【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，尤其涉及一种柔性直流背靠背换流站ser异常数据辅助分析方法。
技术介绍
1、随着泛在电力物联网建设的不断发展以及物理信息系统在电力系统中的深度融合，电力数据的数量呈爆炸增长的趋势，电力系统大数据平台正在不断完善。
2、随着我国高压/特高压多端直流输电工程的陆续建成投运，特别是我国已全面投运世界上首个特高压多端混合直流工程，换流站设备的复杂程度与智能化程度提高到了一个新的水平，对换流站的智能化运维能力提出了更高的要求。当前换流站的运维数据主要依靠事件顺序记录系统记录运维事件(ser)，ser事件是运维人员监视换流站设备运行状态最重要的手段之一。
3、对电力系统采用大数据分析技术已经是初具成型，且利用数据挖掘算法对电力系统的运行数据进行分析已经逐步成为主流的方法。在现有技术中，对于直流输电系统状态转换或保护出口后换流站产生的ser事件数据挖掘的技术较少，尤其缺乏对上述ser事件的关联分析，导致人工查看发生上述工况时的ser事件时容易漏看错看，且换流站运维人员不能及时发现换流站的设备异常动作。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种柔性直流背靠背换流站SER异常数据辅助分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的柔性直流背靠背换流站SER异常数据辅助分析方法，其特征在于，对获取的数据特征项，进行数据预处理包括：
3.如权利要求2所述的柔性直流背靠背换流站SER异常数据辅助分析方法，其特征在于，提取SER日志事件中的特征项时间包括：
4.如权利要求1所述的柔性直流背靠背换流站SER异常数据辅助分析方法，其特征在于，判断关联的SER事件的故障时间是否满足预设时间阈值包括判断关联的SER事件的故障时间是否在0-120s范围内。
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【技术特征摘要】
1.一种柔性直流背靠背换流站ser异常数据辅助分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的柔性直流背靠背换流站ser异常数据辅助分析方法，其特征在于，对获取的数据特征项，进行数据预处理包括：
3.如权利要求2所述的柔性直流背靠背换流站ser异常数据辅助分析方法，其特征在于，提取ser日志事件中的特征项时间包括：
4.如权利要求1所述的柔性直流背靠背换流站ser异常数据辅助分析方法，其特征在于，判断关联的ser事件的故障时间是否满足预设时间阈值包括判断关联的ser事件的故障时间是否在0-...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋海彬，关宇洋，桂辉阳，林志明，毛臻炫，唐力，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局，
类型：发明
国别省市：
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