【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识管理领域，特别是涉及一种基于定义的学科概念体系自动构建方法与系统。
技术介绍
1、概念体系是根据概念间相互关系建立的结构化的概念集合，在解决不同数据源之间语义异质性、知识集成和知识推理方面具有潜在优势，也是学科知识体系构建的重要支撑。概念体系构建是学科理论体系构建、学术交流等的重要基础工作。
2、现有概念与关系获取方法多源自分散文本且更关注概念本身，缺乏立体的、网络化的概念关联网络。具体一学科领域的概念则多以辞典形式集中组织，概念条目相对独立，直接关联相对弱，致使难以直观获取清晰的概念关系，不利于支撑机器智能学习、理解与推理。定义因表述了概念的内涵与外延而包含了丰富的概念关系。基于定义中的概念关系建立概念之间的网络化关联，更具有科学性与正确性。聚焦于概念的定义，挖掘定义中的相关概念、概念关系，不断扩充概念集、完善单个概念网络，能形成更加系统的、完整的、结构化的学科概念体系。不仅有利于学生理解学科整体结构、促进知识的综合应用，而且便于机器学习领域概念以及概念之间的关联，迅速获取相关知识，从而支撑领域知识图谱构
【技术保护点】
1.一种基于定义的学科概念知识体系自动构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.一种基于定义的学科概念体系自动构建系统，其特征在于，实现权利要求1所述的构建方法，所述系统包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于定义的学科概念体系自动构建系统，其特征在于，所述第三模块用于抽取的定义集，其包含定义文本，定义所属的概念，定义所属概念的唯一标识字符串；所获相关概念，存储时其内容包括但不限于：概念的术语、概念的抽取来源、概念的唯一标识字符串以及概念的抽取频次，其中概念的抽取来源与目标概念的来源一致，概念关系包括层次关系与特征关系，概念关系则包含了...
【技术特征摘要】
1.一种基于定义的学科概念知识体系自动构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.一种基于定义的学科概念体系自动构建系统，其特征在于，实现权利要求1所述的构建方法，所述系统包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于定义的学科概念体系自动构建系统，其特征在于，所述第三模块用于抽取的定义集，其包含定义文本，定义所属的概念，定义所属概念的唯一标识字符串；所获相关概念，存储时其内容包括但不限于：概念的术语、概念的抽取来源、概念的唯一标识字符串以及概念的抽取频次，其中概念的抽取来源与目标概念的来源一致，概念关系包括层次关系与特征关系，概念关系则包含了主体概念与客体概念、二者之间的具体关系，存储时其内容包括概念关系的指示词、主体概念、客体概念，概念关系的抽取来源，如果主体概念字段与目标概念字段一致，则主体概念与概念关系的抽取来源字段的内容一致，不重复存储。
4.根据权利要求3所述的一种基于定义的学科概念体系自动构建系统，其特征在于，第三模块利用自然语言处理模型对定义集进行抽取，具体包括：基于规则与字典匹配模型和模型抽取学科概念，通过规则模板、向量相似度与抽取来源获取概念间关系，基于规则的抽取方法常用正则表达式法，结...
【专利技术属性】
技术研发人员：张雪英，陈培，陈明珠，杜俊汐，张慧峰，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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