System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智慧农业实时监测系统技术方案_技高网

一种智慧农业实时监测系统技术方案

技术编号:40945959 阅读:9 留言:0更新日期:2024-04-18 15:03
本发明专利技术涉及智慧农业技术领域,尤其涉及一种智慧农业实时监测系统,包括:生态防线;射频传感器,用以发射射频信号;接收单元,其用以接收射频信号,并根据射频信号对应统计生态防线的数量;中控单元,用以将生态防线的数量与标准阈值进行比较,并根据划分农田类型;喷淋单元,用以进行农药喷淋;拍摄单元,其用以拍摄射频信号对应的生态防线的图像,并生成图像信息;修正单元,用以修正农田区域的边界;本发明专利技术通过接收单元统计生态防线在农田区域的数量直接反映农田区域的虫害情况,避免了因环境因素以及病虫害自身对作物拟态造成的影响,从而有效提高了监测系统的时效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧农业,尤其涉及一种智慧农业实时监测系统


技术介绍

1、农业种植一直是我国重中之重,但农业种植过程中不可避免会遇到虫害的侵扰,虫害是导致农作物减产、损失甚至作物死亡的重要因素之一,同时虫害会导致农作物歉收或减产,对农业经济造成巨大损失,因此,如何科学、高效发现虫害并加以制止是农业种植中至关重要的一环。

2、目前常用的农业害虫监测技术为中国专利申请公开号:cn115937689b公开了一种农业害虫智能识别与监测技术,通过利用公开知识图谱和私有数据构建多模态农业病虫害知识图谱,收集多类别害虫图片作为训练数据,并对数据进行预处理,利用训练数据训练一个卷积视觉模型和一个视觉注意力模型,然后将训练完成的模型保存,冻结模型后,使用融合模块融合两个模型,利用多模态知识图谱推理出输入害虫图片的相关粗粒度的属性特征,利用编码器对推理的属性特征进行编码。该农业害虫智能识别与监测技术,可以利用粗粒度多模态知识图谱辅助混合视觉模型对害虫进行识别和监测,提高了对害虫种类的识别准确度。

3、但是,上述方法存在以下问题:通过对害虫进行图片采集以识别害虫易受到光照条件、拍摄角度、图像质量以及病虫害的变化性的影响,造成监测信息不及时。


技术实现思路

1、为此,本专利技术提供一种智慧农业实时监测系统,用以克服现有技术中无法通过对害虫进行图片采集以识别害虫易受到光照条件、拍摄角度、图像质量以及病虫害的变化性的影响,造成监测信息不及时,从而导致无法有效预防虫害的问题。

>2、为实现上述目的,本专利技术提供一种智慧农业实时监测系统,包括:

3、生态防线;

4、射频传感器,其设置在所述生态防线上,用以发射射频信号;

5、接收单元,其用以接收所述射频信号,并根据射频信号对应统计所述生态防线的数量;

6、中控单元,其与所述接收单元相连,用以将所述生态防线的数量与标准阈值进行比较,并根据比较结果划分农田类型;

7、喷淋单元,其与所述中控单元相连,用以根据所述农田类型进行农药喷淋;

8、拍摄单元,其与所述接收单元相连,用以拍摄所述射频信号对应的所述生态防线的图像,并生成图像信息;

9、修正单元,其与所述拍摄单元相连,用以根据所述图像信息与对应的所述生态防线的位置进行比较,并根据比较结果修正所述农田区域的边界;

10、其中,对每个所述射频传感器进行编号。

11、进一步地,对所述农田进行区域划分;

12、其中,所述农田以预设面积进行划分为所述农田区域;

13、所述接收单元收集所述农田区域的射频信号,并计算以预设周期的农田区域的所述生态防线的数量;

14、其中,所述预设面积与所述农田的面积有关。

15、进一步地,对所述接收单元进行编号,不同编号的接收单元负责预设数量的农田区域中的所述射频信号的接收。

16、其中,所述预设数量与所述接收单元的接收能力有关;

17、其中,所述各接收单元相互独立工作,接收的所述各农田区域边界独立。

18、进一步地,所述中控单元根据所述生态防线的数量与标准阈值的比较结果,划分农田类型;

19、其中,若所述生态防线的数量不大于所述标准阈值,所述中控单元划分所述农田类型为健康型农田;

