System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据堆积检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

数据堆积检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40947373 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:20
本发明专利技术提供的数据堆积检测方法、装置及电子设备,方法包括:基于待检测数据传输源端的目标类型,以及预先生成的多种类型分别对应的检测配置信息,确定目标类型对应的目标检测配置信息;其中,多种类型至少包括:文件系统、消息队列、数据库;基于目标检测配置信息,获取待检测数据传输源端的目标检测值;根据目标检测值,以及预先生成的多种类型分别对应的检测阈值,判断待检测数据传输源端是否出现数据堆积。该方式中,对数据传输源端数据堆积检测时,通过自定义配置多种数据传输源端类型对应的检测配置信息和检测阈值,可以对多种数据传输源端的数据堆积情况进行检测,从而使监管平台更加全面的监管各种边界设备的运行情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及跨网传输交换系统管理,尤其是涉及一种数据堆积检测方法、装置及电子设备


技术介绍

1、跨网数据传输时,边界的设备之间通过安全通道进行数据交换,数据交换可能由于设备或者网络异常导致源端数据堆积,在理想的情况下,源端的数据发送和目标端的数据接收是同步等效进行的,如果目标端异常无法正常接收数据,或者中间通道的边界设备异常,则源端发送的数据就会堆积,堆积到一定量级可能造成系统链路中断,发生通讯事故。

2、目前,传统的数据堆积检测方法检测的数据源类型单一,监管平台对边界设备的运行情况监管存在局限性。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种数据堆积检测方法、装置及电子设备,以对多种数据传输源端的数据堆积情况进行检测,从而使监管平台更加全面的监管各种边界设备的运行情况。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种数据堆积检测方法,方法包括:基于预先获取的每个数据传输源端对应的链路连接状态,确定待检测数据传输源端,并与待检测数据传输源端建立通信连接;

3、基于待检测数据传输源端的目标类型,以及预先生成的多种类型分别对应的检测配置信息,确定目标类型对应的目标检测配置信息;其中,多种类型至少包括:文件系统、消息队列、数据库;

4、基于目标检测配置信息,获取待检测数据传输源端的目标检测值;

5、根据目标检测值,以及预先生成的多种类型分别对应的检测阈值,判断待检测数据传输源端是否出现数据堆积。

6、进一步的,多种类型分别对应的检测配置信息通过以下方式生成:

7、基于预先获取的对多种类型分别配置的量化指标,生成每种类型对应的检测配置信息。

8、进一步的,基于预先获取的对多种类型分别配置的量化指标,生成每种类型对应的检测配置信息的步骤包括:

9、获取用户对文件系统配置的第一量化指标;其中,第一量化指标包括:剩余文件个数、剩余文件总大小;

10、根据每个第一量化指标,生成文件系统对应的第一检测配置信息;

11、获取用户对消息队列配置的第二量化指标;其中,第二量化指标包括:主题名称、剩余消费位移;

12、根据每个第二量化指标,生成消息队列对应的第二检测配置信息;

13、获取用户对数据库配置的第三量化指标;其中,第三量化指标包括:剩余待处理记录行数、剩余待处理记录总大小;

14、根据每个第三量化指标,生成数据库对应的第三检测配置信息。

15、进一步的,基于目标检测配置信息,获取待检测数据传输源端的目标检测值的步骤包括:

16、基于目标检测配置信息和预设的时间周期,获取每个时间周期对应的待检测数据传输源端的目标检测值。

17、进一步的,链路连接状态包括:已连接状态、未连接状态;基于预先获取的每个数据传输源端对应的链路连接状态,确定待检测数据传输源端,并与待检测数据传输源端建立通信连接的步骤包括:

18、基于预先获取的每个数据传输源端对应的链路连接状态,确定已连接状态对应的目标数据传输源端;

19、将目标数据传输源端确定为待检测数据传输源端,并与待检测数据传输源端建立通信连接。

20、进一步,每种类型对应的检测阈值均包括:时间周期对应的次数阈值,以及量化指标对应的指标阈值;其中,指标阈值包括以下至少一种:指标数量阈值、指标大小阈值;

21、根据目标检测值,以及预先生成的多种类型分别对应的检测阈值,判断待检测数据传输源端是否出现数据堆积的步骤包括:

