【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能对话管理，具体为一种基于物联网的数字人对话智能管理系统。
技术介绍
1、随着人工智能的发展，数字人对话系统凭借能够提供更加便捷、个性化、智能化的用户体验在各个场景中得到广泛应用，例如客服、教育、娱乐等。特别是客服领域，数字人对话可以提供快速响应、解答常见问题，同时能够有效地处理大量的用户咨询，这有助于降低客服压力，提升用户体验。
2、但现有技术中数字人对话在客服领域的应用还存在一些不足，具体体现在以下两个方面：第一方面：当用户在对话平台输入请求问题时现有技术中系统提供的应答响应过于追求应答内容与请求问题的相关性，忽略了对请求问题紧急程度和对话平台当前通信网络状态的考虑，使得选取的应答内容在当前通信网络状态下存在无法及时传达的隐患，与应答请求的紧急性不适配，容易造成应答内容的无效选取，进而难以针对性满足用户的应答需求，在一定程度上降低了用户的应答体验感。
3、第二方面:在数字人对话中由于数字人可以显示人脸表情，能够更有效地传达情感，使得交流更加自然，基于人脸表情在对话中的运用优势使得现有技术中数字人的对话管理过于追求人脸表情的丰富度，使得数字人对话管理重点落在视觉上，对应答内容的语音表达关注度不够，例如语调、语言种类，容易导致数字人的回答在语音上显得机械和单调，使得整体沟通显得不够自然，用户可能会感到数字人对话缺乏情感和生动性，从而无形之中降低了对话效果。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于物联网的数字
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的数字人对话智能管理系统,包括：语音请求问题提取模块，用于从对话平台中提取当前用户输入的语音请求问题，并获取请求问题输入时间点。
3、需求应答响应时长解析模块，用于基于用户输入的语音请求问题分析用户的请求紧急程度系数，由此解析请求问题的需求应答响应时长。
4、适配应答内容搜索确定模块，用于根据用户输入的语音请求问题和需求应答响应时长从应答知识库中搜索确定请求问题对应的适配应答内容。
5、对话场景识别模块，用于从用户输入的语音请求问题中提取音调特征，由此识别语音请求问题对应的对话场景。
6、适配对话语调选取模块，用于根据语音请求问题对应的对话场景选取适配对话语调。
7、管理信息库，用于存储各种请求主题对应的主题紧急指数，存储描述紧急的词汇集，存储常规请求紧急程度系数对应的需求应答响应时长，存储各类型音调对应的发音频率范围及对话场景，并存储各种对话场景对应的适宜对话语调。
8、适配对话语言选取模块，用于从用户输入的语音请求问题中识别出语言种类，将其作为适配对话语音种类。
9、对话表达实施模块，用于将语音请求问题的适配应答内容、适配对话语调和适配对话语音种类传输至控制终端，由其控制数字人将适配应答内容按照适配对话语调和适配对话语音种类在对话平台中进行对话表达。
10、在一种可替换的实施方式中，所述基于用户输入的语音请求问题分析用户的请求紧急程度系数参见下述过程：将用户输入的语音请求问题进行文本识别，得到请求问题文本信息。
11、将请求问题文本信息进行分词拆分，得到若干分词，从中识别请求主题。
12、将识别出的请求主题与管理信息库中各种请求主题对应的主题紧急指数进行匹配，从中获取请求问题对应的主题紧急指数。
13、将请求问题文本信息拆分的若干分词与管理信息库中描述紧急的词汇集进行匹配，通过公式计算出请求问题对应的紧急匹配度。
14、识别请求问题文本信息拆分的若干分词中是否存在需求应答时间戳，若存在需求应答时间戳，则将其与请求问题输入时间点进行对比，计算请求问题对应的时间敏感度，计算公式为
15、将请求问题对应的主题紧急指数、紧急匹配度和时间敏感度代入分析模型得到用户的请求紧急程度系数q,式中ti、ed、ts分别表示为请求问题对应的主题紧急指数、紧急匹配度、时间敏感度，α表示为预设的权重因子，其中α＝0.1。
16、在一种可替换的实施方式中，所述请求问题的需求应答响应时长具体解析过程如下：将用户的请求紧急程度系数结合管理信息库中常规请求紧急程度系数对应的需求应答响应时长通过解析算法得到请求问题的需求应答响应时长t,t0表示为常规请求紧急程度系数对应的需求应答响应时长，q0表示为常规请求紧急程度系数。
17、在一种可替换的实施方式中，所述从应答知识库中搜索确定请求问题对应的适配应答内容实现过程如下：将请求问题文本信息在应答知识库中利用系统内置的搜索算法进行搜索，得到若干按照相关度由高到低排列的搜索结果排序。
18、获取各条搜索结果对应的占用空间。
19、检测当前对话平台对应的通信网络传输速度，并将其结合各条搜索结果对应的占用空间预测各条搜索结果对应的需求传输时长。
20、将请求问题的需求应答响应时长与各条搜索结果对应的需求传输时长进行对比，从中选取需求传输时长小于或等于需求应答响应时长的搜索结果，作为备选搜索结果。
