【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，更具体的说是涉及一种储能租赁市场二次交易出清方法。
技术介绍
1、新型电力系统的核心特征之一在于以风电、光伏为代表的新能源在绿色能源转型中将成为主力电源。新能源出力受气候条件约束，具有显著的间歇性、波动性及反调峰特性，在新型电力系统构建的新形势下，新能源占比急剧增长、系统峰谷差不断扩大、火电份额逐步被取代、电力供需矛盾加剧，增大了系统功率平衡难度，严重影响了系统在特殊时段下的电力供应能力和新能源消纳能力。储能是通过装置或物理介质将电能转化为其他形式的能量储存起来，基于未来应用需要以电能形式再释放出来的设备，主要包括抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能和液流电池等。储能兼具电源/负荷双重功能，具备响应迅速、精准控制和双向调节等特性，在电网调峰、备用等方面具有较大的灵活性。在新型电力系统运行中，储能作为可调节资源参与系统调度，促进新能源消纳，实现发电和用电资源的优化配置。通过灵活、及时变换储能发/用电身份，有效提供平衡电力供需的服务，在保证系统安全稳定运行的同时，具有大幅降低系统供电成本，促进新能源消纳等方面的环境、经济多重效益。随着我国新能源电站装机规模的不断扩大，具有调峰调频作用的储能参与容量租赁市场的必要性进一步增强，在容量租赁模式下，用户可以通过租赁方式购买储能装置以满足其调峰调频需求，当常规出清未能满足市场双方主体要求时需要启动二次出清，但如何在满足储能容量租赁市场二次交易出清规则的前提下对实现合同优化，仍是亟待解决的一个难题。
技术实现思路
1、本
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种储能租赁市场二次交易出清方法，包括以下步骤：
3、s1、储能容量租赁市场常规出清后，从电力交易平台获取市场数据，所述市场数据包括发电企业与储能企业双方的容量需求；
4、s2、根据获取的市场数据判断是否触发储能租赁市场的二次出清，如果发电企业达到配储限额所需容量e发电≠0，且储能企业未成交的申报容量e储能≠0，则启动储能租赁市场的二次出清，即针对未成交的新型储能的保障性消纳出清，继续执行步骤s3；否则返回步骤s1；
5、s3、对发电企业达到配储限额所需容量e发电与储能企业未成交的申报容量e储能进行比较并根据比较结果执行相应的操作，其中：如果e发电＞e储能，则执行步骤s4；如果e储能＞e发电，则执行步骤s5；
6、s4、将出清的新型储能容量按发电企业所需容量占比分配，得到实际参与二次出清的发电企业容量，构建储能容量租赁二次出清市场模型；
7、s5、将未成交的新型储能按申报价格由低到高排序，报价相同时按申报截止时间前最近一次申报时间先后顺序排序出清，得到实际参与二次出清的储能企业容量，构建储能容量租赁二次出清市场模型；
8、s6、执行完步骤s4或s5后，利用gale-shapley算法求解所述市场模型的双边匹配问题，生成二次出清交易序列，实现对出清结果的合同优化。
9、进一步的，将发电企业设为集合a＝{a1,a2,…,an}，储能企业设为集合b＝{b1,b2,…,bm}，并把集合a和集合b中的元素匹配成稳定有序对(ai,bj﹚，其中集合a或集合b中的每个个体均对另外一个集合b或集合a中的个体存在一个满足完备性和可传递性的偏好函数p(x)，x取值为ai或bj。
10、进一步的，若p(ai)＝{bj1,bj2,…,bjm}，则表示ai第一选择为bj1，第二选择为bj2，依此类推；若p(bj)＝{ai1,ai2,…,ain}，则表示bj第一选择为ai1，第二选择为ai2，依此类推。
11、进一步的，将集合a和集合b中的元素匹配成稳定有序对(ai,bj﹚的具体方法为：
12、(1)、进行第一轮匹配：集合a中的每个个体按照各自的偏好函数向集合b中排在自己第一选择顺序的个体发送选择信息，集合b中所有收到选择信息的个体从收到的选择信息中根据自己的偏好函数选择排在最优先的选择信息作为暂时性接受的匹配对象，同时拒绝其他的选择信息，或者也可以全部拒绝；
13、(2)、进行第二轮匹配：集合a中所有在第一轮匹配中还没有匹配成功的个体ai再次向集合b中自己还没有发送过的个体bj按自己的偏好函数选择顺序排在最前的个体发送信息，集合b中所有收到选择信息的个体从收到的选择信息中根据自己的偏好函数选择排在最优先的选择信息作为暂时性接受的匹配对象，同时拒绝其他的选择信息，或者也可以全部拒绝；
14、(3)、进行迭代：重复步骤(2)，直到不再有集合a中的个体ai向集合b中的个体bj发送选择信息为止；此时，所有被接受的个体ai和接受他个体bj达成最终匹配，匹配过程全部结束。
