【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电脑主机设备运行风险监测，具体涉及一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统。
技术介绍
1、电脑主机运行管控包括硬件、软件、网络以及数据管控等。其目的主要是确保电脑主机的正常运行、安全性和可靠性，包括对电脑主机的网络连接进行管理和监控，例如网络接口、网络流量、网络安全等，可以通过网络管理软件来监测和控制网络连接的状态，并采取措施防范网络安全风险，电脑异常状态是电脑企业的核心经营指标，是直观反映企业收入和成本的最重要的数据，而电脑异常状态作为一项综合反映电脑运行中各环节损耗的指标，集中体现了生产、调度、营销等各项核心业务的管理水平。
2、一种自动检测电脑用户风险行为的系统（申请号：202010209588.7），步骤如下：1)、数据采集；2)、数据提取；3)、数据转换；4)、将无监督机器学习算法处理上述的data_1数据；5)、使用机器学习算法监督学习；6)、加载svm和adaboost模型进行用户风险分析，并将分析结果保存至管理系统，及时向管理员发出讯息，该专利技术可以自动对企业内电脑的用户进行电脑操作分析检测，防范员工恶意操作带来安全威胁。
3、以上专利数据采集系统的覆盖面不够广，自动化程度较低，没有针对性的监控模块对其进行全面有效的监控，也不能对同期电脑异常状态的系统进行实时的监控管理，缺乏同期化电脑异常状态分析管控，因此我们需要提供一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数
2、为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，包括云监控模块、显示模块、采集模块、状态监控模块和中央控制模块；所述云监控模块用于本地服务器实时传输数据，传输电脑的实时监控数据，云存储网关将数据传输至边界路由，边界路由通过专线公网将数据传入至云平台，所述显示模块用于显示实时的监控数据，监控数据由监控器进行获得，且以数字信号的形式获得，监控数据以数字信号的形式传输至中央控制模块，并显示在显示器上；所述中央控制模块与所述云监控模块、显示模块相连接。
3、优选的，所述状态监控模块包括基于多种计算规则基于处理、统计的数据进行同期电脑异常状态的计算，判断计算的电脑异常状态同比变化率是否超出预设阈值，若超出，则分析相应异常原因，输出电脑异常状态计算结果以及分析得到的异常判断结果。
4、优选的，所述中央控制模块对电脑运行状态分析相应异常原因包括：确定电脑异常状态变化率超出阈值的线路，进行线路定位，确定电脑异常状态超标的位置。
5、优选的，所述采集模块存储采集、计算以及输出的相应数据，电脑设施及其他数据选择数据采集节点。
6、优选的，所述状态监控模块与所述云监控模块采用多监测方式并且结合数据采集节点数据集，提出了同期化电脑异常状态分析管控，用于不同系统、应用程序或设备之间的数据采集、分析和响应时间对齐，协同工作。
7、优选的，所述同期化电脑异常状态分析管控，通过数据采集技术，将不同系统、应用程序或设备之间的数据进行实时采集，并将采集到的数据进行时间对齐或同步处理，且异常状态分析。
8、优选的，所述中央控制模块包括基于数据分析的同期化，其实现方式可分为，数据预处理：对数据清洗、缺失值填充、异常值处理进行预处理，发现数据之间的趋势和规律，进而进行预测和分析的间序列分析，通过聚类分析将数据分成不同的群体，并对每个群体进行深入分析和研究。
9、优选的，所述云监控模块通过收集电脑系统的运行数据，对电脑系统的性能、网络流量、硬件状态等进行实时监控和报警，云监控模块采用客户端/服务器架构，通过互联网连接到云平台进行数据传输和监控，且对数据收集、存储和分析，并根据预设的用于及时发出报警通知，提醒用户进行处理的报警器模块。
10、优选的，所述报警模块还包括有无线信号传输单元，用于通过无线信号将报警信息传递到远程的移动终端。
11、优选的，所述采集设备用于采集电脑运行以及用户负荷其他动态数据，通过对电脑异常状态超标的位置，上传数据与超标时间内电脑异常状态变化进行相关性分析，确定对电脑异常状态影响较大的因素；基于确定的对电脑异常状态影响较大的因素确定异常原因。
12、本专利技术的技术效果和优点：本专利技术提出的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，与现有技术相比，具有以下优点：
13、本专利技术通过基于多种计算规则基于处理、统计的数据进行同期电脑异常状态的计算，判断计算的电脑异常状态同比变化率是否超出预设阈值，若超出，则分析相应异常原因，输出电脑异常状态计算结果以及分析得到的异常判断结果，确定电脑异常状态变化率超出阈值的线路，进行线路定位，确定电脑异常状态超标的位置，多监测方式并且结合数据采集节点数据集，同期化电脑异常状态分析管控，通过数据采集技术，将不同系统、应用程序或设备之间的数据进行实时采集，并将采集到的数据进行时间对齐或同步处理，且异常状态分析，互联网连接到云平台进行数据传输和监控，且对数据收集、存储和分析，并根据预设的用于及时发出报警通知；避免由于数据采集系统的覆盖面不够广，自动化程度较低，没有针对性的监控模块对其进行全面有效的监控，也不能对同期电脑异常状态的系统进行实时的监控管理，缺乏同期化电脑异常状态分析管控的问题。
14、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
