本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的水库管理方法和装置，适用于边缘计算平台，通过获取若干个水库信息采集终端采集的图像数据，根据预设的多个识别模型，对所述图像数据进行图像分析，获得多个分析结果，根据分析结果判断是否需要向用户发送预警信息并将分析结果汇总展示给用户；同时将所述图像数据发送给云平台，以使云平台根据所述图像数据对所述多个识别模型进行模型训练，根据训练后模型对所述识别模型进行更新。本发明专利技术方案充分运用了云平台的丰富设备资源和边缘计算平台的响应速度快、服务稳定等优势，在不影响数据采集和传输要求的情况下，实现了数据采集准确性、完整性提高，同时还降低了对云平台的计算负载要求。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能水库管理领域，尤其涉及一种基于边缘计算的水库管理方法和装置。
技术介绍
1、水库是除害兴利的重要水利设施，是防汛减灾的前沿阵地，是水资源保护与配置的顶端工程。目前，在水库工程运行管理方面使用了水利部水库大坝注册登记系统、水利工程运行监管平台等，基本上是通过把图片传输到服务器，在服务器上做图片识别等。随着智能终端和采集的数据越来越多，网络的传输速度越来越快，覆盖面越来越广，对于云端的存储和计算能力提出了更高的要求。
2、现有技术多是采用物联网透彻感知、可靠传输及智能处理三层架构实现水库大坝的安全监测。多个物联网感知节点组成物联网感知层实现对于水库和大坝现场的透彻感知，感知信息通过物联网远程传输终端传输到水库智慧化大数据管理平台，由所述平台完成对于信息的清洗、存储、处理及显示。
3、该现有技术存在的缺点包括仍以单点信息采集为主，存在测不到、测不准、测不全等问题；以及随着智能终端和采集数据的增加，对云端的存储和计算能力提出了更高的要求，导致集中式云计算出现瓶颈，难以实时返回数据。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，适用于边缘计算平台；其中，所述边缘计算平台分别与云平台、若干个水库信息采集终端通信连接；
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述获取所述若干个水库信息采集终端采集的图像数据，具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述水位线识别模型，具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述漂浮物识别模型，具体为：
5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述堤坝杂草识别模型，具...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，适用于边缘计算平台；其中，所述边缘计算平台分别与云平台、若干个水库信息采集终端通信连接；
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述获取所述若干个水库信息采集终端采集的图像数据，具体为：
3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述水位线识别模型，具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述漂浮物识别模型，具体为：
5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的水库管理方法，其特征在于，所述堤坝杂草识别模型，具体为：
【专利技术属性】
技术研发人员：张从联，陈亮雄，孙秀峰，刘翔，伍鸿健，邱汉彬，刘聪，陆永民，张力澜，丁闪闪，
申请(专利权)人：广东省水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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