【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息管理，具体涉及一种产品开发工作量预测方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着数字化管理进程，电网管理和维护需要开发多种数字管理和服务产品。为了统筹安排、合理利用预算资金，需要预估产品的开发成本。由于产品的功能和架构的增多，整个工作量、费用度量测算过程极其复杂，人工测算费时、费力、易出错。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种产品开发工作量预测方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种产品开发工作量预测方法，包括：
3、获取产品的项目开发文档，所述项目开发文档记录待开发内容，并利用工作分解结构技术将待开发内容分解为工作单元；
4、采集工作单元的特征信息，基于所述特征信息计算影响因子；
5、根据工作单元的内容、影响因子计算工作量及开发成本。
6、在一个可选的实施方式中，获取产品的项目开发文档，所述项目开发文档记录待开发内容，并利用工作分解结构技术将待开发内容分解为工作单元，包括：
7、以表格的形式，以可交付成果为导向，通过归纳和定义项目的整个工作范围，把项目可交付成果和项目工作分解成多个工作单元，多个工作单元形成结构化的项目单元组合。
8、在一个可选的实施方式中，采集工作单元的特征信息，基于所述特征信息计算影响因子，包括：
9、咨询设计影响因子=业务类型*影响程度*成果继承+设计深度+方案验证难度+新技
10、系统开发包括系统功能开发和系统集成开发两部分，其中系统集成开发影响因子默认为1；
11、系统功能开发影响因子得分=（技术复杂度*权重+业务复杂度*权重+业务承载能力*权重+安全防护复杂度*权重）*（系统构建难度*权重+用户活跃度*权重）；
12、集成实施包括系统实施和系统集成实施两部分，其中系统集成实施影响因子默认为1；
13、系统实施影响因子得分=（实施复杂度*权重+数据收集整理难度*权重+安全防护复杂度*权重）*（系统构建难度*权重+用户活跃度*权重）；
14、业务运营包括系统优化改造、应用敏捷迭代以及其他信息支撑等工作，其中应用上云、常态常规信息支撑类工作影响子因子默认为1；
15、系统性能优化影响因子得分=技术复杂度*现场协调难度*运营规模；
16、数据工程影响因子包括数据接入、数据标准化、数据上传、数据下发、数据盘点、数据资源目录构建、数据质量治理、数据产品研发及实施影响因子；数据接入、数据标准化、数据上传、数据下发、数据盘点、数据资源目录构建、数据质量治理的影响因子，按不同的工作内容对应不同的影响因子数值，工作内容的影响因子得分为相应各影响因子的乘积；
17、数据产品研发及实施影响因子得分=算法复杂度*数据表规模*跨多业务口径*数据获取复杂度*应用执行频次*工程规模+对外服务+大屏可视化。
18、在一个可选的实施方式中，根据工作单元的内容、影响因子计算工作量及开发成本，包括：
19、利用软件研发工作量评估工具基于工作单元的内容评估工作量；
20、将所述工作量与影响因子的乘积设置为修正工作量；
21、根据修正工作量和单位开发成本计算工作单元的成本；
22、统计所有工作单元的成本，得到产品开发成本。
23、第二方面，本专利技术提供一种产品开发工作量预测系统，包括：
24、项目分解模块，用于获取产品的项目开发文档，所述项目开发文档记录待开发内容，并利用工作分解结构技术将待开发内容分解为工作单元；
25、因子计算模块，用于采集工作单元的特征信息，基于所述特征信息计算影响因子；
26、成本预测模块，用于根据工作单元的内容、影响因子计算工作量及开发成本。
27、在一个可选的实施方式中，所述项目分解模块包括：
28、分解单元，用于以表格的形式，以可交付成果为导向，通过归纳和定义项目的整个工作范围，把项目可交付成果和项目工作分解成多个工作单元，多个工作单元形成结构化的项目单元组合。
29、在一个可选的实施方式中，所述因子计算模块包括：
30、咨询设计影响因子=业务类型*影响程度*成果继承+设计深度+方案验证难度+新技术应用；
31、系统开发包括系统功能开发和系统集成开发两部分，其中系统集成开发影响因子默认为1；
32、系统功能开发影响因子得分=（技术复杂度*权重+业务复杂度*权重+业务承载能力*权重+安全防护复杂度*权重）*（系统构建难度*权重+用户活跃度*权重）；
33、集成实施包括系统实施和系统集成实施两部分，其中系统集成实施影响因子默认为1；
34、系统实施影响因子得分=（实施复杂度*权重+数据收集整理难度*权重+安全防护复杂度*权重）*（系统构建难度*权重+用户活跃度*权重）；
35、业务运营包括系统优化改造、应用敏捷迭代以及其他信息支撑等工作，其中应用上云、常态常规信息支撑类工作影响子因子默认为1；
36、系统性能优化影响因子得分=技术复杂度*现场协调难度*运营规模；
37、数据工程影响因子包括数据接入、数据标准化、数据上传、数据下发、数据盘点、数据资源目录构建、数据质量治理、数据产品研发及实施影响因子；数据接入、数据标准化、数据上传、数据下发、数据盘点、数据资源目录构建、数据质量治理的影响因子，按不同的工作内容对应不同的影响因子数值，工作内容的影响因子得分为相应各影响因子的乘积；
38、数据产品研发及实施影响因子得分=算法复杂度*数据表规模*跨多业务口径*数据获取复杂度*应用执行频次*工程规模+对外服务+大屏可视化。
39、在一个可选的实施方式中，所述成本预测模块包括：
40、工作评估单元，用于利用软件研发工作量评估工具基于工作单元的内容评估工作量；
41、工作修正单元，用于将所述工作量与影响因子的乘积设置为修正工作量；
42、成本计算单元，用于根据修正工作量和单位开发成本计算工作单元的成本；
43、成本统计单元，用于统计所有工作单元的成本，得到产品开发成本。
44、第三方面，提供一种终端，包括：
45、处理器、存储器，其中，
46、该存储器用于存储计算机程序，
47、该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
48、第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
49、本专利技术的有益效果在于，本专利技术提供的产品开发工作量预测方法、系统、终端及存储介质，针对电网数字化项目不同类型工程的工程量度量及费用测算过程进行归纳，通过数字化手段将复杂的测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种产品开发工作量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取产品的项目开发文档，所述项目开发文档记录待开发内容，并利用工作分解结构技术将待开发内容分解为工作单元，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集工作单元的特征信息，基于所述特征信息计算影响因子，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据工作单元的内容、影响因子计算工作量及开发成本，包括：
5.一种产品开发工作量预测系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于，所述项目分解模块包括：
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述因子计算模块包括：
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述成本预测模块包括：
9.一种终端，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有产品开发工作量预测程序，所述产品开发工作量预测程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述产品开发工
...【技术特征摘要】
1.一种产品开发工作量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取产品的项目开发文档，所述项目开发文档记录待开发内容，并利用工作分解结构技术将待开发内容分解为工作单元，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集工作单元的特征信息，基于所述特征信息计算影响因子，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据工作单元的内容、影响因子计算工作量及开发成本，包括：
5.一种产品开发工作量预测系统，其特征在于，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚庆，张成平，檀朝琴，李泽峰，疏仁庆，
申请(专利权)人：北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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