【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域及金融领域，具体地涉及一种ui界面确定方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、ui(user interface)界面，也称为用户界面，是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面外观的整体设计。好的ui设计不仅让软件变得有品味，还让软件的操作变得简单，充分体现软件的定位和特点。ui界面是软件系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介，它实现信息的内部形式与人可以接受的形式之间的转换。使得用户能够方便有效率地去操作硬件以达成双向之交互，完成希望借助硬件完成的二[二作。用户界面定义广泛，包含了人机交互与图形用户接口，涉及人与软硬件的信息交流的地方都存在着用户界面。
2、然而，现有的软件ui界面的设计通常过于单一，所有的用户经常面对的是同一款ui界面。而即便某些软件设置了多个ui界面版本切换，但如果用户需要切换ui界面，还需要手动调整，使得系统运行效率低下，且个性化体验较差。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了提高系统服务效率的ui界面确定方法、装置、设备、介质和程序产品，用于至少部分解决以上技术问题。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种ui界面确定方法，包括：在获得用户授权的情况下，获取第一用户画像和第一实时用户图像；通过预先训练的预测模型分别对第一用户画像和第一实时用户图像进行特征提取，得到第一用户画像特征和用户当前特征；根据第一用户画像特征和用户当前特征，确定软件ui界面；其中，用户当前特征包括当前神态特征和/或当前妆容特
3、根据本公开的实施例，预测模型包括m条神经网络支路，预测模型的训练包括：确定多个预设ui界面；在获得用户授权的情况下，获取使用多个预设ui界面的用户的第二用户画像和第二实时用户图像；根据第二用户画像和第二实时用户图像，分别对m条神经网络支路进行训练，得到预测模型。
4、根据本公开的实施例，神经网络支路包括编码器和解码器，根据第二用户画像和第二实时用户图像，分别对m条神经网络支路进行训练，得到预测模型包括：采用编码器分别对第二用户画像和第二实时用户图像进行特征提取，得到第二用户画像特征和用户实时特征；将第二用户画像特征和用户实时特征输入解码器，并预测得到预测ui界面；根据预测ui界面和对应的用户选择的预设ui界面，调整编码器和解码器的权重；重复训练并调整权重，直到预测ui界面与对应的用户选择的预设ui界面相同。
5、根据本公开的实施例，根据第二用户画像和第二实时用户图像，分别对m条神经网络支路进行训练，得到预测模型还包括：确定最大训练次数；重复训练并调整权重，直到达到最大训练次数。
6、根据本公开的实施例，用户实时特征包括用户神态特征和/或用户妆容特征，将第二用户画像特征和用户实时特征输入解码器，并预测得到预测ui界面包括：将第二用户画像特征输入第一解码器，并预测得到第一预测ui界面；将用户神态特征输入第二解码器，并预测得到第二预测ui界面；和/或将用户妆容特征输入第三解码器，并预测得到第三预测ui界面；其中，第一解码器设置于第一神经网络支路，第二解码器设置于第二神经网络支路，第三解码器设置于第三神经网络支路。
7、根据本公开的实施例，用户实时特征还包括环境特征，将第二用户画像特征和用户实时特征输入解码器，并预测得到预测ui界面还包括：将环境特征输入第四解码器，并预测得到第四预测ui界面；其中，第四解码器设置于第四神经网络支路。
8、根据本公开的实施例，采用编码器分别对第二用户画像和第二实时用户图像进行特征提取，得到第二用户画像特征和用户实时特征包括：采用同一个编码器分别对第二用户画像和第二实时用户图像进行特征提取，得到第二用户画像特征和用户实时特征；或者采用第一编码器对第二用户画像进行特征提取，得到第二用户画像特征；采用第二编码器对第二实时用户图像进行特征提取，得到用户神态特征；采用第三编码器对第二实时用户图像进行特征提取，得到用户妆容特征；采用第四编码器对第二实时用户图像进行特征提取，得到环境特征；其中，第一编码器设置于第一神经网络支路，第二编码器设置于第二神经网络支路，第三编码器设置于第三神经网络支路，第四编码器设置于第四神经网络支路。
9、根据本公开的实施例，预测模型的训练包括：采用并行方式和/或根据预设启动顺序，对m条神经网络支路进行训练。
10、根据本公开的实施例，根据用户画像特征和用户当前特征，确定软件ui界面包括：在n1条神经网络支路共同预测第一目标ui界面的情况下，确定第一目标ui界面为软件ui界面；在n2条神经网络支路共同预测第二目标ui界面，且剩余神经网络支路预测的ui界面均不同的情况下，确定第二目标ui界面为软件ui界面；在m条神经网络支路预测的ui界面均不同的情况下，确定指定神经网络支路预测的ui界面为软件ui界面；以及在n2条神经网络支路预测的ui界面相同，且剩余神经网络支路预测的ui界面也相同的情况下，确定指定神经网络支路预测的ui界面为软件ui界面；其中，n1＞m/2，且n1为整数；n2＝m/2，且m为偶数。
11、根据本公开的实施例，ui界面确定方法还包括：根据第一用户画像和第一实时用户图像，对用户进行身份验证；在用户身份验证通过的情况下，向用户显示软件ui界面。
