【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及会话推荐，具体地说是一种基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网上信息的爆炸式增长，推荐系统被广泛应用在各种平台，以缓解网络上的信息过载的问题。传统的推荐方法利用用户的身份信息和长期历史交互来推断他们感兴趣的内容，但是在实际场景中为未登录的用户或那些具有短期交互历史的用户进行推荐可能会失败。基于会话的推荐是根据给定的匿名会话序列，按时间顺序预测下一个感兴趣的项目，因此受到了越来越多的关注。基于会话的推荐系统为匿名用户在当前正在进行的会话中的交互行为进行即时推荐，主要任务是预测匿名目标用户的下一次交互行为，如点击、浏览或购买。
2、基于会话的推荐最早的方法采用马尔可夫链，fpmc(factorizing personalizedmarkov chains for next-basket recommendation)，通过基于矩阵分解和一阶马尔可夫链组合的方法来捕获序列模式和长期用户偏好，通过对会话序列中的序列模式建模来预测下一个用户的兴趣，以进行推荐。由于其时序假设为下一个项...
【技术保护点】
1.一种基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，根据数据集中的会话数据构建带有时间间隔信息的会话图具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，基于时间间隔信息的会话图学习会话级的项目嵌入表示，捕捉用户的短期偏好具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，基于全局图采用轻量级方法学习全局级的项目嵌入表示，捕捉用户的长期偏好具体如
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，根据数据集中的会话数据构建带有时间间隔信息的会话图具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，基于时间间隔信息的会话图学习会话级的项目嵌入表示，捕捉用户的短期偏好具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，基于全局图采用轻量级方法学习全局级的项目嵌入表示，捕捉用户的长期偏好具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于时间间隔的双通道图神经网络会话推荐方法，其特征在于，基于会话级的项目嵌入表示和全局级的项目嵌入表示通过双通道会话表示学习层获取会话级的会话嵌入表示和全局级的会话嵌入表示，同时学习用户的长期偏好和短期偏好，并通过反向位置信息修正用户的...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁卫华，曹家伟，潘华丽，邹丽，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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