【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统预测与优化，具体涉及一种改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法。
技术介绍
1、潮流是电力系统安全运行和优化的重要计算步骤。潮流计算实际上包括电网参数的估计、电压相角和幅值的获取、功率的估计等多个过程。
2、潮流模型是潮流分析和电力系统状态估计与优化的基础。传统模型是典型的非线性模型，能完全反映系统的真实情况。但由于通信模型的非线性特性，计算规模和难度会随着电网规模的增大而增大，求解效率低，甚至收敛，难以满足现代电力系统的在线计算分析。
3、线性模型驱动方法在安全约束经济调度、静态安全分析、安全约束机组组合等电力系统分析中得到了广泛的应用。然而，模型驱动方法在计算效率和准确性方面制约了电力系统数字化建设过程。
4、如今的电力系统特别是配电网没有现成可用的潮流一次接线图，拓扑关系和线路参数难以获取，节点导纳矩阵无法求解，传统的通过物理模型进行潮流计算已经无法实现。
5、随着相量测量单元(pmu)和监控与数据采集(scada)系统的日益普及，在不久的将来，来自...
【技术保护点】
1.改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法，其特征在于，所述的Step1.1中，首先建立非线性交流潮流方程，具体如下：
3.根据权利要求2所述的改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法，其特征在于，所述的Step1.2中，数据矩阵法研究线性化潮流模型，正向回归模型的线性化数据驱动方程即具体约束条件如下：
4.根据权利要求3所述的改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法，其特征在于，所述的Step2中...
【技术特征摘要】
1.改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法，其特征在于，所述的step1.1中，首先建立非线性交流潮流方程，具体如下：
3.根据权利要求2所述的改进的数据驱动的母线数据不完全功率估计模型构建方法，其特征在于，所述的step1.2中，数据矩阵法研究线性化潮流模型，正向回归模型的线性化数据驱动方程即具体约...
【专利技术属性】
技术研发人员：周云海，张泰源，陈潇潇，郑培城，崔黎丽，高怡欣，燕良坤，石基辰，罗琰琳，季怀招，周勇，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。