12、本公开的第二方面提供了一种ui界面确定装置，包括：获取模块，用于在获得用户授权的情况下，获取第一用户画像和第一实时用户图像；提取模块，用于通过预先训练的预测模型分别对第一用户画像和第一实时用户图像进行特征提取，得到第一用户画像特征和用户当前特征；以及确定模块，用于根据第一用户画像特征和用户当前特征，确定软件ui界面；其中，用户当前特征包括当前神态特征和/或当前妆容特征。
13、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例的方法。
14、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述任一实施例的方法。
15、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例的方法。
16、与现有技术相比，本公开提供的ui界面确定方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，至少具有以下有益效果：
17、(1)本公开的ui界面确定方法，通过获取用户画像，可以确定用户的基本信息，如年龄、性别等，通过获取实时用户图像，可以确定用户当前的表情、妆容等特征。然后，采用预测模型对用户画像和实时用户图像进行处理，可以得到基于用户基本信息和当前状态的软件ui界面。本公开的方法，可以自动为用户匹配得到合适的ui界面，提高了系统的服务效率。
18、(2)本公开的ui界面确定方法，通过确定多个预设ui界面，并收集用户实际使用这些预设ui界本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种UI界面确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括M条神经网络支路，所述预测模型的训练包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络支路包括编码器和解码器，所述根据所述第二用户画像和所述第二实时用户图像，分别对所述M条神经网络支路进行训练，得到所述预测模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户画像和所述第二实时用户图像，分别对所述M条神经网络支路进行训练，得到所述预测模型还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户实时特征包括用户神态特征和/或用户妆容特征，所述将所述第二用户画像特征和所述用户实时特征输入所述解码器，并预测得到预测UI界面包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户实时特征还包括环境特征，所述将所述第二用户画像特征和所述用户实时特征输入所述解码器，并预测得到预测UI界面还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述编码器分别对所述第二用户画像和所
8.根据权利要求2～7任一项所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练包括：
9.根据权利要求2～7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像特征和所述用户当前特征，确定软件UI界面包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
11.一种UI界面确定装置，其特征在于，包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～10中任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种ui界面确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括m条神经网络支路，所述预测模型的训练包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络支路包括编码器和解码器，所述根据所述第二用户画像和所述第二实时用户图像，分别对所述m条神经网络支路进行训练，得到所述预测模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户画像和所述第二实时用户图像，分别对所述m条神经网络支路进行训练，得到所述预测模型还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户实时特征包括用户神态特征和/或用户妆容特征，所述将所述第二用户画像特征和所述用户实时特征输入所述解码器，并预测得到预测ui界面包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户实时特征还包括环境特征，所述将所述第二用户画像特征和所述用户实时特征输入所述解码器，并预测得到预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：周津平，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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