【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新闻意图识别领域，并特别涉及一种新闻创作意图自动识别方法和装置。
技术介绍
1、随着互联网的发展，社交媒体成为人们获取资讯的重要渠道。然而，事物的发展总是有两面性，社交媒体在给人们带来便利的同时，也为问题新闻广泛、快速的传播提供了渠道。这些新闻的意图不再服务于公共利益，而是追求特殊的经济利益或追求新闻创作者自身的心理满足。被有害意图驱动创作的新闻的泛滥会对社会的经济等方面产生严重危害。如何识别新闻创作意图成为了当前亟待解决的重要问题。
2、新闻创作意图定义为：新闻创作者创作新闻文章背后的目的或意图。随着网络媒体的流行，新闻的形式也变得多种多样，新闻中可以包含新闻文本、图片、视频等多模态的信息，本专利技术仅针对文本模态数据即可进行新闻创作意图识别。
3、目前还没有新闻创作意图识别方法，与之相关度较高的领域包括新闻创作者偏见识别。其相关方法按照输入类型的不同可以分为基于新闻内容的方法和基于创作者信息的方法。基于新闻内容的新闻创作者偏见识别方法通常通过挖掘偏见表现在新闻内容中的模式，来识别新闻创作者偏见。...
【技术保护点】
1.一种新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，该专家网络的训练过程包括：
3.如权利要求1所述的新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，采用专家门控网络将该创作信念特征、该欲望特征和该计划特征三者进行融合，融合过程具体为：
4.如权利要求3所述的新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，该专家门控网络的训练过程包括：
5.一种新闻创作意图自动识别装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的新闻创作意图自动识别装置，其特征在于，该专家网络的训练过
【技术特征摘要】
1.一种新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，该专家网络的训练过程包括：
3.如权利要求1所述的新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，采用专家门控网络将该创作信念特征、该欲望特征和该计划特征三者进行融合，融合过程具体为：
4.如权利要求3所述的新闻创作意图自动识别方法，其特征在于，该专家门控网络的训练过程包括：
5.一种新闻创作意图自动识别装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的新闻创...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹娟，王政嘉，汪旦丁，盛强，唐胜，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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