无线通信装置的方法和基站的方法制造方法及图纸

本公开提供了一种无线通信装置的方法和基站的方法。所述无线通信装置的所述方法包括：从所述基站接收参考信号，基于所述参考信号来估计无线通信装置与基站之间的第一信道，基于第一人工智能模型从第一信道提取包括分组的属性的特征，其中，第一人工智能模型被训练以减小由无线通信装置估计的第一信道与由基站估计的第二信道之间的差，使用基于第二人工智能模型的码本并通过针对每一个组属性生成码本的一个或更多个索引，对所述分组的属性进行量化，并且向基站发送比特流，其中，所述比特流包括所述码本的所述索引的组合信息。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及一种用于发送信道状态信息的方法和设备。

技术介绍

1、已经开发了下一代通信系统(诸如，新无线电(nr)通信系统)以匹配由于长期演进(lte)通信系统的商业化和多媒体服务的增加而增加的无线数据业务的使用。在一些情况下，可在nr通信系统中的整个频带的宽范围内执行通信。

2、例如，基站(bs)可向用户设备(ue)发送参考信号以找到bs与ue之间的信道信息。例如，bs可发送信道状态信息参考信号(csi-rs)以找到bs与ue之间的信道信息。ue可基于从bs接收的csi-rs来识别bs与ue之间的信道。此外，ue可向bs报告关于估计的信道的反馈信息。例如，反馈信息可包括预编码矩阵指示符(pmi)、秩指示符(ri)和信道质量指示符(cqi)。bs可通过使用反馈信息来设计用于下行链路信道的预编码器。

3、在一些情况下，通信系统可使用上行链路资源向bs发送压缩的反馈信息，这导致有限的性能(即，压缩的信道信息的有限性能)。因此，本领域需要通过高效地使用上行链路资源来向bs发送关于由ue估计的信道的信息的系统和方法。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无线通信装置的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，第一人工智能模型被训练以将具有高相关性的属性分组到同一组中。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，第一人工智能模型基于所述分组的属性的重要性被训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，第一人工智能模型基于所述分组的属性的密度被训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，第一人工智能模型被训练以从每一组分组的属性中选择大于0的属性。

6.根据权利要求4所述的方法，还包括：基于第一人工智能模型，从每一组分组的属性中选择一个或更多个属性，

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【技术特征摘要】

1.一种无线通信装置的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，第一人工智能模型被训练以将具有高相关性的属性分组到同一组中。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，第一人工智能模型基于所述分组的属性的重要性被训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，第一人工智能模型基于所述分组的属性的密度被训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，第一人工智能模型被训练以从每一组分组的属性中选择大于0的属性。

6.根据权利要求4所述的方法，还包括：基于第一人工智能模型，从每一组分组的属性中选择一个或更多个属性，

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于位图从所述分组的属性的组组中选择一些组，

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述比特流在上行链路信道上被发送。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其中，第一人工智能模型和第二人工智能模型被并行地训练，并且

11.根据权利要求1至10中任意一项所述的方法，其中，所述参考...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊镐，金在仁，诸喜元，朱贤昇，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：