一种人体运动状态的分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人体运动状态的分析方法、装置及存储介质，所述的人体运动状态的分析方法，包括如下步骤：S1：获取不同动作下的人体运动状态数据，计算得到与人体运动状态评估相对应的特征参数和相应的贡献度；S2：生成集成S1中获得的各数据的可视分析视图；S3：建立对可视分析视图的构建规则，筛选出S1中反映运动康复的目标数据在可视分析视图中交互分析。本发明专利技术能够尽可能在视图中集成更多的人体运动状态信息，帮助康复医疗专业人员获取患者进行运动康复时的风险情况，从而能及时调整和改善运动康复方案，提高运动康复的效率和效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及可视分析，特别是涉及一种人体运动状态的分析方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、随着人口老龄化的影响，由于慢性病、运动损伤等导致的运动功能障碍的问题日益突出。运动功能障碍不仅给患者带来身体和心理的痛苦，也给社会和家庭带来沉重的经济负担。因此，提高运动康复医疗的水平和效率，是当今医学和社会的重要课题。运动康复医疗是一种以运动为主要手段，通过科学的评估、指导和训练，帮助患者恢复或提高运动功能的医疗过程。运动康复医疗的关键技术在于人体运动状态的分析，基于对人体运动状态监测和评估，为患者提供个性化的运动方案和反馈，调整运动强度和频率，优化运动效果。人体运动状态的分析需要借助各种传感器和设备，用以采集患者的运动数据，然后利用各种算法和模型，来提取运动特征，计算运动参数，评估运动质量，给出运动建议。

2、然而，对于目前运动康复医疗的人体运动状态分析与可视分析而言，缺乏对人体运动状态数据高效、准确的交互分析的能力。即患者在实施运动康复时，需要持续监测运动康复过程中不同动作过程中的人体生理数据和身体各部位的关节间的活动状况等人体运动状态数据，用以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人体运动状态的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的人体运动状态的分析方法，其特征在于：所述S1中，获取不同动作下的人体运动状态数据，包括：

3.根据权利要求1所述的人体运动状态的分析方法，其特征在于：所述S1中的特征参数包括：运动过程中身体各部分的重要关节点间的相关性大小、人体体力活动强度(Ah)、人体身体活力指数(PAI)和人体内部功率(Pint)；

4.根据权利要求3所述的人体运动状态的分析方法，其特征在于：所述Ah的计算公式为其中，Ah表示人体体力活动强度，N表示采样数量，i表示加速度数据采样顺序，ai表示第i个...

【技术特征摘要】

1.一种人体运动状态的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的人体运动状态的分析方法，其特征在于：所述s1中，获取不同动作下的人体运动状态数据，包括：

3.根据权利要求1所述的人体运动状态的分析方法，其特征在于：所述s1中的特征参数包括：运动过程中身体各部分的重要关节点间的相关性大小、人体体力活动强度(ah)、人体身体活力指数(pai)和人体内部功率(pint)；

4.根据权利要求3所述的人体运动状态的分析方法，其特征在于：所述ah的计算公式为其中，ah表示人体体力活动强度，n表示采样数量，i表示加速度数据采样顺序，ai表示第i个加速度，f为加速度采样频率；

5.根据权利要求4所述的人体运动状态的分析方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡永宏，曾浩，解正伟，宫文浩，路强，李书杰，余烨，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：