【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一般的图像数据处理或产生，尤其涉及一种基于图像视觉检测的霉变玉米的识别系统，还涉及一种装置。
技术介绍
1、玉米是人类和动物赖以生存的主要粮食和饲料品种之一，缺乏科学的管理与预测，是玉米仓储过程中霉菌毒素污染的重要原因。在玉米收获季节普遍由于天气多雨、潮湿的原因，造成部分玉米发霉变质，霉变玉米外形出现明显变化，倘若将已经感染霉菌的玉米与未感染的玉米混合放置，非常容易造成霉菌毒素对于健康玉米的污染，使用被霉菌毒素污染的玉米加工出的产品，会带来严重的健康危害。
2、现已公开的专利名称为“一种基于图像视觉检测的仓储霉变玉米的识别方法和系统”、公开号为cn115861244a的中国专利技术专利申请，该专利使用成像装置采集仓储玉米的实时图像，对所述实时图像进行预处理，生成待检测图像；然后构建仓储霉变玉米的transformer识别模型，包括依序设置的图像增强模块、特征提取模块、候选区域生成模块及目标检测模块；最后将所述待检测图像加载到识别模型进行霉变玉米的识别，得到仓储霉变玉米的识别结果，解决了现有技术在检测仓储霉变玉米...
【技术保护点】
1.一种基于图像视觉检测的霉变玉米的识别系统，其特征在于，包括：初导模块、配合该初导模块作业的识别模块以及响应该识别模块作业的预分析模块；所述初导模块内配置有饱满度类比单元，所述识别模块内配置有用于饱满度复检的复检单元，所述预分析模块内配置有基于复检单元作业的区域霉变量预告单元。
2.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述初导模块内还配置有与所述饱满度类比单元构成数据连接的归类单元。
3.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述识别模块内还配置有与所述复检单元构成数据连接的存储单元。
4.根据权利要求1所述的识别系统，...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像视觉检测的霉变玉米的识别系统，其特征在于，包括：初导模块、配合该初导模块作业的识别模块以及响应该识别模块作业的预分析模块；所述初导模块内配置有饱满度类比单元，所述识别模块内配置有用于饱满度复检的复检单元，所述预分析模块内配置有基于复检单元作业的区域霉变量预告单元。
2.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述初导模块内还配置有与所述饱满度类比单元构成数据连接的归类单元。
3.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述识别模块内还配置有与所述复检单元构成数据连接的存储单元。
4.根据权利要求1所述的识别系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡婕，毛林夏，李恒，李昱贤，赵孟朝，熊勇，
申请(专利权)人：蒙自海关综合技术中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。