【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物联网设备领域，具体而言，涉及一种物联网设备的异常检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着科技的发展，智能家居已经在各个用户的家中普及，智能家居中的物联网设备种类繁多，在物联网设备的实际使用过程中基于各种原因会导致设备出现各种异常状况，相关技术中，物联网设备的异常检测通常是在物联网设备发生故障一段时间后，靠专业的维修人员对物联网设备进行检测才可以发现物联网设备出现的故障，对于物联网设备的异常检测效率较低。
2、针对相关技术中物联网设备的异常状态检测效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种物联网设备的异常检测方法、装置及电子设备，以解决相关技术中物联网设备的异常状态检测效率低的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种物联网设备的异常检测方法。该方法包括：采集目标物联网设备上的目标传感器的检测信号，其中，目标传感器至少包括以下之一：功率传感器、电压传感器、电流传感器和温度传感器；对检测信号进行降噪处理，得到目标信号，并从目标信号中提取信号特征，得到一组待检测信号特征；将一组待检测信号特征输入目标模型，得到用于表征目标物联网设备是否存在异常的检测结果，其中，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史检测信号的一组历史信号特征和历史检测结果。
3、可选地，从目标信号中提取信号特征，得到一组待检测信号特征包括：对目标信号按照时间序列进行分析，得到目标信号的周期
4、可选地，在得到用于表征目标物联网设备是否存在异常的检测结果之后，该方法还包括：在检测结果表征目标物联网设备存在异常的情况下，发出提示信息，其中，提示信息用于提示用户目标物联网设备需要维护；确定目标物联网设备的异常状态等级，并基于异常状态等级对目标物联网设备执行预设保护措施。
5、可选地，确定目标物联网设备的异常状态等级，并基于异常状态等级对目标物联网设备执行预设保护措施包括：从检测结果中提取出目标物联网设备的异常状态评估值，并确定异常状态评估值所属的目标异常状态评估范围，其中，目标物联网设备预先设置多个异常状态等级，每个异常状态等级对应一个异常状态评估范围；确定目标异常状态评估范围对应的目标异常状态等级，对目标物联网设备执行目标异常状态等级对应的预设保护措施，其中，预设保护措施至少包括以下之一：暂停目标物联网设备的功能、停机、断电和联网诊断。
6、可选地，采集目标物联网设备上的目标传感器的检测信号包括：确定目标物联网设备所属的设备类型，通过设备类型从预设对应关系集合中确定采集目标物联网设备的检测信号需要的目标传感器，其中，预设对应关系集合包含多个对应关系，每个对应关系包含一种设备类型的物联网设备以及至少一种采集物联网设备的检测信号的传感器。
7、可选地，目标模型由以下方式得到：获取多个历史检测信号，并从每个历史检测信号中提取一组历史信号特征；确定每个历史检测信号的历史检测结果，以每个历史检测信号的一组历史信号特征和历史检测结果作为一组训练样本，得到多组训练样本；基于多组训练样本训练预设分类模型，得到目标模型，其中，预设分类模型至少包括以下之一：逻辑回归模型、决策树模型和随机森林模型。
8、可选地，基于多组训练样本训练预设分类模型，得到目标模型包括：将多组训练样本按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集；确定n个预设分类模型，对于每个预设分类模型，通过训练集训练预设分类模型，得到初始模型，其中，n为正整数；调整初始模型的模型参数，并通过验证集确定每次调整模型参数后初始模型的泛化能力评估值，得到初始模型的一组泛化能力评估值；将一组泛化能力评估值中最大泛化能力评估值对应的初始模型确定为待定模型；通过测试集确定每个预设分类模型对应的待定模型的性能评估值，得到n个待定模型的一组性能评估值；将一组性能评估值中最大性能评估值对应的待定模型确定为目标模型。
9、可选地，在存在新增物联网设备的情况下，该方法还包括：采集异常状态下的新增物联网设备上的目标传感器的检测信号，得到异常检测信号，并通过异常检测信号提取一组异常检测信号特征；采集正常状态下的新增物联网设备上的目标传感器的检测信号，得到正常检测信号，并通过正常检测信号提取一组正常检测信号特征；将一组异常检测信号特征和异常检测信号确定为一组新增训练样本，并将一组正常检测信号特征和正常检测信号确定为一组新增训练样本；将新增训练样本与多组训练样本结合，得到更新后的多组训练样本；基于更新后的多组训练样本训练目标模型，得到更新后的目标模型。
10、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种物联网设备的异常检测装置。该装置包括：采集单元，用于采集目标物联网设备上的目标传感器的检测信号，其中，目标传感器至少包括以下之一：功率传感器、电压传感器、电流传感器和温度传感器；处理单元，用于对检测信号进行降噪处理，得到目标信号，并从目标信号中提取信号特征，得到一组待检测信号特征；输入单元，用于将一组待检测信号特征输入目标模型，得到用于表征目标物联网设备是否存在异常的检测结果，其中，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史检测信号的一组历史信号特征和历史检测结果。
11、通过本申请，采用以下步骤：采集目标物联网设备上的目标传感器的检测信号，其中，目标传感器至少包括以下之一：功率传感器、电压传感器、电流传感器和温度传感器；对检测信号进行降噪处理，得到目标信号，并从目标信号中提取信号特征，得到一组待检测信号特征；将一组待检测信号特征输入目标模型，得到用于表征目标物联网设备是否存在异常的检测结果，其中，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史检测信号的一组历史信号特征和历史检测结果，解决了相关技术中物联网设备的异常状态检测效率低的问题。通过采集到的物联网设备的检测信号提取待检测信号特征，将待检测信号特征输入目标模型得到物联网设备是否异常的检测结果，进而达到了提高物联网设备的异常状态检测效率的效果。
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1.一种物联网设备的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标信号中提取信号特征，得到一组待检测信号特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到用于表征所述目标物联网设备是否存在异常的检测结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述目标物联网设备的异常状态等级，并基于所述异常状态等级对所述目标物联网设备执行预设保护措施包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集目标物联网设备上的目标传感器的检测信号包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型由以下方式得到：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述多组训练样本训练预设分类模型，得到所述目标模型包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在存在新增物联网设备的情况下，所述方法还包括：
9.一种物联网设备的异常检测装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器
...【技术特征摘要】
1.一种物联网设备的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标信号中提取信号特征，得到一组待检测信号特征包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到用于表征所述目标物联网设备是否存在异常的检测结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述目标物联网设备的异常状态等级，并基于所述异常状态等级对所述目标物联网设备执行预设保护措施包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集目标物联网设备上的目标传感器的检测信号包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳豪，朱梦南，韦春梅，周轩禹，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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