【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及群落演替分析，具体涉及一种植物群落变化预测方法、计算设备及存储介质。
技术介绍
1、植物群落作为一定区域内所有植物的集合体，是植物个体通过互惠、竞争等相互作用及环境长期相互影响而形成的一个组合。因此，植物群落演替需要综合考虑群落内部和外部因素。
2、目前，针对植物群落演替的研究，主要有生态机理方法、随机概率模型方法和数学建模方法。其中，生态机理方法以变化过程中物种的生存、生长及消退的生理反应与群落的结构和生态因子变化的关系作为植物群落演替的研究对象，实质上是从植物本身的生理机理出发，采用生态位研究、生长过程研究、遗传研究和环境元素交换研究等方法。随机概率模型方法主要有马尔可夫过程分析预测的方法，通过吸收演替过程中各种状态下植物物种的先验分布和条件分布从而得到后验分布，得到信息处理办法用于预测群落的演替结果。
3、以上方法各有优势，而针对研究植物群落受胁迫变化的影响因素和变化趋势这种复杂问题，当前的方法往往采取理想化假设和固定多个因素的方法，与实际问题的差异较大，且预测方面的研究较少。
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【技术保护点】
1.一种植物群落变化预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的植物群落变化预测方法，其特征在于，所述基于生态学机理确定植物群落演替变化的影响因子的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的植物群落变化预测方法，其特征在于，所述对所述影响因子进行相关性分析，筛选出系统的决策变量的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的植物群落变化预测方法，其特征在于，所述基于所述决策变量建立物种竞争模型和多因素植物生长模型，形成多因素影响的植物群落变化预测模型的步骤包括：基于物种各自的生长率和环境容纳量和物种间竞争系数，建立多物种竞争的Lotka-...
【技术特征摘要】
1.一种植物群落变化预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的植物群落变化预测方法，其特征在于，所述基于生态学机理确定植物群落演替变化的影响因子的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的植物群落变化预测方法，其特征在于，所述对所述影响因子进行相关性分析，筛选出系统的决策变量的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的植物群落变化预测方法，其特征在于，所述基于所述决策变量建立物种竞争模型和多因素植物生长模型，形成多因素影响的植物群落变化预测模型的步骤包括：基于物种各自的生长率和环境容纳量和物种间竞争系数，建立多物种竞争的lotka-volterra方程；
5.根据权利要求4所述的植物群落变化预测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅文萱，王海鹏，田纪龙，甘谭睿，李博，朱仁崎，郝言溥泽，文孟轩，毛世奥，姚锋，陈英武，陈盈果，刘晓路，吕济民，陈宇宁，何磊，杜永浩，闫俊刚，王沛，程力，潘雨，张忠山，王涛，沈大勇，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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