【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于fpga的多组数据进行fir滤波的改进算法，属于信号处理。
技术介绍
1、目前，fir滤波广范应用于图像处理，雷达探测，超声探查等数字信号处理领域。fpga具有直接面向用户，灵活性和通用性极大，使用方便，硬件测试和实现快捷等特点，所以大量的信号处理工作选用fpga来实现。
2、fir的算法原来可以表示为：
3、
4、 其中 x(n) 为输入信号序列，h(n) 为 fir 滤波器的抽头系数，m为输入序列长度，n为滤波器长度。实现过程中，需要对输入数据进行延迟，得到滤波器阶数 n 个延迟数据来进行运算。对于多组数据进行fir滤波运算时，常用的方法是将单组数据fir滤波运算进行多次例化，分别对各组数据进行滤波运算，由于滤波会消耗 fpga 内部大量的存储器资源或寄存器资源和乘法器资源，多次例化会成倍增加资源的占用，容易造成设计资源和时序紧张，浪费很大的资源。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种实现多组数据fir 滤波的方法...
【技术保护点】
1.一种实现多组数据的FIR滤波器的改进方法，其特征是应用于FPGA，设置一个包含多个时钟周期的复用周期，复用周期包含的时钟周期个数与需要同时滤波的数据组个数相同；在该复用周期内，每个不同的时钟周期每一个FIFO依次输出其中一组数据中的一个，构成一组串行数据；滤波运算时，根据滤波器的阶数和复用周期决定寄存器个数，将串行数据依次放入寄存器中缓存，同时准备与滤波系数个数相同的乘法器，每个乘法器的乘数为滤波系数，被乘数为从寄存器1开始，每隔复用周期个数寄存器中的数据值，所有乘积求和可以得到当前时钟内的滤波结果。
2.根据权利要求1所述的，其特征是并行滤波的数据为...
【技术特征摘要】
1.一种实现多组数据的fir滤波器的改进方法，其特征是应用于fpga，设置一个包含多个时钟周期的复用周期，复用周期包含的时钟周期个数与需要同时滤波的数据组个数相同；在该复用周期内，每个不同的时钟周期每一个fifo依次输出其中一组数据中的一个，构成一组串行数据；滤波运算时，根据滤波器的阶数和复用周期决定寄存器个数，将串行数据依次放入寄存器中缓存，同时准备与滤波系数个数相同的乘法器，每个乘法器的乘数为滤波系数，被乘数为从寄存器1开始，每隔复用周期个数寄存器中的数据值，所有乘积求和可以得到当前时钟内的滤波结果。
2.根据权利要求1所述的，其特征是并行滤波的数据为k组，所设置的一个复用周期包括多个时钟周期具体为：复用周期倍数则为k ，即一个复用周期内包含k个时钟周期。
3.根据权利要求1所述的，其特征是多组数据存入多组fifo，每一个fifo 在复用周期的不同时钟周期输出一个数据构成一组串行数据，具体表示为：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：张笑，
申请(专利权)人：南京云石医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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