本申请公开了一种步态检测方法、系统及存储介质，涉及生物识别技术领域，应用于步态检测装置，采集多张目标对象行走的行走步态图像；通过控制器对行走步态图像进行深度识别，得到行走步态图像的关节点坐标；根据关节点坐标，确定目标对象的中心位置坐标以及足踝关节点坐标；根据足踝关节点坐标，确定目标对象的每一步的足部状态，足部状态用于记录目标对象的两个足部的支撑状态和摆动状态；根据足部状态对应的足踝关节点坐标，计算得到步长数据；根据步长数据和足部状态，计算得到步态数据；根据中心位置坐标及对应的行走时间，计算得到速度数据。本申请能够在简化测试步骤的同时提高测试效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生物识别，特别涉及一种步态检测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，对运动健康的需求愈发强烈，步态检测也逐渐成为人体运动健康检测的最佳方案，通过步态检测可以识别到人体运动过程中的步态时间参数和步态空间参数，可通过对步态时间参数和步态空间参数进行分析，以检测人体的指标是否在正常范围之内。
2、相关技术中，一般是依靠基于惯性传感器的动作捕捉系统来实现步态空间参数的提取的，但动作捕捉系统需要被测人员穿戴大量的惯性传感器，测试步骤繁琐，且精度较差，降低了测试效率，如何在简化测试步骤的同时提高测试效率，是当下亟待讨论和解决的问题。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出了一种步态检测方法、系统及存储介质，能够简化测试步骤的同时提高测试效率。
2、为解决上述技术问题，本申请提出如下技术方案：
3、本申请第一方面实施例提供了一种步态检测方法，应用于步态检测装置，所述检测方法包括：
>4、采集多张目标对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种步态检测方法，其特征在于，应用于步态检测装置，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的步态检测方法，其特征在于，所述足踝关节点坐标包括左足踝关节点坐标和右足踝关节点坐标；所述根据所述足部状态对应的所述足踝关节点坐标，计算得到步长数据，包括：
3.根据权利要求1所述的步态检测方法，其特征在于，所述足踝关节点坐标包括左足踝关节点坐标和右足踝关节点坐标；所述根据所述足踝关节点坐标，确定所述目标对象的每一步的足部状态，包括：
4.根据权利要求1所述的步态检测方法，其特征在于，所述步长数据包括平均周期时长、步长以及步宽；根据所述足部状态对应的所述足踝...
【技术特征摘要】
1.一种步态检测方法，其特征在于，应用于步态检测装置，所述检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的步态检测方法，其特征在于，所述足踝关节点坐标包括左足踝关节点坐标和右足踝关节点坐标；所述根据所述足部状态对应的所述足踝关节点坐标，计算得到步长数据，包括：
3.根据权利要求1所述的步态检测方法，其特征在于，所述足踝关节点坐标包括左足踝关节点坐标和右足踝关节点坐标；所述根据所述足踝关节点坐标，确定所述目标对象的每一步的足部状态，包括：
4.根据权利要求1所述的步态检测方法，其特征在于，所述步长数据包括平均周期时长、步长以及步宽；根据所述足部状态对应的所述足踝关节点坐标，计算得到步长数据，包括：
5.根据权利要求1所述的步态检测方法，其特征在于，所述步长数据包括左步长、右步长以及步宽，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡雪风，徐博源，吴陈凯，朱俊杰，
申请(专利权)人：深圳市丞辉威世智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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