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1.一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：包括云监控模块、显示模块、采集模块、状态监控模块和中央控制模块；所述云监控模块用于本地服务器实时传输数据，传输电脑的实时监控数据，云存储网关将数据传输至边界路由，边界路由通过专线公网将数据传入至云平台，所述显示模块用于显示实时的监控数据，监控数据由监控器进行获得，且以数字信号的形式获得，监控数据以数字信号的形式传输至中央控制模块，并显示在显示器上；所述中央控制模块与所述云监控模块、显示模块相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述状态监控模块包括基于多种计算规则基于处理、统计的数据进行同期电脑异常状态的计算，判断计算的电脑异常状态同比变化率是否超出预设阈值，若超出，则分析相应异常原因，输出电脑异常状态计算结果以及分析得到的异常判断结果。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述中央控制模块对电脑运行状态分析相应异常原因包括：确定电脑异常状态变化率超出阈值的线路，进行线路定位，确定电脑异常状态
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述采集模块存储采集、计算以及输出的相应数据，电脑设施及其他数据选择数据采集节点。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述状态监控模块与所述云监控模块采用多监测方式并且结合数据采集节点数据集，提出了同期化电脑异常状态分析管控，用于不同系统、应用程序或设备之间的数据采集、分析和响应时间对齐，协同工作。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述同期化电脑异常状态分析管控，通过数据采集技术，将不同系统、应用程序或设备之间的数据进行实时采集，并将采集到的数据进行时间对齐或同步处理，且异常状态分析。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述中央控制模块包括基于数据分析的同期化，其实现方式可分为，数据预处理：对数据清洗、缺失值填充、异常值处理进行预处理，发现数据之间的趋势和规律，进而进行预测和分析的间序列分析，通过聚类分析将数据分成不同的群体，并对每个群体进行深入分析和研究。
8.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述云监控模块通过收集电脑系统的运行数据，对电脑系统的性能、网络流量、硬件状态等进行实时监控和报警，云监控模块采用客户端/服务器架构，通过互联网连接到云平台进行数据传输和监控，且对数据收集、存储和分析，并根据预设的用于及时发出报警通知，提醒用户进行处理的报警器模块。
9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述报警模块还包括有无线信号传输单元，用于通过无线信号将报警信息传递到远程的移动终端。
10.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述采集设备用于采集电脑运行以及用户负荷其他动态数据，通过对电脑异常状态超标的位置，上传数据与超标时间内电脑异常状态变化进行相关性分析，确定对电脑异常状态影响较大的因素；基于确定的对电脑异常状态影响较大的因素确定异常原因。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：包括云监控模块、显示模块、采集模块、状态监控模块和中央控制模块；所述云监控模块用于本地服务器实时传输数据，传输电脑的实时监控数据，云存储网关将数据传输至边界路由，边界路由通过专线公网将数据传入至云平台，所述显示模块用于显示实时的监控数据，监控数据由监控器进行获得，且以数字信号的形式获得，监控数据以数字信号的形式传输至中央控制模块，并显示在显示器上；所述中央控制模块与所述云监控模块、显示模块相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述状态监控模块包括基于多种计算规则基于处理、统计的数据进行同期电脑异常状态的计算，判断计算的电脑异常状态同比变化率是否超出预设阈值，若超出，则分析相应异常原因，输出电脑异常状态计算结果以及分析得到的异常判断结果。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述中央控制模块对电脑运行状态分析相应异常原因包括：确定电脑异常状态变化率超出阈值的线路，进行线路定位，确定电脑异常状态超标的位置。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述采集模块存储采集、计算以及输出的相应数据，电脑设施及其他数据选择数据采集节点。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电脑主机运行风险监测管控系统，其特征在于：所述状态监控模块与所述云监控模块采用多监测方式并且结合数据采集节点数据集，提出了同期化电脑异常状态分析管控，用于不同系统、应用程序或设备之间的数据采集、分析和响应时间对齐，协同工作。...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈国良，刘立鑫，陈孝军，谢文武，朱鹏，余超，蔡梁元，
申请(专利权)人：武汉攀升鼎承科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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