【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种地震震级预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、传统的地震预警算法主要依靠地震学家从地震破裂的物理角度分析历史的地震事件，然后从p波(地震波形)信号中提取与地震预警参数相关的物理特征，并根据提取的物理特征建立地震预警参数经验预测等式。
2、目前，现有技术将地震过程中的数据驱动与深度学习模型结合，具有较强的学习能力，纯数据驱动的深度学习模型主要用于从原始的地震波形中提取特征。但是，利用这种方式地震学家从p波信号中提取的物理特征的数量是有限的，并且，传统的地震预警方法是利用物理特征建立的线性的地震预警参数预测等式，且线性的地震预警参数预测等式预测的地震预警参数存在较大的误差，得到的特征数据没有融入地震学的专业知识信息，作为模型输入的地震波形数据中缺少很多信息，对地震预警的泛化能力弱、鲁棒性低，导致预测结果也存在较大偏差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种地震震级预测方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高地震震级预测...
【技术保护点】
1.一种地震震级预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述将所述位移数据输入预先构建的特征提取模型，得到第一图信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述根据所述节点特征矩阵构建邻接矩阵的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述对所述第一图信息进行信息聚合，得到第二图信息的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述将所述物理特征值嵌入所述第二图信息中，得到震中距数据的步骤，
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【技术特征摘要】
1.一种地震震级预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述将所述位移数据输入预先构建的特征提取模型，得到第一图信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述根据所述节点特征矩阵构建邻接矩阵的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述对所述第一图信息进行信息聚合，得到第二图信息的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的地震震级预测方法，其特征在于，所述将所述物理特征值嵌入所述第二图信息中，得到震中距数据的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的地...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱景宝，宋晋东，李山有，
申请(专利权)人：中国地震局工程力学研究所，
类型：发明
国别省市：
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