【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制系统，具体涉及基于模糊控制的电力设备智能调控方法。
技术介绍
1、在电力系统中，基于模糊控制的智能调控方法可以用于电力设备中的变压器控制，以实现对电能的有效管理和调节；通过模糊控制方法帮助变压器在不同负载、电网条件或运行状态下实现更灵活的调控。但由于传统的模糊控制中的比例增益系数是固定的，而电力设备的电力系统是动态变化，因此固定的比例增益系数控制电力设备会使系统的稳定性下降。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于模糊控制的电力设备智能调控方法，以解决现有的问题：传统的模糊控制中的比例增益系数是固定的，若以固定的比例增益系数控制电力设备会使系统的稳定性下降。
2、本专利技术的基于模糊控制的电力设备智能调控方法采用如下技术方案：
3、包括以下步骤：
4、采集历史上每天的电压数据、历史上每天的速度数据以及历史上每天的振动数据，构建历史上每天的电压曲线、历史上每天的速度曲线以及历史上每天的振动曲线；
5、根据历史上每天的电压曲线中电...
【技术保护点】
1.基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，所述采集历史上每天的电压数据、历史上每天的速度数据以及历史上每天的振动数据，构建历史上每天的电压曲线、历史上每天的速度曲线以及历史上每天的振动曲线，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，所述根据历史上每天的电压曲线中电压幅值以及历史上每天的速度曲线中速度幅值，获取历史上每天的电压数据波动特征以及历史上每天的速度数据波动特征，包括的具体方法为：
<...【技术特征摘要】
1.基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，所述采集历史上每天的电压数据、历史上每天的速度数据以及历史上每天的振动数据，构建历史上每天的电压曲线、历史上每天的速度曲线以及历史上每天的振动曲线，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，所述根据历史上每天的电压曲线中电压幅值以及历史上每天的速度曲线中速度幅值，获取历史上每天的电压数据波动特征以及历史上每天的速度数据波动特征，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，所述根据历史上每天的电压数据波动特征以及历史上每天的速度数据波动特征，获取速度特征差值集合以及电压特征差值集合，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述基于模糊控制的电力设备智能调控方法，其特征在于，所述根据速度特征差值集合以及电压特征差值集...
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