【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于飞机制造监控领域，具体涉及一种数据驱动的飞机工位移交预测方法及系统。
技术介绍
1、工位移交是飞机装配过程中，在满足移交条件下，将飞机从当前工位移交到下一个工位的动作，是飞机生产执行进度的体现。飞机实际完成状况与完成文件对应关系复杂，飞机当前所处工位可能与完成文件不符，无法准确反映当前飞机工位移交真实情况。目前判断是否满足工位移交条件主要依赖人工判断，没有成熟的工位移交预测系统或预测逻辑。建立飞机工位移交预测体系，将有效地协助飞机制造生产计划排程工作，优化生产排程算法。
2、当前国内市场上已有多种针对制造行业生产排程的算法，常见的为遗传算法和模拟退火算法。与生产排程算法相关论文通常会基于以上两种算法的框架优化，设计出针对船体车间、汽车零配件车间、装配式建筑构件车间等柔性作业车间生产排程方案。然而，目前，尚缺少可应用于飞机装配场景的生产排程算法。由于飞机制造的特殊性，即飞机装配车间中产品的流转方式为工位移交，在工位上停留时间较久，需要完成多个装配大纲或者一个装配大纲下的多个工序才会移交到下一个工序，是一种脉动生产...
【技术保护点】
1.一种数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，所述预设方式为采用多架次经所述步骤1-3和步骤5处理得到的剩余特征进行训练和验证；所述步骤5、采用correlation公式计算所述步骤4处理后的数据所属特征的相关性，去掉相关性绝对值小于0.1的特征，得到所述剩余特征。
3.根据权利要求2所述的数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，所述剩余特征包括至少以下之一：架次-工位映射、单个工位上每架飞机的平均移交天数、移交天数标准差、移交天数最大值、移交天数最小...
【技术特征摘要】
1.一种数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，所述预设方式为采用多架次经所述步骤1-3和步骤5处理得到的剩余特征进行训练和验证；所述步骤5、采用correlation公式计算所述步骤4处理后的数据所属特征的相关性，去掉相关性绝对值小于0.1的特征，得到所述剩余特征。
3.根据权利要求2所述的数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，所述剩余特征包括至少以下之一：架次-工位映射、单个工位上每架飞机的平均移交天数、移交天数标准差、移交天数最大值、移交天数最小值、移交天数第一四分位数、移交天数的第三四分位数、移交天数中位数、单架次在单工位上的装配大纲数量、工序数量、单个工位上处理的装配大纲总数、工序总数、处理每份装配大纲平均所需时间、处理装配大纲最长时间、处理每份装配大纲所需时间标准差、处理单个工序最长时间以及处理单个工序所需时间标准差。
4.根据权利要求1所述的数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，所述装配大纲基础信息包括装配大纲号、装配大纲名称、架次、装配大纲开工时间、装配大纲完工时间；所述装配大纲下的工序信息包括工序开工时间和工序完工时间；所述历史工位移交信息包括工位移交时间和工位移交架次。
5.根据权利要求1所述的数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，还包括通过工位移交看板显示预测结果；所述预测结果包括待测架次从一个工位移交到下一个工位的预计天数...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗佳仪，葛程程，陈佩佩，张权，
申请(专利权)人：上海航空工业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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