【技术实现步骤摘要】
本专利技术关于一种辨识系统与方法，特别是指一种基于红外线热影像及特定语意分析判断被照护人员、或被监护人员是否发生危及安全的动作行为、暴力对话或急难呼救等可能的危安行为辨识与语意的辨识系统与方法。
技术介绍
1、随着老龄化社会的到来，未来利用科技辅助照护的需求只会更高，所开发的新科技不仅要能满足照护机构的需求，更期望也能够应用于一般民众家庭，守护家中成员的起居安全并应用于办公与作业场所的人身安全监护工作。
2、照护是相当劳力密集的工作，以中国台湾省为例，根据公开信息统计，台湾长照人力缺口约1.3万人，但各照护机构面临的经营压力不仅包含人员不足，也存在第一线照服人员频繁流动而影响照护品质的问题。因此，若能通过科技来减轻照服员的工作负担，有望提升每位照服员的照顾人数也同时提高受照护者的安全性。此外，中国台湾每年亦有500～700人在工作场所因职业伤害而死亡，其中因为不当动作、感电、被夹、被卷、以及接触高温、或低温等原因而致死的案例，即是可以通过现场装设的科技装置来对外呼救、或即时通报处置的情境。
3、传统的影像辨识技术，多是基于一般摄像单元所拍摄全彩或黑白画面作为数据输入并进行影像识别判断，常见的技术有人脸识别、瞳孔(虹膜)识别、人体骨架识别等。但对于要求高度要求隐私的场所，例如医院病室、长照机构住民房间、特定的厕所、或作业场所等场域，基于法规限制以及人权考量，前述影像辨识技术因为使用的影像数据能清楚呈现受拍人员的外观，有侵犯个人隐私的问题，故不适合导入于照护领域使用，以至于这些场域仍需大量依赖人力协助看顾。再
技术实现思路
1、有鉴于目前照护机构/医疗机构或办公与作业场所中存在被照护者、或被监护者于床边、浴室、特定作业环境等场合可能发生跌倒、静止不动、以及自我呼救、或因争吵发生的暴力危安对话的危害人身安全的情境事件，目前尚无良好的科技辅助方案问世，本专利技术提出一种具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统与方法，以侦测被照护人员、或被监护人员是否发生危及安全的动作、以及呼救、或对话等行为，包含但不限定于长照受照护者在床边、厕所跌倒、呻吟求救、或多人暴力对话的危险因子判定，以及特定作业场所的人身作业安全确保，例如长时间静止不动的行为侦测、或自我呼救的语意辨识等，必要时自动发出紧急警示、或救助信号至护理站、或当责救助人员的手机装置。
2、为达成上述目的，本专利技术在此提出一种具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统与方法，该系统包含：
3、至少一个监测主机，供装设于一环境位置以监测该环境位置所在的人员状态，各监测主机包含有：
4、一控制单元，连接至少一红外线镜头及至少一收音麦克风；其中，该红外线镜头连续拍摄该环境位置而得到多帧热影像，该收音麦克风连续收录该环境位置的人员声音或环境声音；
5、一运算单元，连接该控制单元并通过该控制单元以接收该多帧热影像、该人员声音、或该环境声音，该运算单元采用一已训练完成的ai人形侦测模型对该连续接收的多帧热影像进行分析，以判断该多帧热影像中的一有效侦测区域内是否有人形存在以及在一监测范围内的人形其动作，并利用一已训练完成的ai语意分析模型对该人员声音或该环境声音进行辨识，以识别该人员声音或该环境声音；其中，当该人形的动作行为已符合发出警示讯息的条件时，该ai人型侦测模型发报警示讯息；其中，当该人员声音或该环境声音已符合发出该警示讯息的条件时，该ai语意分析模型发报该警示讯息；其中，该警示讯息包含久坐、跌倒、危险或长时间静止不动的该动作行为、或呻吟求救、暴力对话、急难紧急自我求救呼救的该人员声音或该环境声音中的至少一种；
6、一存储单元，连接该控制单元及该运算单元，用以储存数据与程序；
7、一输出/输入单元，连接该控制单元及该运算单元，该输出/输入单元包含至少一种传输接口，用以建立该监测主机与其它外部装置之间的连接及数据传输；
8、一监测后台，与各监测主机通讯连接，其中该监测后台包含：
9、一云端主机，与各监测主机通讯连接以接收各监测主机拍摄的该数帧热影像，接收各监测主机收录的该人员声音或该环境声音，及接收各监测主机发报的该警示讯息；
10、一定点主机，连接该云端主机并且显示该警示讯息；
11、其中，该ai人形侦测模型于辨识各帧热影像时，执行以下流程：
12、判断热影像中的人形是否位于该有效侦测区域内，若否，则舍弃该人形；
13、针对该有效侦测区域内的各个人形，分别指定一识别码(id)，当人形离开该有效侦测区域时移除其识别码；
14、辨识该人形的动作，并将对应该动作的计数值加一；
15、其中，当该ai人形侦测模型判断热影像中的人形位于该有效侦测区域内时，该ai语意分析模型执行以下流程：
16、辨识该人员声音或该环境声音，且针对语料库中不同权重等级的关键字、或危安语意关联用字，对该人员声音或该环境声音给予一积分；
17、其中，当该人形的动作的计数值已经累加至一门槛值时，或当该人员声音或该环境声音的积分超过一设定门槛值，该运算单元发出警示讯息。
18、此外，本专利技术另提出一种具隐私保护的语意的辨识系统与方法，该系统包含：
