基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体为基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法、系统和设备；该合成方法，首先将含有不同序列的磁共振成像数据转化为二维切片图；然后，基于最大池化、平均池化和卷积等处理获取二维切片图的局部特征，并基于空间线性投影处理和通道线性投影处理获取二维切片图的全局特征后，将二维切片图的局部特征和全局特征进行融合，得到切片融合特征图，并将切片融合特征图进行特征提取处理，得到初始磁共振图像合成图；最后，根据细节特征提取后的初始磁共振图像合成图与标准磁共振图像之间的相似度，获取初始磁共振图像合成图的评分，并通过控制评分与准特征图的标签值的差值大小，得到高质量的磁共振图像合成结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体为基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法、系统和设备。

技术介绍

1、磁共振成像（magnetic resonance imaging，mri）是一种非侵入性的医学成像技术，利用磁场和无害的无线电波来生成详细的人体组织图像。mri能够提供高分辨率、高对比度的人体组织结构图像，对软组织、脑部、关节、脊椎等结构有很好的分辨能力。

2、然而，由于扫描次数过多和患者不配合，获得完整的多层磁共振成像数据是比较困难的，并且一些多层磁共振成像数据可能被噪声和伪影破坏，从而禁止后续诊断使用。为解决该技术问题，目前常将可用数据库中的图进行磁共振成像合成处理，降低扫描成本。

3、现有技术中，常使用条件生成对抗网络（conditional generative adversarialnetwork, cgan）和卷积神经网络（convolutional neural networks，cnn）和进行磁共振成像的合成，但上述模型受卷积算子和无法处理远程依赖关系的限制，造成最终得到磁共振图像合成图质量较低。p>

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【技术保护点】

1.一种基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，包括如下操作：

2.根据权利要求1所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，所述S2中空间线性投影处理的操作具体为：

3.根据权利要求1所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，所述S2中通道线性投影处理的操作具体为：

4.根据权利要求3所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，所述S2中切片融合特征图进行转置卷积处理的操作之前，还包括：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，包括如下操作：

2.根据权利要求1所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，所述s2中空间线性投影处理的操作具体为：

3.根据权利要求1所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，所述s2中通道线性投影处理的操作具体为：

4.根据权利要求3所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，所述s2中切片融合特征图进行转置卷积处理的操作之前，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于全局和局部信息的磁共振图像合成方法，其特征在于，所述s1中归一化处理的操作...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑强，姜敏博，王璇，
申请(专利权)人：烟台大学，
类型：发明
国别省市：