【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其是一种基于人工智能的大数据服务平台。
技术介绍
1、公路作为交通运输体系重要枢纽，对城市的发展建设具有较强的作用，随着运输载具，而在高速发展的同时，事故也在大量的增长，而如何在“变”中有效防范化解重大安全风险，预防事故发生是安全创新的重要课题。
2、而在公路的事故中，常常都是危险系数比较大的，在现有技术中，如何避免事故的发生，大部分都是基于人工的指挥或监控系统对运输载具的监控，无法做到通过大数据平台进行提前提醒工作人员进行预警，所以不能够满足实际的需求。
技术实现思路
1、针对现有无法做到通过大数据平台进行提前提醒工作人员进行预警，所以不能够满足实际的需求的技术问题，本专利技术提供一种基于人工智能的大数据服务平台。
2、本专利技术所采用的技术方案是：一种基于人工智能的大数据服务平台，包括智能平台，所述智能平台包括：
3、获取模块，获取模块获取所有历史事故原始数据，并对所有历史事故原始数据进行历史事故原因提取，获取若干历史事故原因数据；
4、记载模块，记载模块获取每一条历史事故原始数据以及对应历史事故原因数据；
5、数据建立模块，数据建立模块基于获取每一条历史事故原始数据以及对应历史事故原因数据，然后事故数据库；
6、建模模块，建模模块基于事故数据库，建立智能预测模型，智能预测模型的输入为运输载具的运输数据，智能预测模型的输出为预测结果。
7、进一步的是，智能预测模型的计算公
8、进一步的是，智能预测模型根据运输载具的运输数据进行预测具体如下：
9、智能预测模型对于根据路段的环境情况结合运输载具的运输数据然后进行分析，得出运输载具在当前速度情况下，在此路段行驶时是否会有事故的风险。
10、进一步的是，智能预测模型对接事故数据库，在模型界面选择输入运输载具信息后，平台调取事故数据库且标记为a、该类运输载具与历史事故原始数据中同类运输载具的所有事故信息且标记为b，调取该类事故发生在预测月份所有数据，标记为c；
11、智能预测模型根据事故风险权重a设定信息，计算该类运输载具与历史事故原始数据中同类运输载具在此路段发生事故风险概率t,而事故风险概率t计算公式如下：
12、
13、进一步的是，还包括提取事故数据库b、c信息，计算该类事故在预测月份发生事故风险概率t，而t的计算公式如下：
14、
15、进一步的是，还包括储存模块，储存模块用于实时储存记录的运输载具的运输数据。
16、进一步的是，运输载具的运输数据的内容包括，运输载具的行驶速度、驾驶员的年龄、运输载具的年限以及运输载具的吨重。
17、进一步的是，运输载具的运输数据可以通过设置在路段上的高精度夜间摄像头和高精度日间摄像头进行人脸识别分析，而运输载具的吨重可以通过收费站的记录或者通过设置称重路段进行称重。进一步的是，
18、本专利技术的有益效果是：与现有技术相比，本专利技术中，通过获取模块获取大量的历史事故原始数据，并对所有历史事故原始数据进行历史事故原因提取，获取若干历史事故原因数据；然后基于获取每一条历史事故原始数据以及对应历史事故原因数据，然后事故数据库，再基于事故数据库，建立智能预测模型，从而能够对运输路段中的运输载具进行风险预测，若是预测结果表示很大概率发生事故，则可以通知到工作人员，然后由工作人员通知到驾驶员，从而能够通过智能化分析，最大程度上减少事故的发生，满足实际的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于，包括智能平台，所述智能平台包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：智能预测模型的计算公式表示为：Y＝f(X1、X2......、Xn)，其中X1、X2......、Xn为每一条历史事故原始数据，Y为历史事故原因。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：智能预测模型根据运输载具的运输数据进行预测具体如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：智能预测模型对接事故数据库，在模型界面选择输入运输载具信息后，平台调取事故数据库且标记为A、该类运输载具与历史事故原始数据中同类运输载具的所有事故信息且标记为B，调取该类事故发生在预测月份所有数据，标记为C；
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：还包括提取事故数据库B、C信息，计算该类事故在预测月份发生事故风险概率T，而T的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：运输载具的运输数据的内容包括，运输载具的行驶速度、驾驶员的年龄、运输载具的年限以及运输载具的吨重。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：运输载具的运输数据可以通过设置在路段上的高精度夜间摄像头和高精度日间摄像头进行人脸识别分析，而运输载具的吨重可以通过收费站的记录或者通过设置称重路段进行称重。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于，包括智能平台，所述智能平台包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：智能预测模型的计算公式表示为：y＝f(x1、x2......、xn)，其中x1、x2......、xn为每一条历史事故原始数据，y为历史事故原因。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：智能预测模型根据运输载具的运输数据进行预测具体如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的大数据服务平台，其特征在于：智能预测模型对接事故数据库，在模型界面选择输入运输载具信息后，平台调取事故数据库且标记为a、该类运输载具与历史事故原始数据中同类运输载具的所有事故信息且标记为b，调取该类事故发生在预测月份所有数据，标记为c；
【专利技术属性】
技术研发人员：黄华，文辉，
申请(专利权)人：广东君思软件信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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