【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能推荐领域，特别是涉及一种模型推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电力行业向智能化和可持续性方向发展，对电力三维模型的需求日益增长，相应的，电力三维模型的推荐方法也需要根据目标用户的需求进行不断更新。
2、然而，现有的推荐方法无法根据目标用户的个性化需求和购买习惯（时间敏感性）对目标用户进行模型推荐。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够根据目标用户的个性化需求和购买习惯对目标用户进行模型推荐的模型推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种模型推荐方法。该方法包括：
3、对目标用户的实时行为数据进行敏感性分析，得到目标用户对应的目标敏感性类别；
4、根据目标敏感性类别，确定目标用户对应的目标模型推荐策略；
5、根据目标模型推荐策略对目标用户进行模型推荐。
6、在其中一个实施例中，根据目标敏感性类别，确定目标用户对应的目标模型推荐策略
【技术保护点】
1.一种模型推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标敏感性类别，确定所述目标用户对应的目标模型推荐策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个候选模型推荐策略对应的候选敏感性类别和所述目标敏感性类别，从各候选模型推荐策略中确定所述目标用户对应的目标模型推荐策略，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述类别匹配度，从各候选模型推荐策略中确定所述目标用户对应的目标模型推荐策略，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种模型推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标敏感性类别，确定所述目标用户对应的目标模型推荐策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个候选模型推荐策略对应的候选敏感性类别和所述目标敏感性类别，从各候选模型推荐策略中确定所述目标用户对应的目标模型推荐策略，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述类别匹配度，从各候选模型推荐策略中确定所述目标用户对应的目标模型推荐策略，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选模型推荐策略的确定过程包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄子荣，谭信，孙建，陈超阳，徐艳霞，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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