一种基于注意力金字塔的细粒度压疮等级分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于注意力金字塔的细粒度压疮等级分类方法。该方法首先将经过金字塔网络处理压疮图像数据，遵循自上向下的特征路径得到特征图，再遵循自下而上的注意路径通过瓶颈注意力模块获取注意力图；然后通过区域选取网络从注意力图中获取感兴趣区域，使用感兴趣区域引导的删除和剪裁对原有特征进行细化；最后利用双线性注意力池化算法进行特征融合，进行池化和向量化操作后得到双线性向量池，作为整个网络细粒度线性分类层的输入信息。本发明专利技术相较现有技术，取得较高的识别准确率，其在医学图像方向，压疮等级分类领域具有广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设计了一种基于注意力金字塔的细粒度压疮等级分类方法，涉及计算机视觉图像分类。

技术介绍

1、压疮，又称压力性溃疡(pressure ucler,pu)，俗称褥疮。压疮是临床上常见的一种慢性伤口，所有人都有可能患上压疮，且更高概率发生在重病、神经系统疾病、行动不便、姿势不良或畸形、皮肤受损或营养不良的人身上。压疮是医疗质量的重要指标，因为压疮具有难以愈合的特性，成为公共卫生系统和经济的一个重大负担。

2、人工智能随着不断发展已经越来越多地被应用在人们的日常生活中，并且产生着积极的影响。将人工智能应用在医疗领域在近些年已经被验证是可行的，生物医学大数据(biomedical bigdata)在学术领域和工业应用领域都是全球范围内目前发展最快的领域之一。因此探究关于pu智慧数字化的诊断方式，有助于减轻一线临床医生的负担，以及提高对病患的护理质量。现在主流的手段大多通过机器学习进行智慧诊断的研究，机器学习包括支持向量机(svm)、k-最近邻(knn)、卷积神经网络、贝叶斯网络模型和逻辑回归等方法。早期机器学习算法通过人工提取特征，不仅表达能力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于注意力金字塔的细粒度压疮等级分类方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1中步骤一所述的方法，其特征在于构建了瓶颈注意力模块(Bottleneck AttentionModule,BAM)，其由空间注意力和通道注意力两个分支并联组成：

3.根据权利要求1中步骤二所述的方法，其特征在于感兴趣区域引导的细化模块：细化模块是指网络在二阶段对金字塔低层特征进行感兴趣区域引导的细化，包括裁剪和丢弃，使得注意力集中在更关键的区域，从而进一步提高分类准确率。

4.根据权利要求1中步骤三所述的方法，其特征在于利用双线性注意力池化算法进行特征融合，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于注意力金字塔的细粒度压疮等级分类方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1中步骤一所述的方法，其特征在于构建了瓶颈注意力模块(bottleneck attentionmodule,bam)，其由空间注意力和通道注意力两个分支并联组成：

3.根据权利要求1中步...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小海，陈昱彤，邓悟，陈洪刚，卿粼波，滕奇志，秦予禛，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：