System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 可视化网络内容的人工智能治理方法和机器人技术_技高网

可视化网络内容的人工智能治理方法和机器人技术

技术编号:40917262 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:43
可视化网络内容的人工智能治理方法和机器人,通过人工智能模型对网络内容中不良内容进行颜色标记,能够使得用户和人工审核人员对不同类型的不良网络内容一目了然,同时对比修改前后网络内容的标记颜色的变化,能够用户和人工审核人员更为清晰网络内容改进的程度,提高用户和人工审核人员的体验和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,特别是涉及一种可视化网络内容的人工智能治理方法和机器人


技术介绍

1、现有对互联网中的灰色内容的解释是“灰色内容指的是网络上形形色色社交直播中除去少部分的正能量之外的大多数粗俗内容。长期接触这样的内容,会给孩子传递错误的观念和思想,对以后的人生道路影响很大。”现有对互联网中的红色内容的解释是“红色内容指的是暴力和血腥的画面。一旦接触这些暴力的内容,孩子很容易模仿里面的情节,容易做出一些犯罪的行为来。”。现有对互联网中的黄色内容的解释是“黄色内容指的是网络中那些传播的淫秽信息。孩子接触这些黄色内容,不仅不利于自身健康,还不利于建立一个良好的道德观念。”现有对互联网中的粉色内容的解释是“粉色内容指的是网络中那些娱乐性的游戏。大部分孩子都早早地接触到了网络,容易深陷其中,养成了网络成瘾的毛病。”

2、在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:现有技术中对网络内容进行审核,但很难直观看到审核的结果。

3、因此,现有技术还有待于改进和发展。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对现有技术的缺陷或不足,提供可视化网络内容的人工智能治理方法和机器人,使得审核的结果能够直观地通过颜色进行可视化,提高用户和人工审核人员的体验。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种人工智能治理方法,所述方法包括:

3、网络内容颜色类型标记模型使用步骤:在使用阶段,获取网络内容作为输入,通过网络内容颜色类型标记模型计算得到的输出作为将所述网络内容中不同类型的不良内容标记为对应的不同颜色后的网络内容。

4、优选地,所述方法还包括:

5、网络内容颜色深度标记模型使用步骤:在使用阶段,获取网络内容作为输入,通过网络内容颜色深度标记模型计算得到的输出作为将所述网络内容中不同类型的不良内容标记为对应的不同颜色并根据不良程度调整颜色的深度后的网络内容。

6、优选地,所述方法还包括:

7、提醒用户步骤:若所述网络内容中含有被标记了颜色的内容,则获取所述网络内容的当前用户的类型,获取所述类型的用户允许观看不良内容的颜色类型和深度,若所述网络内容中含有的标记颜色的类型包括所述类型的用户允许观看的颜色类型,且所述网络内容中含有的标记颜色的每一类型的深度小于所述类型的用户允许观看的所述每一类型的颜色的深度,则所述网络内容允许所述当前用户观看,否则不允许所述当前用户观看或给当前用户提示“该网络内容不适宜您观看”。

8、优选地,所述方法还包括:

9、不良内容删除步骤:若所述网络内容中不良内容标记的颜色深度超过预设阈值,则将所述不良内容从所述网络内容中删除。

10、第二方面,本专利技术实施例提供一种人工智能治理系统,所述系统包括:

11、网络内容颜色类型标记模型使用模块:在使用阶段,获取网络内容作为输入,通过网络内容颜色类型标记模型计算得到的输出作为将所述网络内容中不同类型的不良内容标记为对应的不同颜色后的网络内容。

12、优选地,所述系统还包括:

13、网络内容颜色深度标记模型使用模块:在使用阶段,获取网络内容作为输入,通过网络内容颜色深度标记模型计算得到的输出作为将所述网络内容中不同类型的不良内容标记为对应的不同颜色并根据不良程度调整颜色的深度后的网络内容。

14、优选地,所述系统还包括:

15、提醒用户模块:若所述网络内容中含有被标记了颜色的内容,则获取所述网络内容的当前用户的类型,获取所述类型的用户允许观看不良内容的颜色类型和深度,若所述网络内容中含有的标记颜色的类型包括所述类型的用户允许观看的颜色类型,且所述网络内容中含有的标记颜色的每一类型的深度小于所述类型的用户允许观看的所述每一类型的颜色的深度,则所述网络内容允许所述当前用户观看,否则不允许所述当前用户观看或给当前用户提示“该网络内容不适宜您观看”。

16、优选地,所述系统还包括:

17、不良内容删除模块:若所述网络内容中不良内容标记的颜色深度超过预设阈值,则将所述不良内容从所述网络内容中删除。

18、第三方面,本专利技术实施例提供一种人工智能治理装置,所述装置包括第二方面实施例任意一项所述系统的模块。

19、第四方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现第一方面实施例任意一项所述方法的步骤。

20、第五方面,本专利技术实施例提供一种机器人,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面实施例任意一项所述方法的步骤。

21、本实施例提供的可视化网络内容的人工智能治理方法和机器人,通过人工智能模型对网络内容中不良内容进行颜色标记,能够使得用户和人工审核人员对不同类型的不良网络内容一目了然,同时对比修改前后网络内容的标记颜色的变化,能够用户和人工审核人员更为清晰网络内容改进的程度,提高用户和人工审核人员的体验和效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能治理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的人工智能治理方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的人工智能治理方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的人工智能治理方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.一种人工智能治理系统,其特征在于,所述系统包括:

6.根据权利要求5所述的人工智能治理系统,其特征在于,所述系统还包括:

7.根据权利要求6所述的人工智能治理系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.根据权利要求5所述的人工智能治理系统,其特征在于,所述系统还包括:

9.一种机器人,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种人工智能治理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的人工智能治理方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的人工智能治理方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的人工智能治理方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.一种人工智能治理系统,其特征在于,所述系统包括:

6.根据权利要求5所述的人工智能治理系统,其特征在于,所述系统还包括:

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱定局
申请(专利权)人:华南师范大学
类型:发明
国别省市:

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