【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别的，具体涉及一种基于智慧社区的风险识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、智慧社区是运用先进的信息技术和智能化系统，通过互联网、传感器、大数据等技术手段，实现对社区内基础设施、服务和居民生活的智能管理与优化的现代化社区模式。智慧社区通过数字化、网络化的手段，提高社区的运行效率，加强居民与社区之间的互动，包括智能安防、智能能源管理、智能交通、便民服务等方面，以提升居民生活质量和城市可持续发展水平。
2、目前智慧社区的安防设施存在一些值得关注的问题，特别是在门禁系统方面。一般而言，社区的门禁系统采用人脸识别或刷卡方式进行进入控制。然而，存在这样一种情况：当业主刷卡通过后，尾随的人可以无需刷卡，直接跟在前者的身后进入。这种情况下，如果有陌生人尾随在居民或其他授权人员之后进入社区，将对社区的整体安全构成一定的威胁。
3、因此，需要一种方法对于进入社区的尾随人员的行为进行持续跟踪并分析。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于智慧社区的风险识别方法、装置、设备及介质，能够对进入社区的尾随人员的行为进行持续跟踪并分析。
2、在本申请的第一方面提供了一种基于智慧社区的风险识别方法，所述方法包括：
3、根据社区大门处的门卫监控视频，若确定所述社区大门外同时包含业主人员与非业主人员，则提示所述非业主人员提供访客信息，所述访客信息包括所述非业主人员的联系信息以及目的地信息；
4、对所述业主人员进行身份识别，确定所述业主人员
5、根据所述居住地信息以及所述目的地信息，判断所述非业主人员的访问目的地与所述业主人员的居住地是否相同；
6、若确定所述访问目的地与所述居住地不同，则确定所述门卫监控视频中，所述非业主人员的目标外观特征；
7、在所述非业主人员进入所述社区大门后，通过多个监控视频，确定所述非业主人员的实际前往的实际目的地；
8、若确定所述实际目的地与所述访问目的地不一致，则通过所述联系信息对所述非业主人员进行预警提示。
9、通过采用上述技术方案，通过在社区中引入持续监控和分析系统来实现对进入社区的尾随人员行为的持续跟踪和分析。首先，门卫监控视频可以提供实时的入口监测，辨别社区大门外同时出现的业主人员和非业主人员。当监测到此情况时，表明可能存在尾随业主人员的非业主人员，则提示非业主人员提供访客信息，包括联系信息和目的地信息。随后，对业主人员进行身份识别，获取其居住地信息。通过对业主人员和非业主人员的居住地信息与目的地信息的比对，可以判断非业主人员的访问目的地是否与业主人员的居住地一致。若二者不一致，则表明业主人员和非业主人员可能并不认识，进一步识别该非业主人员的目标外观特征，例如衣着、外貌等。一旦非业主人员进入社区大门后，通过多个监控视频对其行为进行跟踪，特别是对其实际前往的实际目的地进行监测，确定非业主人员的行动轨迹和最终到达的位置。若确定实际目的地与最初提供的访问目的地不一致，将通过之前获取的联系信息对非业主人员进行预警提示。整个过程中，通过持续监控和实时分析，自动识别、追踪和分析社区内非业主人员的行为，及时发现异常行为并采取相应措施。
10、可选的，所述确定所述门卫监控视频中，所述非业主人员的目标外观特征，具体包括：
11、根据所述门卫监控视频，确定所述非业主人员的多个第一外观特征；
12、获取预设时间段内的多个预设监控视频，所述预设时间段为当前时刻前预设时长的时间段；
13、根据多个所述预设监控视频，确定社区内多个社区人员的第二外观特征；
14、确定多个所述第一外观特征中的所述目标外观特征，所述目标外观特征与多个所述第二外观特征中的任意一个第二外观特征不同。
15、通过采用上述技术方案，通过多层次的外观特征比对，精准确定门卫监控视频中非业主人员的目标外观特征。首先，在门卫监控视频中，提取非业主人员的多个第一外观特征，如服装、体态等。随后，获取预设时间段内的多个预设监控视频，这些视频涵盖一段时间内社区内多个人员的不同外观特征。通过对这些预设监控视频的分析，能够确定社区内多个人员的第二外观特征，构建一个综合的外观特征库。接下来，将在所提取的第一外观特征中筛选出目标外观特征，确保该目标外观特征与社区内其他人员的第二外观特征有显著差异，进而提高非业主人员目标外观特征的准确性和独特性。通过与社区内其他人员的外观特征进行比对，可以排除与正常社区居民相似的特征，从而更可靠地确定尾随人员的身份特征。这种差异化的特征提取方法有助于减少误识别和提高对异常行为的敏感性，为社区安全管理提供更为精准和可靠的工具。
16、可选的，在所述非业主人员进入所述社区大门后，通过多个监控视频，确定所述非业主人员的实际前往的实际目的地之前，所述方法还包括：