19、至少一个监测主机，供装设于一环境位置以监测该环境位置所在的人员状态，各监测主机包含有：
20、一控制单元，连接至少一收音麦克风；其中，该收音麦克风连续收录该环境位置的人员声音或环境声音；
21、一运算单元，连接该控制单元并通过该控制单元以接收该人员声音、或该环境声音，该运算单元利用一已训练完成的ai语意分析模型对该人员声音或该环境声音进行辨识，以识别该人员声音或该环境声音；其中，当该人员声音或该环境声音已符合发出该警示讯息的条件时，该ai语意分析模型发报该警示讯息；其中，该警示讯息包含呻吟求救、暴力对话、急难紧急自我求救呼救的该人员声音或该环境声音，当中的至少一种；
22、一存储单元，连接该控制单元及该运算单元，用以储存数据与程序；
23、一输出/输入单元，连接该控制单元及该运算单元，该输出/输入单元包含至少一种传输接口，用以建立该监测主机与其它外部装置之间的连接及数据传输；
24、一监测后台，与各监测主机通讯连接，其中，该监测后台包含：
25、一云端主机，与各监测主机通讯连接以接收各监测主机收录的该人员声音或该环境声音，及接收各监测主机发报的该警示讯息；
26、一定点主机，连接该云端主机并且显示该警示讯息；
27、其中，该ai语意分析模型执行以下流程：...
【技术保护点】
1.一种具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，该监测后台还包含一移动装置，该移动装置内安装一应用程序，通过该应用程序连接该云端主机并接收该警示讯息。
3.如权利要求1所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，该监测范围包含一床位范围、或一马桶范围、或一办公范围、或一作业场所范围，该监测范围至少有一部分位于该有效侦测范围内。
4.如权利要求3所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，该有效侦测范围及该监测范围根据使用者输入的指令而设定。
5.根据权利要求1所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，当该AI人形侦测模型在辨识该人形的动作时，该AI人形侦测模型根据先前第一数量影格数中动作辨识动作记录最多、或权重最重、或可能性最高的连续动作为该人形的动作，并将对应该动作的计数值加一。
6.一种具隐私保护的危安行为与语意的辨识方法，其特征在于，包含：
7.如权利要求6所述的具隐私保护的危
8.如权利要求7所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识方法，其特征在于，该监测范围包含一床位范围、或一马桶范围、或一办公范围、或一作业场所范围等，该监测范围至少有一部分位于该有效侦测范围内。
9.如权利要求6所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识方法，其特征在于，该警示讯息包含久坐、跌倒、危险或长时间静止不动的动作行为，或呻吟求救、暴力对话、急难紧急自我求救呼救的该人员声音或该环境声音中的至少一种。
10.根据权利要求6所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识方法，其特征在于，当该AI人形侦测模型在辨识该人形的动作时，该AI人形侦测模型根据先前第一数量影格数中动作辨识动作记录最多、或权重最重、或可能性最高的连续动作为该人形的动作，并将对应该动作的计数值加一。
...【技术特征摘要】
1.一种具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，该监测后台还包含一移动装置，该移动装置内安装一应用程序，通过该应用程序连接该云端主机并接收该警示讯息。
3.如权利要求1所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，该监测范围包含一床位范围、或一马桶范围、或一办公范围、或一作业场所范围，该监测范围至少有一部分位于该有效侦测范围内。
4.如权利要求3所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，该有效侦测范围及该监测范围根据使用者输入的指令而设定。
5.根据权利要求1所述的具隐私保护的危安行为与语意的辨识系统，其特征在于，当该ai人形侦测模型在辨识该人形的动作时，该ai人形侦测模型根据先前第一数量影格数中动作辨识动作记录最多、或权重最重、或可能性最高的连续动作为该人形的动作，并将对应该动作的计数值加一。
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【专利技术属性】
技术研发人员：钟金峯，王忠祥，魏家博，
申请(专利权)人：华研智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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