一种基于多光谱进行鱼类鉴定的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多光谱进行鱼类鉴定的方法，涉及鱼类鉴定技术领域，所述的方法包括以下步骤：(1)提取鱼肉样本，利用多光谱成像系统对鱼肉样本进行拍照，得到鱼肉样本的多光谱图像；(2)使用多光谱成像系统提取样本光谱数据；(3)将光谱数据带入模型，使用模型的创建工具，通过模型的函数导入训练数据，模型载入，进行训练，得到数据库模型；(4)将待测样本带入数据库模型，比对具体品种。本发明专利技术利用多光谱方法进行鱼类物种鉴定时，操作时间短，过程仅需5分钟便可得出结果，鉴定过程操作便利，操作简单，数据分析即可得到分类结果，只需对操作人员进行仪器使用及操作过程培训。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及鱼类鉴定，具体涉及一种基于多光谱进行鱼类鉴定的方法。

技术介绍

1、鱼类是海洋生物中种类最丰富的群体，鱼的分类包括，形态测量、形态特征。形态分类法主要是利用生物之间的形态差异分类，主要是依据物种的外部形态特征，如体长、体形、颜色、鱼鳍数目、鱼鳍种类、鱼鳍位置、脊椎骨数等区分，但鱼种类繁多，受环境影响，鱼类自身的形态会发生变化，尤其是亲缘相近的物种，即使是较为专业的人士进行辨认，可能不统一，误差较大，有时很难确定物种。传统的分类方法需要专业的人士并需要在鱼样品保持在非破坏状态，对鱼肉进行加工后，鱼的大多数形态特征消失，使得通过外部解剖学和形态学特征鉴定鱼类变得困难。

2、文献，dna条形码技术鉴别市售鱼肉制品真伪，石蕊寒等，肉类研究，2018,32(2)：54-59，文献中公开了一种以coi基因和16s rrna基因作为鱼类制品通用的dna条形码，对超市采集的91份鱼肉样品及经过深加工的预包装鱼肉样品进行鱼类的物种鉴定。实验过程包括对鱼肉样品采用氯仿-甲醇法进行去油前处理、去油、研磨、进行dna提取和浓度测定，对coi基因进行pcr本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多光谱进行鱼类鉴定的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中鱼肉样本的鱼为小眼绿鳍鱼、许氏平鲉、星康吉鳗、大泷六线鱼、鲬、白姑鱼、银鲳、蓝点马鲛、日本带鱼、黄鮟鱇、竹荚鱼、鰤鱼、日本鲭、黄线狭鳕、大头鳕、大马哈鱼、斑鰤鲳、松木高眼鲽、红鳍东方鲀和绿鳍马面鲀。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中提取光谱数据包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步骤S3中的光谱信息采集的波长为365nm、405nm、430nm、450nm、470nm、49...

【技术特征摘要】

1.一种基于多光谱进行鱼类鉴定的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中鱼肉样本的鱼为小眼绿鳍鱼、许氏平鲉、星康吉鳗、大泷六线鱼、鲬、白姑鱼、银鲳、蓝点马鲛、日本带鱼、黄鮟鱇、竹荚鱼、鰤鱼、日本鲭、黄线狭鳕、大头鳕、大马哈鱼、斑鰤鲳、松木高眼鲽、红鳍东方鲀和绿鳍马面鲀。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中提取光谱数据包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步骤s3中的光谱信息采集的波长为365nm、405nm、430nm、450nm、470nm、490nm、515nm、540nm、570nm、590nm、630nm、645nm、660nm、690nm、780nm、850nm、880nm、940nm、970nm。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(3)中的模型选自1d-cnn模型、qda模型、svm模型、lda模型、rf模型中的一种或多种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述的步骤(3)中模型为1d-cnn，所述的1d-cnn模型的创建工具为anaconda-jupyter；所述的神经网络构建使用ke...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽君，寻卓然，王绪敏，曲江勇，邢志凯，王爽，刘传林，张伟华，
申请(专利权)人：烟台大学，
类型：发明
国别省市：