【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种换流阀放电缺陷定位方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，在运行的高压直流换流阀工程中已发生多起设备放电和机械故障.换流阀中主要故障分为缺陷放电故障(如：阻尼电容连接不良、光纤出现悬浮电位放电及绝缘板沿面放电等)及饱和电抗器机械结构故障(如铁心松动散片、冷却水管破裂等)。当设备表面积污，遇潮湿天气时及易产生放电现象，若缺陷处理不及时，经过长期的持续运行发展，会形成高温放电通道，导致零部件损毁甚至引发火灾。
2、设备放电时的紫外线辐射强度与电场强度直接相关。因此通常使用紫外检测系统对单位时间内计量到的电晕脉冲进行统计，从而确定放电强度，为设备状态监控提供依据。但目前市场上的紫外成像仪价格较为昂贵；且不同型号的紫外成像仪拍摄同一种放电时得到的紫外光子数不同即没有成熟统一的紫外检测标准，导致对换流阀缺陷判断不够准确。
技术实现思路
1、本申请提供了一种换流阀放电缺陷定位方法、装置、设备及介质，能够降低换流阀缺陷监测成本，提高缺陷定位精度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种换流阀放电缺陷定位方法，包括：
3、获取若干个换流阀在预设时间段内的多路放电信号；
4、对任意一路放电信号进行快速傅里叶变换，得到对应的频域信号；
5、对频域信号进行巴特沃斯滤波，得到目标范围内的频域信号段；
6、对频域信号段进行聚焦，得到目标频率点的参考信号；
7、基于窄带算法对参考信号进行定位估
8、进一步的，该方法还包括：
9、在进行巴特沃斯滤波之前，采用盲源分离算法去除频域信号中的背景噪声信号。
10、进一步的，上述基于窄带算法对参考信号进行定位估计，得到放电缺陷定位，包括：
11、计算参考信号的协方差矩阵；
12、对协方差矩阵进行分解，得到信号源个数和特征值；
13、根据信号源个数和特征值得到信号子空间和噪声子空间；
14、根据信号子空间和噪声子空间得到功率谱函数；
15、确定功率谱函数中信号源个数对应的峰值；
16、基于粒子群算法得到功率谱函数的粒子群最优解；
17、将峰值和粒子群最优解进行对应，得到放电缺陷定位。
18、进一步的，上述基于粒子群算法得到功率谱函数的粒子群最优解，包括：
19、获取预设基本参数；基本参数包括预设粒子参数、映射方程迭代次数、窄带算法迭代次数和窄带算法最大迭代次数，其中，窄带算法迭代次数为1；
20、初始步骤：基于噪声子空间和功率谱函数得到n个粒子的初始位置和适应度；
21、根据各适应度确定m个优秀粒子，并生成m个初始速度赋予各优秀粒子；
22、根据各优秀粒子的初始速度和初始位置得到第一最优解；
23、基于粒子群更新公式和预设粒子参数优化各优秀粒子；
24、根据优化后的各优秀粒子更新第一最优解，得到第二最优解；
25、基于映射方程得到多个混沌点；
26、根据各混沌点的适应度更新第二最优解，得到第三最优解；
27、判断窄带算法迭代次数是否达到窄带算法最大迭代次数；
28、若达到，则将第三最优解作为粒子群最优解；
29、若未达到，则令窄带算法迭代次数加1，并返回初始步骤。
30、进一步的，上述基于噪声子空间和功率谱函数得到n个粒子的初始位置和适应度，包括：
31、根据混沌理论得到n个粒子和对应的初始位置；
32、根据噪声子空间和功率谱函数得到n个粒子的适应度。
33、进一步的，上述根据混沌理论得到n个粒子和对应的初始位置，包括：
34、在第一预设范围中生成d个随机数；
35、将d个随机数作为d维混沌变量的初始值；
36、基于映射方程和映射方程迭代次数对初始值进行迭代，得到n个d维的混沌序列，并将n个混沌序列分别作为n个粒子；
37、将d维混沌变量映射到优化变量取值区间，得到n个粒子的初始位置。
38、进一步的，优化变量取值区间是通过传统波束形成算法对放电信号进行角度预估得到的。
39、第二方面，本申请实施例提供了一种换流阀放电缺陷定位装置，包括：
40、获取模块，用于获取若干个换流阀在预设时间段内的多路放电信号；
41、傅里叶模块，用于对任意一路放电信号进行快速傅里叶变换，得到对应的频域信号；
42、滤波模块，用于对频域信号进行巴特沃斯滤波，得到目标范围内的频域信号段；
43、聚焦模块，用于对频域信号段进行聚焦，得到目标频率点的参考信号；
44、定位模块，用于基于窄带算法对参考信号进行定位估计，得到放电缺陷定位。
45、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时执行如上述任一实施例的一种换流阀放电缺陷定位方法的步骤。
46、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的一种换流阀放电缺陷定位方法的步骤。
47、综上，与现有技术相比，本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
48、本申请实施例提供的一种换流阀放电缺陷定位方法，通过采集的换流阀的放电信号，并依次进行频域转换和滤波处理，能够避免人为声音干扰，保证放电缺陷的定位精准；再对滤波后的频域信号段进行聚焦和定位，无需紫外成像仪也能够实现对换流阀放电缺陷的精准定位，降低了换流阀缺陷监测成本，提高了缺陷定位精度。
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1.一种换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述基于窄带算法对所述参考信号进行定位估计，得到放电缺陷定位，包括：
4.根据权利要求3所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述基于粒子群算法得到所述功率谱函数的粒子群最优解，包括：
5.根据权利要求4所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述基于所述噪声子空间和所述功率谱函数得到N个粒子的初始位置和适应度，包括：
6.根据权利要求5所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述根据混沌理论得到N个所述粒子和对应的所述初始位置，包括：
7.根据权利要求6所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述优化变量取值区间是通过传统波束形成算法对所述放电信号进行角度预估得到的。
8.一种换流阀放电缺陷定位装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述换流阀放电缺陷定位方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述基于窄带算法对所述参考信号进行定位估计，得到放电缺陷定位，包括：
4.根据权利要求3所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述基于粒子群算法得到所述功率谱函数的粒子群最优解，包括：
5.根据权利要求4所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述基于所述噪声子空间和所述功率谱函数得到n个粒子的初始位置和适应度，包括：
6.根据权利要求5所述的换流阀放电缺陷定位方法，其特征在于，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：周国伟，杨杰，邹晖，邢佳磊，胡俊华，周建平，陈欣，陈川，雷振洲，孙林涛，汪全虎，彭晨光，戴鹏飞，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司超高压分公司，
类型：发明
国别省市：
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