一种攀爬行为识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种攀爬行为识别方法、装置、设备及存储介质。包括：构建目标检测模型，并获取监控区域的监控图像，根据监控图像和目标检测模型确定检测人体目标；采用预设目标跟踪算法对检测人体目标进行跟踪计算以生成跟踪人体目标；获取攀爬动作识别模型，基于跟踪人体目标和攀爬动作识别模型进行攀爬行为告警。通过使用多个模型级联的方式，判断出是否有人发生攀爬的动作，再加上人体跟踪，保证检测到的人体的稳定和准确性。最后使用逻辑判定的方式最终判定目标人员是否发生了攀爬行为，进而根据逻辑判定的最终结果进行告警处理。避免了环境干扰，提高了攀爬行为识别的准确率和效率，无需人工巡逻也能准确检测出攀爬人员，解放了人力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉，尤其涉及一种攀爬行为识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在实际生活中某些场景下需要监管人员的某些异常行为，比如景区、港口码头、监狱、车站、银行人员入侵、人员攀爬防范预警。

2、现有技术使用隔离网或者人工巡逻的方法进行攀爬行为检测，例如，将隔离网安装在监狱围墙内测，当有人员攀爬、破坏、周围大型机械施工或受风雨等环境作用时，隔离网会产生振动。但是振动发生的原因有许多种，包括风、雨、冰雹、建筑施工、大型设备、车辆、爆破等非人为因素和犯人翻越、破坏隔离网引起的振动，如果是天气或噪音因素引起的振动，则会引起误报。

3、而通过监控或者巡逻等手段的方式，耗费了人力，降低了攀爬行为识别准确率的同时也降低了识别效率。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种攀爬行为识别方法、装置、设备及存储介质，以解放人力，通过机器视觉进行攀爬行为的识别。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种攀爬行为识别方法，该方法包括：

3、构建目标检测模型，并获取监控区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种攀爬行为识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建目标检测模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本监测数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练集、所述验证集和所述目标迭代次数对所述初始网络结构进行迭代训练以生成最优迭代模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控区域的监控图像，根据所述监控图像和所述目标检测模型确定检测人体目标，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述跟踪人体目标...

【技术特征摘要】

1.一种攀爬行为识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建目标检测模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本监测数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练集、所述验证集和所述目标迭代次数对所述初始网络结构进行迭代训练以生成最优迭代模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控区域的监控图像，根据所述监控图像和所述目标检测模型确定检测人体目标，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：张露，赵武阳，陈瀚，赵银妹，周凯旋，王亚东，
申请(专利权)人：北京升哲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：