【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统控制与调度自动化系统，尤其是含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法。
技术介绍
1、能源的出力以及负荷需求具备随机性以及不稳定性的特点，这些特点在很大程度上增加了电力系统的不确定性，为系统的调度提出了前所未有的要求，所以，当前电力系统的调度已经完全无法通过被动消纳新电源的方式来实现，之前使用的确定性模型已经失去了意义，只有建立不确定性模型才能准确分析目前电力系统的实际情况。
2、确定性调度是根据源荷侧输出的预测值来作为输入量，其可靠性依赖于可再生能源的预测出力。目前已有的优化目标函数一般为最小化日运行成本、环境污染程度和可再生能源利用效率最高等，此目标函数可以是一个单一的目标优化问题，也可以是一个综合了以上指标的多目标优化问题。利用线性加权和的方法将多个目标转化为单一目标问题，采用二元比较定权法确定权重系数，并综合考虑了经济性、环保性和可靠性。为保证电力系统的安全性和稳定性，避免造成经济损失，减少可再生能源发电和电力负荷波动对系统的影响，提高可再生资源的利用效率。不确定优化方法逐渐应用于运行...
【技术保护点】
1.一种含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，其特征在于：S1中，目标函数具体表示为如下所式：
3.根据权利要求2所述的含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，其特征在于：风力发电的运行成本：
4.根据权利要求1所述的含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，其特征在于：S1中，所述约束条件包括功率平衡约束、机组出力约束、爬坡约束、机组备用约束、风电的出力约束、光伏的出力约束、光热电站的出力约束...
【技术特征摘要】
1.一种含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，其特征在于：s1中，目标函数具体表示为如下所式：
3.根据权利要求2所述的含电化学储能及光热电站的新能源电力系统优化调度方法，其特征在于：风力发电的运行成本：
4.根据权利要求1所述的含电化学储能及光热电站的新能源电力系...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨德全，杜雅鑫，彭昌，王杰，梁广平，况波，侯义，杨若聪，庞宇，杨泽明，李才华，
申请(专利权)人：中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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