【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能和金融科技领域，尤其涉及一种客户分类方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，获取客户数据，由计算机根据客户数据对客户进行分类或预测的应用已经非常广泛。例如，在金融保险等领域中，根据客户数据对客户进行分类，以判断客户是否属于某领域产品的潜在客户，并根据分类结果向客户提供产品或者服务。在此之前，需要先通过模型训练得到相应的分类模型。然而，对于一些小众领域，例如宠物生态领域，客户数量较小，相应的样本数量也少，导致了分类模型的准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种客户分类方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决客户分类准确性较低的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种客户分类方法，采用了如下所述的技术方案：
3、获取训练样本集，所述训练样本集中包含多个带有标签的客户样本；
4、通过预训练模型对所述训练样本集中的各客户样本进行数据增强，并根据数据增强后得到的样本构建第一样本集
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种客户分类方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，在所述获取训练样本集的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的客户分类方法，其特征在于，所述通过预训练模型对所述训练样本集中的各客户样本进行数据增强，并根据数据增强后得到的样本构建第一样本集的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，所述分别生成所述第一样本集中每个第一样本的扰动样本集的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，在所述根据所述各扰动样本集所对应的各模板及其模板标签...
【技术特征摘要】
1.一种客户分类方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，在所述获取训练样本集的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的客户分类方法，其特征在于，所述通过预训练模型对所述训练样本集中的各客户样本进行数据增强，并根据数据增强后得到的样本构建第一样本集的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，所述分别生成所述第一样本集中每个第一样本的扰动样本集的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的客户分类方法，其特征在于，在所述根据所述各扰动样本集所对应的各模板及其模板标签，对初始分类模型进行提示学习训练，得到分类模型的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的客户分类方...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞悦，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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