【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大模型，尤其涉及一种基于大模型的问答回复方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、为了满足用户快速、准确地获取信息的需求，问答系统(qas，question answeringsystem)的研究逐渐兴起。qas是信息检索系统的一种高级形式，qas能用准确、间接的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。
2、现有的问答回复过程中，一般基于大模型的方式实现与用户之间的问答回复，但现有的大模型无法实时更新模型参数，导致正在发生或创造的实时数据大模型无法应答或造成回答不准确的现象，降低了问答回复的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大模型的问答回复方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有问答回复准确性低下的问题。
2、本专利技术实施例是这样实现的，一种基于大模型的问答回复方法，所述方法包括：
3、获取用户问题，并将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果；
4、若所述第一问答分析结果满足插件调用条件，则获取所述用户问题的问题参数，并根据所述问题参数确定目标调用接口；
5、根据所述问题参数和所述目标调用接口组装调用报文，并根据所述调用报文调用所述目标调用接口对所述用户问题进行外部信息查询，得到插件回复信息；
6、控制所述大模型根据所述插件回复信息和所述第一问答分析结果进行问答分析，得到第二问答分析结果；
7、根据所述第二问答分析结果对所述用
8、优选的，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果，包括：
9、根据所述大模型提取所述用户问题的问题语义，并根据所述问题语义确定匹配语义；
10、获取所述匹配语义对应的问题回复信息，并获取所述问题语义与所述匹配语义之间的语义相似度；
11、根据所述问题回复信息和所述语义相似度生成所述第一问答分析结果。
12、优选的，根据所述调用报文调用所述目标调用接口对所述用户问题进行外部信息查询，得到插件回复信息，包括：
13、对所述用户问题进行分词，得到分词词汇，并对所述分词词汇进行词性分析；
14、根据词性分析结果对所述分词词汇进行词性标注，并根据词性标注结果确定所述分词词汇与所述用户问题之间的句法关系；
15、根据所述句法关系确定所述用户问题中的关键词汇，并根据所述调用报文调用所述目标调用接口进行数据库访问，得到插件数据库；
16、在所述插件数据库中，根据所述关键词汇进行回复查询，得到所述插件回复信息。
17、优选的，控制所述大模型根据所述插件回复信息和所述第一问答分析结果进行问答分析，得到第二问答分析结果之后，还包括：
18、若接收到针对所述第二问答分析结果的用户满意指令，则根据所述用户问题生成关联问题样本；
19、将所述关联问题样本输入所述大模型进行问答预测，得到预测结果，并根据所述第二问答分析结果和所述预测结果生成模型损失；
20、根据所述模型损失对所述大模型进行参数更新。
21、优选的，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果之后，还包括：
22、若所述语义相似度小于相似度阈值，则向用户发送问答插件调用提示；
23、当接收到针对所述问答插件调用提示的用户确认指令，则判定所述第一问答分析结果满足插件调用条件。
24、优选的，根据所述问题参数和所述目标调用接口组装调用报文，包括：
25、获取所述目标调用接口对应的插件协议，并根据所述插件协议的协议格式对所述问题参数进行报文组装，得到所述调用报文。
26、优选的，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析之前，还包括：
27、获取预设插件数据格式，并根据所述预设插件数据格式构建插件训练数据；
28、根据所述插件训练数据对所述大模型进行训练，直至所述大模型收敛。
29、本专利技术实施例的另一目的在于提供一种基于大模型的问答回复系统，所述系统包括：
30、第一问答分析模块，用于获取用户问题，并将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果；
31、接口确定模块，用于若所述第一问答分析结果满足插件调用条件，则获取所述用户问题的问题参数，并根据所述问题参数确定目标调用接口；
32、信息查询模块，用于根据所述问题参数和所述目标调用接口组装调用报文，并根据所述调用报文调用所述目标调用接口对所述用户问题进行外部信息查询，得到插件回复信息；
33、第二问答分析模块，控制所述大模型根据所述插件回复信息和所述第一问答分析结果进行问答分析，得到第二问答分析结果；
34、问答回复模块，用于根据所述第二问答分析结果对所述用户问题进行问答回复。
35、本专利技术实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
36、本专利技术实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
37、本专利技术实施例，将大模型与外部信息相结合，将外部信息与大模型的数据一起进行使用，提高了问答回复的准确性，防止了大模型无法实时更新导致的无法应答或回答不准确的现象。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大模型的问答回复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果，包括：
3.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，根据所述调用报文调用所述目标调用接口对所述用户问题进行外部信息查询，得到插件回复信息，包括：
4.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，控制所述大模型根据所述插件回复信息和所述第一问答分析结果进行问答分析，得到第二问答分析结果之后，还包括：
5.如权利要求2所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果之后，还包括：
6.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，根据所述问题参数和所述目标调用接口组装调用报文，包括：
7.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析之前，还包括：
8.一种基于大
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的问答回复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果，包括：
3.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，根据所述调用报文调用所述目标调用接口对所述用户问题进行外部信息查询，得到插件回复信息，包括：
4.如权利要求1所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，控制所述大模型根据所述插件回复信息和所述第一问答分析结果进行问答分析，得到第二问答分析结果之后，还包括：
5.如权利要求2所述的基于大模型的问答回复方法，其特征在于，将所述用户问题输入预训练的大模型进行问答分析，得到第一问答分析结果之后，还...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玺鹏，陈吉胜，黄盼，
申请(专利权)人：四川云知声智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。