【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息检索，具体涉及一种基于特征解耦的持续遥感图像文本检索方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着遥感技术的快速发展，遥感数据的研究越来越受到关注。遥感图像具有的动态、宏观、实时、快速等特点，极大地提高了人们对地球的观察能力与认识水平。由于具有广泛而不可或缺的用途，越来越多的遥感卫星被发射上天空，源源不断的传回海量的可视化卫星影像数据，这导致了遥感数据爆发式的增长。遥感数据已经具备了大数据的特征。根据这些海量的遥感数据进行跨模态检索，可以帮助挖掘和检索出人们感兴趣的有价值的信息。
2、跨模态检索可以自动从多种模态(如文本、图像和视频)中挖掘出给定查询的相关数据，用户只需提交一种模态的查询，就可以检索出另一模态的相关信息，例如以文搜图、以图搜图、以声搜图等。从各个方面看，这项技术都具有重要的研究意义：对于学术界来说，它是对对比学习、表示学习、度量学习、哈希等技术的重要应用和拓展；对企业界来说，它可以应用于具有广大市场和商业价值的产品，如百度、谷歌等搜索引擎，淘宝、亚马逊等购物软件，甚至对于近年来兴起的短视频软件等，...
【技术保护点】
1.一种基于特征解耦的持续遥感图像文本检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型损失包括：第一损失、第二损失和第三损失；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第一损失的损失函数为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第二损失的损失函数为：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第三损失的损失函数为：
6.一种基于特征解耦的持续遥感图像文本检索装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于特征解耦的持续遥感图像文本检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型损失包括：第一损失、第二损失和第三损失；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第一损失的损失函数为：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第二损失的损失函数为：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述第三损失的损失函数为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：谢涛，付垒，陶建伟，郭超，张耘峰，杨瑞，张欢，王爽，
申请(专利权)人：自然资源陕西省卫星应用技术中心，
类型：发明
国别省市：
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