15、进一步的，根据储能租赁市场二次出清的需求情况，偏好函数p(x)的计算式为：
16、
17、上式中，eai表示发电企业ai达到配储限额所需容量；ebj表示储能企业bj未成交的申报容量；其中，偏好函数p(x)的值越小表示偏好排序越靠前。
18、进一步的，储能租赁市场二次出清交易的标的为可调固定期限内的储能容量，以每月剩余储能容量和每月剩余储能容量限额为边界条件，以月度为最小单位。
19、进一步的，储能租赁市场的二次出清统一采用边际出清定价模式，出清价格为边际交易单元的申报价。
20、相比于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
21、本专利技术的一种储能租赁市场二次交易出清方法，若发电企业所需容量超过储能企业未成交的申报容量，出清的新型储能容量按发电企业所需容量占比分配；若储能企业未成交的申报容量超过发电企业所需容量，将未成交的新型储能按申报价格由低到高排序，报价相同时按申报截止时间前最近一次申报时间先后顺序排序，直至满足发电企业需求为止。通过从电力交易平台接收系统交易双方容量供需信息，以成交合同数量最少为目标，计算交易双方需求/持有容量的差值，生成二次出清交易序列，实现对出清结果的合同优化。本专利技术方法能够在保持储能容量租赁市场二次交易出清规则的前提下，实现合同优化，确保合同总数最少。
22、除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本专利技术作进一步详细的说明。
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1.一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，所述步骤S6中，将发电企业设为集合A＝{a1,a2,…,an}，储能企业设为集合B＝{b1,b2,…,bm}，并将集合A和集合B中的元素匹配成稳定有序对(ai,bj﹚；其中，集合A或集合B中的每个个体均对集合B或集合A中的个体存在一个偏好函数P(x)，x取值为ai或bj。
3.根据权利要求2所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，若P(ai)＝{bj1,bj2,…,bjm}，则表示ai第一选择为bj1，第二选择为bj2，依此类推；若P(bj)＝{ai1,ai2,…,ain}，则表示bj第一选择为ai1，第二选择为ai2，依此类推。
4.根据权利要求2所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，将集合A和集合B中的元素匹配成稳定有序对(ai,bj﹚的具体方法为：
5.根据权利要求2所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，根据储能租赁市场二次出清的需求情况，偏好函数P(x
6.根据权利要求1所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，储能租赁市场二次出清交易的标的为可调固定期限内的储能容量，以每月剩余储能容量和每月剩余储能容量限额为边界条件，以月度为最小单位。
7.根据权利要求1所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，储能租赁市场的二次出清统一采用边际出清定价模式，出清价格为边际交易单元的申报价。
...【技术特征摘要】
1.一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，所述步骤s6中，将发电企业设为集合a＝{a1,a2,…,an}，储能企业设为集合b＝{b1,b2,…,bm}，并将集合a和集合b中的元素匹配成稳定有序对(ai,bj﹚；其中，集合a或集合b中的每个个体均对集合b或集合a中的个体存在一个偏好函数p(x)，x取值为ai或bj。
3.根据权利要求2所述的一种储能租赁市场二次交易出清方法，其特征在于，若p(ai)＝{bj1,bj2,…,bjm}，则表示ai第一选择为bj1，第二选择为bj2，依此类推；若p(bj)＝{ai1,ai2,…,ain}，则表示bj第一选择为ai1，第二选择为a...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘行，刘勇，李继传，蒋磊，徐文超，
申请(专利权)人：湖南电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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