22、根据目标检测值对应的待检测数据传输源端的目标类型,确定目标类型对应的目标检测阈值;其中,目标检测阈值包括:目标次数阈值、目标指标阈值;

23、将目标检测值与目标指标阈值进行比较,得到比较结果;

24、如果比较结果指示目标检测值大于目标指标阈值,获取下一时间周期对应的第一目标检测值,如果第一目标检测值大于目标检测值,将所时间周期对应的次数记录为1;

25、累计统计述所时间周期对应的次数,如果时间周期对应的次数不大于目标次数阈值,将第一目标检测值作为新的目标检测值,重复执行将目标检测值与目标指标阈值进行比较,得到比较结果的步骤,直至时间周期对应的次数大于目标次数阈值;

26、生成待检测数据传输源端对应的告警信息;其中,告警信息用于指示待检测数据传输源端出现数据堆积。

27、进一步的,生成待检测数据传输源端对应的告警信息之后,执行的步骤包括:

28、根据预先获取待检测数据传输源端对应的链路连接信息,将待检测数据传输源端对应的目标边界设备和目标数据传输目的端,确定为待检测的目标异常设备。

29、第二方面,本专利技术实施例提供了一种数据堆积检测装置,装置包括:

30、第一确定模块,用于基于预先获取的每个数据传输源端对应的链路连接状态,确定待检测数据传输源端,并与待检测数据传输源端建立通信连接;

31、第二确定模块,用于基于待检测数据传输源端的目标类型,以及预先生成的多种类型分别对应的检测配置信息,确定目标类型对应的目标检测配置信息;其中,多种类型至少包括:文件系统、消息队列、数据库;

32、获取模块,用于基于目标检测配置信息,获取待检测数据传输源端的目标检测值;

33、判断模块,用于根据目标检测值,以及预先生成的多种类型分别对应的检测阈值,判断待检测数据传输源端是否出现数据堆积。

34、第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器,存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一项的方法的步骤。

35、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述任一项的方法的步骤。

36、本专利技术提供的数据堆积检测方法、装置及电子设备,方法包括:基于待检测数据传输源端的目标类型,以及预先生成的多种类型分别对应的检测配置信息,确定目标类型对应的目标检测配置信息;其中,多种类型至少包括:文件系统、消息队列、数据库;基于目标检测配置信息,获取待检测数据传输源端的目标检测值;根据目标检测值,以及预先生成的多种类型分别对应的检测阈值,判断待检测数据传输源端是否出现数据堆积。该方式中,对数据传输源端数据堆积检测时,通过自定义配置多种数据传输源端类型对应的检测配置信息和检测阈值,可以对多种数据传输源端的数据堆积情况进行检测,从而使监管平台更加全面的监管各种边界设备的运行情况。

37、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

38、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据堆积检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,多种类型分别对应的检测配置信息通过以下方式生成:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于预先获取的对多种类型分别配置的量化指标,生成每种所述类型对应的检测配置信息的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述目标检测配置信息,获取所述待检测数据传输源端的目标检测值的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述链路连接状态包括:已连接状态、未连接状态;基于预先获取的每个数据传输源端对应的链路连接状态,确定待检测数据传输源端,并与所述待检测数据传输源端建立通信连接的步骤包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,每种类型对应的检测阈值均包括:所述时间周期对应的次数阈值,以及所述量化指标对应的指标阈值;其中,所述指标阈值包括以下至少一种:指标数量阈值、指标大小阈值;

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,生成所述待检测数据传输源端对应的告警信息之后,执行的步骤包括:>

8.一种数据堆积检测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述的数据堆积检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-7任一项所述的数据堆积检测方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据堆积检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,多种类型分别对应的检测配置信息通过以下方式生成:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于预先获取的对多种类型分别配置的量化指标,生成每种所述类型对应的检测配置信息的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述目标检测配置信息,获取所述待检测数据传输源端的目标检测值的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述链路连接状态包括:已连接状态、未连接状态;基于预先获取的每个数据传输源端对应的链路连接状态,确定待检测数据传输源端,并与所述待检测数据传输源端建立通信连接的步骤包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,每种类...

【专利技术属性】
技术研发人员:王铁非钱山许小峰
申请(专利权)人:杭州领信数科信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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