17、若在第一摄像头的第一监控视频中识别到所述目标外观特征，则根据预设摄像头拓补图，确定所述第一摄像头直接连接的第二摄像头，其中，所述预设摄像头拓补图中包含以社区道路为链路，以各个监控摄像头为枝干节点，所述第一摄像头为社区内多个所述监控摄像头中的任意一个监控摄像头，根据所述预设摄像头拓补图，所述第二摄像头为所述第一摄像头直接连接的多个监控摄像头中的任意一个监控摄像头；
18、获取所述第二摄像头拍摄的第二监控视频；
19、对所述第二监控视频进行所述目标外观特征的识别，判断能否识别到所述目标外观特征；
20、若从第二监控视频中识别到所述目标外观特征，则获取第二摄像头的位置信息；
21、确定所述位置信息为所述非业主人员对应的位置。
22、通过采用上述技术方案，通过多个监控视频的智能分析，实现对非业主人员进入社区后行踪的全面跟踪，精确确定其实际前往的目的地。此外，通过预设摄像头拓补图，只需要根据图中社区道路以及摄像头布局，对部分摄像头的监控视频进行分析与识别，而不是对社区所有的监控视频进行分析与识别。这样极大地减少了视频识别所带来的计算量，从而提高了识别效率。
23、可选的，在所述若从第二监控视频中识别到所述目标外观特征之后，所述方法还包括：
24、当确定所述非业主人员由所述第一摄像头经过所述第二摄像头，根据所述预设摄像头拓补图，确定第三摄像头，所述第三摄像头为所述第二摄像头直接连接的多个监控摄像头中，除所述第一摄像头外的任意一个监控摄像头；
25、根据所述预设摄像头拓补图，确定所述第三摄像头直接连接或者间接连接的第一末端摄像头，其中，所述预设摄像头拓补图还包含以末端摄像头为末端节点，以及以社区的居民楼为叶子节点，所述末端节点直接连接所述叶子节点，所述第一末端摄像头为多个所述末端摄像头中的任意一个末端摄像头；
26、根据所述预设摄像头拓补图，确定所述社区包含的多个居民楼中，所述第一末端摄像头直接连接的第一居民楼；
27、根据访客信息，若确定所述第一居民本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，所述确定所述门卫监控视频中，所述非业主人员的目标外观特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，在所述非业主人员进入所述社区大门后，通过多个监控视频，确定所述非业主人员的实际前往的实际目的地之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，在所述若从第二监控视频中识别到所述目标外观特征之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，在所述计算所述非业主人员从所述第二摄像头经过所述第三摄像头拍摄区域的第一概率之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，通过多个监控视频，确定所述非业主人员的实际前往的实际目的地，具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，所述根据社区大门处的
8.一种基于智慧社区的风险识别装置，其特征在于，包括判断模块(401)、识别模块(402)、检测模块(403)以及预警模块(404)，其中：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(501)、存储器(505)、用户接口(503)以及网络接口(504)，所述存储器(505)用于存储指令，所述用户接口(503)和所述网络接口(504)均用于与其他设备通信，所述处理器(501)用于执行所述存储器(505)中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，所述确定所述门卫监控视频中，所述非业主人员的目标外观特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，在所述非业主人员进入所述社区大门后，通过多个监控视频，确定所述非业主人员的实际前往的实际目的地之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，在所述若从第二监控视频中识别到所述目标外观特征之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，在所述计算所述非业主人员从所述第二摄像头经过所述第三摄像头拍摄区域的第一概率之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于智慧社区的风险识别方法，其特征在于，通过多个监控视频，确定所述非业主人员的实际前往的实际目的地，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵昕，
申请(专利权)人：毕昇云武汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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