理装置包括：体动噪声识别单元，其基于用户的脑波信号来识别所述脑波信号中包含的体动噪声；以及降噪处理控制单元，其基于所述体动噪声的识别结果来控制用于减少所述脑波信号中包含的所述体动噪声的降噪处理。
8、根据本技术的一个方面的信息处理方法包括：基于用户的脑波信号识别所述脑波信号中包含的体动噪声；以及基于所述体动噪声的识别结果来控制用于减少脑波信号中包含的体动噪声的降噪处理。
9、根据本技术的一个方面的程序使计算机执行以下处理：基于用户的脑波信号识别所述脑波信号中包含的体动噪声；以及基于所述体动噪声的识别结果来控制用于减少所述脑波信号中包含的体动噪声的降噪处理。
10、在本技术的一个方面中，基于用户的脑波信号来识别所述脑波信号中包含的体动噪声；以及基于所述体动噪声的识别结果来控制用于减少所述脑波信号中包含的体动噪声的降噪处理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信息处理装置，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中
7.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中
8.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中
9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中
10.根据权利要求1所述的信息处理装置，进一步包括：
11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中
12.根据权利要求11所述的信息处理装置，其中
13.根据权利要求11所述的信息处理装置，其中
14.根据权利要求11所述的信息处理装置，其中
15.根据权利要求1所述的信息处理装置，进一步包括：
16.根据权利要求15所述的信息处理装置，其中
17.根据权利要求15所述的信息处理装置，其中<...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种信息处理装置，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的信息处理装置，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中
7.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中
8.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中
9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中
10.根据权利要求1所述的信息...
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