21、从搜索结果排序中提取各条备选搜索结果对应的排序号，进而结合各条备选搜索结果对应的需求传输时长评估各条备选搜索结果对应的选取价值度，具体评估公式为
22、将各条备选搜索结果按照选取价值度降序排列，进而从中选取排在第一位的备选搜索结果作为请求问题对应的适配应答内容。
23、在一种可替换的实施方式中，所述从应答知识库中搜索确定请求问题对应的适配应答内容之前将请求问题文本信息与历史对话记录中的请求问题进行相似度对比，得到各条历史对话记录对应的请求问题相似度，并从中选取最大请求问题相似度对应的历史对话记录，作为参考对话记录。
24、从参考对话记录中提取应答内容，作为请求问题对应的适配应答内容。
25、在一种可替换的实施方式中，所述音调特征包括各音调类型的占比率和音调起伏度，其中各音调类型的占比率提取过程如下:根据请求问题文本信息拆分的各分词将用户输入的语音请求问题进行分解，得到各分词对应的语音。
26、基于各分词对应的语音获取各分词对应的发音频率。
27、将各分词对应的发音频率与管理信息库中各类型音调对应的发音频率范围进行匹配，从中匹配出各分词对应的音调类型，其中音调类型包括高音调和低音调。
28、将各分词对应的音调类型进行对比，进而将相同音调类型对应的分词进行归类，统计各音调类型的占比率。
29、在一种可替换的实施方式中，所述音调起伏度的提取过程如下：
30、将各分词按照在请求问题文本信息中出现的位置前后顺序进行编号。
31、以分词的编号顺序为横坐标，以发音频率为纵坐标构建二维坐标系，针对各分词对应的发音频率在所构建的二维坐标系内标注多个点，形成发音频率变化曲线。
32、分别获取各点在发音频率变化本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于,包括：
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述基于用户输入的语音请求问题分析用户的请求紧急程度系数参见下述过程：
3.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述请求问题的需求应答响应时长具体解析过程如下：
4.如权利要求2所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述从应答知识库中搜索确定请求问题对应的适配应答内容实现过程如下：
5.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述从应答知识库中搜索确定请求问题对应的适配应答内容之前将请求问题文本信息与历史对话记录中的请求问题进行相似度对比，得到各条历史对话记录对应的请求问题相似度，并从中选取最大请求问题相似度对应的历史对话记录，作为参考对话记录；
6.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述音调特征包括各音调类型的占比率和音调起伏度，其中各音调类型的占比率提取过程如下:
7.如权利要求6所述的的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述音调起伏度的提取过程如下：
8.如权利要求6所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述语音请求问题对应的对话场景如下识别过程：
9.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述选取适配对话语调的实施方式为：将语音请求问题对应的对话场景与管理信息库中各种对话场景对应的适宜对话语调进行比对，从而将比对一致的对话语调作为适配对话语调。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于,包括：
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述基于用户输入的语音请求问题分析用户的请求紧急程度系数参见下述过程：
3.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述请求问题的需求应答响应时长具体解析过程如下：
4.如权利要求2所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述从应答知识库中搜索确定请求问题对应的适配应答内容实现过程如下：
5.如权利要求1所述的一种基于物联网的数字人对话智能管理系统，其特征在于：所述从应答知识库中搜索确定请求问题对应的适配应答内容之前将请求问题文本信息与历史对话记录中的请求问题进行相似度对比，得到各条历史对话记录对应的请求问...
【专利技术属性】
技术研发人员：N·威廉，N·史蒂文，
申请(专利权)人：北京安真医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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