20、若所述生态防线的数量大于所述标准阈值,所述中控单元划分所述农田类型为虫害型农田。

21、进一步地,所述喷淋单元以预设间隔设置在农田中,采用喷灌的方式以预设时长对所述虫害型农田进行农药喷淋;

22、其中,所述预设间隔与所述农田区域的预设面积有关。

23、进一步地,所述接收单元根据对应的所述射频传感器的编号对所述射频信号进行编号,并根据接收的射频信号的强度判定其对应的所述生态防线的位置。

24、进一步地,所述拍摄单元根据所述射频信号对应的编号拍摄对应带有该编号的射频传感器的所述生态防线的图像,并生成图像信息。

25、进一步地,所述修正单元所述生态防线的集群数量与对应接收单元接收的农田区域的标准数量进行比较;

26、其中,若所述集群数量不小于所述标准数量,所述修正单元对所述农田区域的边界进行修正。

27、进一步地,所述集群数量为距离所述拍摄单元拍摄的所述生态防线预设距离内的全部生态防线的数量总和。

28、进一步地,所述修正单元对所述农田区域的边界的修正方式为将对应的农田区域的边界向外扩展至该生态防线的位置。

29、与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于,本专利技术通过上述单元与生态防线的相互协作,接收单元根据生态防线上的射频发射器发射射频信号,统计生态防线在农田区域的数量直接反映农田区域的虫害情况,避免了因环境因素以及病虫害自身对作物拟态造成的影响,从而有效提高了监测系统的时效性。

30、进一步地,改变传统对农田整体进行病虫害监测,通过对农田按面积进行划分,可以更容易地监测到病虫害在农田的早期迹象,避免因农田整体样本过大造成的与局部病虫害情况差异性较大导致的监测误差,从而进一步地提高了监测系统的时效性。

31、进一步地,通过拍摄单元通过拍摄生态防线的图像信息,修正单元将生态防线的位置与其是否处在对应的接收单元接收的农田区域,对该农田区域的边界进行修正,确保农田区域中的生态防线的数量的统计精度与科学性,有助于将虫害型农田与健康型农田进行区分,提高对虫害型农田的识别准确率,从而进一步地提高了监测系统的时效性。

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【技术保护点】

1.一种智慧农业实时监测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,对所述农田进行区域划分;

3.根据权利要求2所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,对所述接收单元进行编号,不同编号的接收单元负责预设数量的农田区域中的所述射频信号的接收;

4.根据权利要求3所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述中控单元根据所述生态防线的数量与标准阈值的比较结果,划分农田类型;

5.根据权利要求4所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述喷淋单元以预设间隔设置在农田中,采用喷灌的方式以预设时长对所述虫害型农田进行农药喷淋;

6.根据权利要求5所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述接收单元根据对应的所述射频传感器的编号对所述射频信号进行编号,并根据接收的射频信号的强度判定其对应的所述生态防线的位置。

7.根据权利要求6所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述拍摄单元根据所述射频信号对应的编号拍摄对应带有该编号的射频传感器的所述生态防线的图像,并生成图像信息。

>8.根据权利要求7所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述修正单元所述生态防线的集群数量与对应接收单元接收的农田区域的标准数量进行比较;

9.根据权利要求8所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述集群数量为距离所述拍摄单元拍摄的所述生态防线预设距离内的全部生态防线的数量总和。

10.根据权利要求9所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述修正单元对所述农田区域的边界的修正方式为将对应的农田区域的边界向外扩展至该生态防线的位置。

...

【技术特征摘要】

1.一种智慧农业实时监测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,对所述农田进行区域划分;

3.根据权利要求2所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,对所述接收单元进行编号,不同编号的接收单元负责预设数量的农田区域中的所述射频信号的接收;

4.根据权利要求3所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述中控单元根据所述生态防线的数量与标准阈值的比较结果,划分农田类型;

5.根据权利要求4所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述喷淋单元以预设间隔设置在农田中,采用喷灌的方式以预设时长对所述虫害型农田进行农药喷淋;

6.根据权利要求5所述的智慧农业实时监测系统,其特征在于,所述接收单元根据对应的所述射频传感器的编号对所述射...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晋波
申请(专利权)人:北京鑫创数字科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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