【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网，具体的说，是涉及含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着高比例可再生能源和电力电子设备投入配电网，智能化与物联网融合不断深化，信息化和互动化势头迅猛。与此同时，大量电能数据成为电力系统低压透明化的支柱。然而，分布式电源的快速增加导致电网传感器数量大幅攀升，其中部分冗余数据浪费了传输资源。
3、不同于其他系统，分布式光伏配电网的数据采集模块相当敏感。在这种网络中，光照强度和环境温度等环境因素导致数据具有较大的波动性；传感器数量众多，分布范围广，导致部分数据可能出现采集中断等问题；强信号源干扰、通信协议等因素可能导致数据传输过程中出现时延。数据可靠性评估可以反映电网数据的优劣，当前对于数据可靠性的评估主要集中于数据完整性和数据准确性方面。通过局部异常因子算法等方法识别出时序数据中的不合理数值；利用时间戳对数据延时程度进行研判。
4、当前分布式光伏配电网的用电侧特性发生改变，...
【技术保护点】
1.含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，还包括：对于每个数据可靠性指标，利用斯皮尔曼相关性分析法，分析影响数据可靠性指标的配电网物理信息。
3.如权利要求2所述的含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，所述配电网物理信息包括：台区容量、接入光伏用户数、接入光伏总容量、光伏容量占比和总用户数量。
4.如权利要求1所述的含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，所述加权逼近理想解算法，在计算目标台区到正...
【技术特征摘要】
1.含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，还包括：对于每个数据可靠性指标，利用斯皮尔曼相关性分析法，分析影响数据可靠性指标的配电网物理信息。
3.如权利要求2所述的含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，所述配电网物理信息包括：台区容量、接入光伏用户数、接入光伏总容量、光伏容量占比和总用户数量。
4.如权利要求1所述的含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，所述加权逼近理想解算法，在计算目标台区到正理想解和负理想解的欧氏距离时，进行加权处理。
5.如权利要求1所述的含新能源的配电网供电可靠性影响因素分析方法，其特征在于，所述供电可靠性评估指标包括：节点中断频率、节点中断持续时间、用电可靠率、系统平均停电频率、系统平均停...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙凯祺，高弋典，孙媛媛，李亚辉，刘洁，李明洋，王一鸣，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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