【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，具体而言，涉及基于人工智能的骨骼图像识别方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的不断发展和进步，人工智能涉及的领域更加的广，在人工智能具体应用到医学领域的骨骼图像识别，可能存在一些问题，因为，看病不仅是需要专业的知识，还需要更多的经历才能更加准确的对患者进行病症判断，在人工智能严重缺乏患者治病的经历。因此，人工智能在骨骼图像识别可能存在骨骼图像识别不准确的问题，如何解决骨骼图像识别不准确的问题是现目前难以解决的一个技术问题。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于人工智能的骨骼图像识别方法及系统。
2、第一方面，提供一种基于人工智能的骨骼图像识别方法，包括：
3、获得事先设定的若干个识别方式对应的初始事项集；所述初始事项集中的各个事项具有标签数据；所述标签数据包括患者骨骼图像标签和所述患者骨骼图像标签对应的识别数据；所述初始事项集中的各个事项对应的患者骨骼图像标签一致；所述初始事项集包括第一事项集和第二事项集；所述第一事...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述第一事项集包括所述若干个识别方式一一对应的若干个局部事项集；所述获得事先设定的若干个识别方式对应的初始事项集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述确定所述若干个识别方式中的各个识别方式的识别方式检测条件，通过所述各个识别方式的识别方式检测条件，对所述各个识别方式对应的局部事项集中的事项实施对应的识别方式，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的骨...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述第一事项集包括所述若干个识别方式一一对应的若干个局部事项集；所述获得事先设定的若干个识别方式对应的初始事项集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述确定所述若干个识别方式中的各个识别方式的识别方式检测条件，通过所述各个识别方式的识别方式检测条件，对所述各个识别方式对应的局部事项集中的事项实施对应的识别方式，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述在所述若干个识别方式针对所述若干个局部事项集实施完成的前提下，获得所述若干个识别方式对应的初始事项集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述结合所述各个识别方式的识别方式应用区域确定相同检测区域，结合所述各个识别方式的识别方式应用片段确定相同检测片段，包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的骨骼图像识别方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊利，刘伟，张薇，冯方，舒杨洲，任泓颖，
申请(专利权)人：南充市中心医院，
类型：发明
国别省市：
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