基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质，旨在提高训练效果。本申请的基于人因智能数据反馈训练方法包括：采集受训人员在虚拟现实和/或增强现实场景中接受训练时的多模态数据信息；根据多模态数据信息，通过预设的神经网络模型计算受训人员处于训练时的设定状态的统计参数；根据设定状态的统计参数判断受训人员的安全性级别；根据安全性级别生成定制化的训练反馈，以便调整虚拟现实和/或增强现实场景对受训人员进行进一步训练。本申请能够全面、充分地了解当前受训人员的状态，有效提升了训练效果和训练的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、人工智能技术为模拟训练提供了智能化的辅助和评估，其中，虚拟现实(vr)技术是一种将用户置身于计算机生成的虚拟环境中的技术；增强现实(ar)技术是一种通过叠加虚拟信息到真实世界中，创造出增强视觉体验的技术。

2、相关技术中，基于ar/vr的人员训练系统通常是采用一套通用的训练系统对某一类受训人员进行训练，无法提供足够详细的信息来理解某个特定受训者的状态和需求，从而使得训练效果受到了局限。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的上述问题，本申请提出了一种基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质，提高了训练效果。

2、本申请的第一方面，提出一种基于人因智能数据反馈训练方法，所述方法包括：

3、采集受训人员在虚拟现实和/或增强现实场景中接受训练时的多模态数据信息；

4、根据采集的所述多模态数据信息，通过预设的神经网络模型计算所述受训人员处于训练时的设定状态的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人因智能数据反馈训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态数据信息至少包括：脑电信号、眼动信号、生理信号、时空轨迹信号、动作捕捉信号、行为编号及交互信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定状态的统计参数为所述设定状态的概率；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集受训人员在虚拟现实和/或增强现实场景中接受训练时的多模态数据信息前包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于人因智能数据反馈训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态数据信息至少包括：脑电信号、眼动信号、生理信号、时空轨迹信号、动作捕捉信号、行为编号及交互信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定状态的统计参数为所述设定状态的概率；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集受训人员在虚拟现实和/或增强现实场景中接受训练时的多模态数据信息前包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：